カプコン: Cloud Spanner や GKE を用いて『ストリートファイター6』のためのクロスプレイ プラットフォームを構築 『ストリートファイター』や『バイオハザード』、『モンスターハンター』など、世界中で愛されるゲームシリーズでその名を知られる株式会社カプコン（以下、カプコン）。その最新 AAA タイトル『ストリートファイター6』では、ユーザーのすそ野を広げる意欲的な取り組みを多数実施して注目を集めています。そこに Google Cloud のテクノロジーがどのように役立てられているのか、開発の中核メンバーにお話を伺いました。 利用しているサービス: Cloud Spanner, Memorystore for Redis, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Cloud Monitoring, Cloud Logging

※本記事は2022年1月22日に公開された記事の翻訳版です。 この記事は、Developer Productivity Engineering Campブログシリーズの一環として、Platform Infraチームの Daisuke Fujita (@dtan4)がお届けします。 メルカリでは、すべてのクラウドインフラを宣言的構成で管理することがプラットフォームの中核となる考え方の一つです。メインのクラウドプロバイダーはGoogle Cloud Platform（GCP）であり、HashiCorp Terraformを使用してインフラをコードとして管理しています。Platform Infraチームは、すべてのTerraformワークフローを安全に管理するための社内CIサービスを提供しています。 Terraformはリソースプロビジョニングのためにクラウドプロバイダーのクレデンシャルを必要と

Pluralsight および Coursera はキャンペーン期間終了後、通常料金が課金されますのでご注意ください。 今回は無料で利用可能な Qwiklabs と Pluralsight を申請しました。招待メールは各サービスごとに届きます。 お得な利用方法 無料期間の開始は、特別オファーの申請時点ではありません。各種サービスでサブスクリプション登録が完了してから 30 日間になります。 どちらもそれなりにボリュームがありますので、最初にいずれか一方を有効化し、5月31日までにもう一方を有効化すると、実質的に 2 ヶ月弱の間、無料で GCP の学習環境が利用可能になります。 もちろんハンズオン中心の Qwiklabs と、講義動画および確認テスト中心の Pluralsight を同時に進めたい場合は同時に利用しても良いでしょう。 Qwiklabs（セルフペースハンズオン） まずは Qwi

The Oversight Board has overturned Meta’s decision to take down a documentary revealing the identities of child abuse victims in Pakistan.

「Google Cloud Game Servers」ベータ公開。マルチプレイヤーゲーム向けサーバ群をマネージドサービスで提供 Google Cloud Game Serversは、マルチプレイヤー向けゲームサーバのオープンソース実装である「Agones」を、Kubernetes上で運用し、マネージドサービスとして提供するものです。 AgonesはGoogleとUbisoftが共同でオープンソースとして開発を進めてきたゲーム専用サーバソフトウェア。 ゲーム専用サーバは、FPS（ファーストパーソンシューター）、MMO（大規模多人数参加型）、MOBA（マルチプレーヤーオンラインバトルアリーナ）などのタイプのゲームを実装するために使われています。 AgonesはKubernetes上で稼働することを前提に開発が進められてきたため、Kuberntesの機能をネイティブに使いながらクラスタのオートス

Google Cloud、コンテナネイティブなロードバランス機能を正式版に。Kuberntesとの統合など強化 Google Cloudは、Google Kubernetes Engine（GKE）でコンテナネイティブなロードバランス機能を正式版としたことを発表しました。 従来、コンテナに対するロードバランス機能は、コンテナが属するインスタンスのiptablesを経由してコンテナに到達していました（下図上）。 コンテナネイティブなロードバランス機能では、KubernetesのIngressコントローラに新しくNetwork Endpoint Groups（NEG）と呼ばれるレイヤが組み込まれ、これがコンテナを直接認識することで、コンテナに到達するまでのホップ数を減らし、効率的なトラフィック分散を実現しています（下図下） また、従来のロードバランサーはコンテナを認識しないため、コンテナに対し

ふくおかFGのネット銀行、勘定系システムに「Google Cloud Platform」採用　開発スピード迅速化 福岡銀行などを傘下に持つ金融持ち株会社、ふくおかフィナンシャルグループ（FG）は9月24日、2020年度中をめどに開業予定のインターネット専業銀行「みんなの銀行」（仮称）の勘定系システムの基盤に、Google Cloud Platform（GCP）を採用すると発表した。開発・運用コストを抑え、外部サービスとの連携をしやすくする狙いがある。 勘定系システムの開発では、預金、為替といった個々の金融機能を独立したサービスとして開発し、APIなどで連携して1つのアプリケーションにする「マイクロサービスアーキテクチャ」という手法を採用する方針。GCPはそうしたマイクロサービスの稼働に適していると判断し、導入を決めたという。 システム開発を担当するふくおかFG傘下のゼロバンク・デザインファ

2019 年 4 月の Google Cloud Next '19 サンフランシスコで Cloud Run が発表されてから数カ月が経ち、検討フェーズから本番環境での利用も視野に入れている方に向けて、この放送では Cloud Run を使ったサーバーレス アプリケーションを開発するための実践的な Tips を解説します。また他のサーバーレス サービスとの連携や使い分けについても説明します。Read less

※この投稿は米国時間 2019 年 5 月 29 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 昨今のクラウドの普及によって、クラウド上にデプロイしたアプリケーションをエンドユーザーに広く提供することが一般的になってきました。それと同時に、不特定多数のエンドユーザーがクラウド上のリソースに直接アクセスすることを念頭に置くことによって、柔軟にクラウドの利点を活かしたシステムアーキテクチャを設計できるようになります。 本稿では、主にエンドユーザーに対してコンテンツを配信するサービスを提供している方に向けて、クラウド上のリソースを理解し、その強みを最大限活用することによって、従来の課題をスマートに解決し、サーバの開発や運用にかかるコストを削減する方法を、具体的なアーキテクチャの設計を通してご紹介します。全体を通して、エンドユーザーが署名付き URL を使って直接 Clo

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

こんなに簡単にコンテナをデプロイできちゃって良いんですか？GCP Cloud Runでコンテナを爆速デプロイしてみた Cloud Runとは Cloud Run  |  Google Cloud Cloud Runは､HTTPでリクエストを受ける事が可能なステートレスコンテナを実行できるサービスです｡ Knativeによって構築されており､Cloud Runによる管理または､GKEクラスタ上にデプロイする事が可能です｡前者の場合､開発者がインフラストラクチャを意識する必要が無く､スケールアップ/ダウンも自動で行われます｡この為､開発者はコア機能の実装にのみ集中できます｡ Cloud Runは現在ベータ版です｡ 前提条件 プロジェクトの課金が有効になっている Cloud Shellの使用方法を理解している やってみた Using System Packages Tutorial  |  Cl

目次 アーキテクチャ フロントエンド・バックエンドアーキテクチャ 分析アーキテクチャ レコメンデーションアーキテクチャ 最後に 「タベリー」は株式会社10Xが提供するパーソナルな献立を推薦するアプリです。iOSとAndroidとWebで提供しています。先日、プレスリリースで「オンライン注文機能リリース」と「2.5億円の第三者割当増資を実施したこと」をお知らせしました。献立作成、献立からの買い物リスト作成、買い物リストをネットスーパーで注文、料理を作るということがタベリー１つでできます。特にこの「オンライン注文機能」はいままでネットスーパーの商品を１つ１つ選択して注文していたものを、自動でカートに追加し注文できるのでとても便利です。 10Xではよりよいチームを目指しメンバーを募っています。エンジニアも募集しています。チームがどのように開発しているかは社長の矢本さんが書いた「10Xなプロダクト

Google Kubernetes Engineがサービスメッシュ「Istio」を統合、マネージドサービスを提供開始 GoogleはGoogle Kubernetes Engineにサービスメッシュを提供する「Istio」を統合し、マネージドサービスとして提供することを発表しました。ベータ版として提供されます。 Dockerの登場によってコンテナ型仮想化が注目されるようになり、その次に注目されるようになったのは多数のコンテナをクラスタとして管理するオーケストレーションツールの「Kubernetes」でした。 そしてその次に注目されようとしているのが、クラスタの上で実行される分散アプリケーションのノード間のトラフィック管理やルーティング、ロードバランシング、暗号化通信や認証サービス、モニタリングなどを提供するサービスメッシュです。「Istio」はその標準になると目されています。 Istioは

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

GoogleはGoogle Cloud Platformの新機能として、クラウド上で時間指定や定期スケジュール指定などによるジョブや関数を起動するcronのような機能を提供する「Cloud Scheduler」をリリースしました。 Cloud SchedulerはWebのユーザーインターフェイスやコマンドライン、APIを通じてcronと同様に複数の時、日、週、月、年などのスケジュール設定が可能です。 HTTP/HTTPSやPub/Subなどを通じてGoogle Clooud Platform内だけでなくほかのクラウドやオンプレミスのエンドポイントも呼び出せます。 また、App Engineのアプリケーションの起動、Cloud Functionsの関数の起動など、さまざまな方法でジョブを起動可能です。 またジョブが失敗したときの自動リトライ機能も備えています。 Cloud Scheduler

Posted by Google Cloud カスタマーエンジニア 技術部長　佐藤 聖規 Google Cloud カスタマーエンジニア　金子 亨 Google Cloud カスタマーエンジニア　岩成 祐樹 Google Cloud カスタマーエンジニアの佐藤 聖規（まさのり）です。日頃、カスタマーエンジニアとして、Google Cloud のテクノロジーをお客様に正しくご理解いただけるよう、製品説明やソリューションの提案などを行い、お客様のビジネスの成功を支えるお手伝いをしています。Google Cloud は、主に「Google Cloud Platform (GCP）」と、業務効率化を支援するオフィスツール「G Suite」で構成されていますが、特に GCP は、ストレージ、インフラストラクチャ、ネットワーク、データ分析、アプリケーション開発、機械学習等の幅広い製品ポートフォリオを備

それぞれの技術要素ごとに開発中に苦心した点、実際運用してみた所感などをまとめていきます。 インフラ: AWS -> GCP GAE/Goを採用したため、必然的にGCPとなります。AWSで構築していたLAMPベースの環境からGoggle独自のプラットフォームへの移行となりましたが、主要なサービスはAWSの各種サービスとだいたい1対1で対応しているかと思います。（後述しますが、CloudSearch、ElastiCache相当のサービスが存在しないのは痛かった） かなり癖があり学習コストはそれなりにあったものの、慣れればコンソールのダッシュボードやモニタリングが充実していたり、各種リソースのプロビジョニングがAWSと比較して極端に早かったりと、使い勝手が非常によいです。 言語: Ruby 2.4 -> Golang 1.8 GolangはCやJavaの後継言語の印象です。Robert Grie

今回はGCPでの検証を行った際の進め方について説明していきます。インフラを作り込みすぎずに検証したことで、早めに想定外のボトルネックに気

ども、大瀧です。 去る3/4にGoogleのIaaSであるGoole Compute EngineのVPNサービスがパブリックベータになりました。AWSのネットワークサービスにあたるAmazon VPCにもVPN機能がありたまたま互換性があったので、それらの相互接続を試してみました。 構成 まずは構成図をどーんと。 と言ってもトンネル1本の構成であれば至ってシンプルで、AWSのVPCとGCEのNetworkをIPsecのVPNトンネルで接続するだけです。GCEのプライベートネットワークは複数リージョンを跨いで構成できますが、現時点ではVPN接続を定義した同じリージョンのVMインスタンスしかVPN接続を利用できないという制限があります。AWSのリージョンとGCEのリージョンを合わせる必要はありません。 費用はGCEはベータ期間中はOutboundの転送料金(GBあたり$0.12)のみ、GA後

AWSとGCPでマルチクラウドインフラを始めた話。複数回連載予定の第一回です！