TensorFlow on Dockerã§GPUを使ãˆã‚‹ã‚ˆã†ã«ã™ã‚‹æ–¹æ³• - æ ªå¼ä¼šç¤¾ã‚«ãƒ–クã©ã†ã‚‚ã€ãŠã¯ã“ã‚“ã°ã‚“ã¡ã‚ã€ã‚«ãƒ–クã®è¶³ç«‹ã§ã™ã€‚ 「カブクã®ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãŒæ™®æ®µä½•ã‚’ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã€ã‚’明らã‹ã«ã™ã‚‹ç›®çš„ã§å§‹ã¾ã£ãŸã‚ªãƒ•ã‚£ã‚·ãƒ£ãƒ«ã‚†ã‚‹ãƒ–ãƒã‚°ã€‚ 今回ã¯ã€ã€ŒTensorFlowã§GPUãŒä½¿ãˆãªã„ã€ã¨ã„ã†ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªãƒ¼ã«æ„Ÿå‹•ã—ãŸã®ã§ï¼ˆå¤±æ•—ã“ã大切ãªæƒ…å ±ï¼ï¼‰ã€ç§ã®TensorFlowã®å®Ÿè¡Œç’°å¢ƒã‚’構築ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã¨ãã®å¤±æ•—・解決方法をã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ TensorFlowã‚’GPUã§å‹•ã‹ã™ç’°å¢ƒã‚’作る 環境 以下ã®ç’°å¢ƒã‚’構築ã—ã¾ã™ã€‚ OS: Ubuntu 14.04.2 ビデオカード: NVIDIA GeForce GTX980Ti Driver: nvidia-352 Library: CUDA Toolkit(v7.5.18), cuDNN(v7.0) Framework: TensorFlow 0.8.0(Linux GPU版) etc: Python2.7.6, Docker 1.10.2 ビデオカード
NVIDIA Dockerã§ç°¡å˜ã«GPU対応ã®TensorFlow入りコンテナを作る方法
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