Branded Typeについては、もういろんなところで触れられているから、わざわざ書かなくてもいいよなぁという気持ちがありつつ。でも、せっかく頭の整理をしたから、来月の自分用にまとめておくくらいはやっておこうか、という気持ちになったのでメモを残しておく。それとZodの.brand。 やりたいこと 次の2つの型に対する値を間違えて渡したときに、TypeScriptの型検査でエラーになってほしい。 type UserId = number; type BookId = number; TSの型システムはStructural Subtypingを採用しているので、構造が同じだったら部分型として扱われる。だから、↓こんな風にUserIdを引数で受け取る関数にBookIdの値を渡してもエラーにならない。どちらも同じnumber型だから。 const getUser = (id: UserId) =

Today, we're open-sourcing the Model Context Protocol (MCP), a new standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce better, more relevant responses. As AI assistants gain mainstream adoption, the industry has invested heavily in model capabilities, achievin

韓国人ハンマー女の件で 犯人の女が「無視された」と供述してる。 そういう子供みたいないじめをうけてたのかな？って思うじゃん？ 韓国の"無視"は違うから。 つまりこの「無視」、日韓で意味がすごく違うの。 超典型的な日韓の錯誤ポイントなので解説する。 まず、韓国の"無視"は日常語。 日本もよく言われてる。 たとえば「親日派の尹が大統領だから日本が遠慮なく我々を無視をするね」みたいに言う。 でも日本人は政府も民間も韓国を無視したりしてないでしょ？ 嫌韓の人ですら無視はしてない。 というか融和的な尹大統領と岸田の時代はかなりが関係よかったしね。 つまり日本人の"無視"は 口きかないとか目も合わさないって行為じゃん。 でも韓国人が盛んに言う"無視"は 「自分のメンツが潰された」みたいな広範なニュアンス。 はっきり言うけど自分はこの語彙自体が嫌い。 なんでかと言うと適用範囲も判定もめちゃくちゃだから。

Modern UX Edit and navigate faster in the terminal with Warp's IDE-like input editor.

Ubieでは、Ionic(Capacitor)でガワアプリ的に実装されていたモバイルアプリ(Android/iOS)を、2024年初頭にReact Native (with Expo)にリプレイスしました。 「なぜ今更React Nativeを？」という方もいらっしゃると思います。本記事では、UbieにとってReact Nativeがフィットした理由や検討した点を紹介します。Ubieの技術資産、人材、事業展望などのコンテキストを前提とするものであり、一般的な技術の良し悪しを論じる記事ではないことに注意してください。 Full-Stack TypeScript Ubieのプロダクト開発チームでは、フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニアといった技術領域での担当分けは原則せず、プロダクト開発エンジニアとして企画から開発、分析などに一貫して携わっています。 このように仕事を広く持つ前提で

こんにちは、エンジニアリンググループデータ基盤チームの木田です。先日公開されたCTO兼VPoP山崎の記事にある通りゼネラルマネージャーを拝命しまして、データ活用の観点だけではなくそれ以外の側面でも組織全体を支える立場となりました。クリスマスが過ぎ、すっかり街は年末モードになりましたね。毎年この変わり身の速さに驚くとともに、新年の足音を感じる時期でもあります。 門松とクリスマス飾りが同居する年末らしい光景。エムスリー赤坂オフィスから徒歩15分の距離にある麻布台ヒルズマーケットの一角にて エムスリーのデータ基盤利用者は今年も順調に増えまして、システム (サービスアカウント)も含めると倍々で増加しております。それに呼応する形でBigQuery上のクエリやユースケースの多様性 (そして料金も) 増しております。データ基盤の開発・運用を手がけるデータ基盤チームでは、今年の活動としてdbtやdataf

こんにちは！ みなさんはコーディングで LLM は利用していますか？ 昨今は Cursor だったり、v0 だったりとコーディングを支援する LLM を活かした製品が続々と登場しています。 こういった製品は特定の用途に最適化されていて便利な一方、用途ごとに別の製品を利用するのは LLM を扱う都合上、気になる点もいくつかあります。 コスト面: LLM を裏で扱う都合上、サブスクにせよ従量課金にせよ一定の費用がかかってくる 例えば、3製品をサブスク契約してそれぞれLimitの1/3だけ利用する場合、かなりコスパが悪く感じる 従量課金でも、気をつけていないと費用が高額になりやすい オプトアウト等のポリシー面: 製品ごとに「学習利用されないか？」等を調査する必要がある 職業エンジニアが利用する場合、会社でガイドラインや利用申請が義務付けられていることもあるでしょう。製品ごとに都度そういった壁を突

この記事は 株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2024 12月10日 分の記事です。 もうそろそろ冬休みですね。「冬休みは個人ブログを作って（あるいはリニューアルして）、来年はアウトプットを頑張るぞ！」という方も多いのではないでしょうか。 Astro や Eleventy、Next.jsなど、各フレームワークによりMarkdownブログは超速で作れるようになりましたが、外部のCMSからデータを取得するとなるとやや面倒です。 Astro v5 からは Content Layerという機能が追加され、外部のコンテンツデータを利用したサイト作成がより簡単になりました。この記事では、Content Layer が何を解決し、どのようにコンテンツサイト構築に使えるのかを紹介します。 なぜ Content Layer を使うのか 個人ブログ開発はどうコンテンツを取得するかが9割

かねてより人間、とりわけ労働者や従業員をリソースと呼ぶことについて批判的な意見を聞くことがあった。 2018 Don't call people resources - Ben Linders 2021 社員を「リソース」と呼んではいけない――。 | d's JOURNAL（dsj）- 理想の人事へ、ショートカット 2022 人間をリソースと呼ばない方がいいと思う - ジムには乗りたい 加えて、これらの主張に対するカウンターを見たこともある。「問題の所在が不明瞭」「情緒的な意見のみで代替が示されない」「人材を人財と書くような言葉遊びでは」等々。俗っぽく言えばここにあるのは、「モノ扱いしないでほしい」vs「とは言っても経営管理上はヒト・モノ・カネ・情報はリソースでしょ」という対立である。 この件について「人間をリソースと呼ぶことの問題についてアカデミックな見解・理論はあるのか」「人間をリソー

レビューステータスでのフィルタリングでは特定のユーザーがレビューしたPRのフィルタリングはできない。(自分がレビューしたPRのフィルタリングはできる) PRをレビュアーで絞り込むには以下の検索修飾子を使う。 reviewed-by:USERNAME 特定のユーザーによってレビューされたPR review-requested:USERNAME 特定のユーザーにレビューリクエストされているPR(未レビューの状態) プルリクエストレビューのステータスおよびレビュー担当者で検索 - GitHub Docs

元旦から廃業宣言・自分が過去数十年やってきた仕事のスタイルは生成AIによって成立しなくなる／ Blog - 2025/01/01 2025年元旦 2016年11月からスタートした「AIクリエイティブ」は8年、生成AIに注力してから2年経ちました。昨年は本業のInstructional Designを「0」、生成AIを「100」にして取り組んできましたが、2025年も継続していきます。 ただ、「映画を撮らない映画監督のように」今後も表舞台ではInstructional Designerを名乗ります。 廃業宣言みたいなものですが、生成AIをビジネスにすることだけは避けないといけませんので（※生成AIは最大限に活用するけど生成AIのビジネスはしない）、複合的かつ多層的に将来を決めていきたいと思います。 「AIクリエイティブ」活動は8年、生成AIの取り組みは2年経過4月から開始した非公式のライブ配

当ニュースレターは2023年を「SaaSがオワコン化した年」と位置づけたが、2024年は早くもAIが終わった一年であった。少なくとも大規模言語モデル（LLM）そのものの発展を、物珍しそうに追いかける時期は過ぎた。生成AIが今後どこまで賢くなるかはもちろん未知数である。しかし、既に業務で十分に役立つレベルにある現行モデルのコストが今後も下がっていくことは確実だ。 The cost of GPT-4 APIs at launch in Mar 2023 was roughly ~$30 per 1m tokens. Seeing Deepseek V-3 APIs at ~$1 per 1m tokens today. For AI application companies, cost of "intelligence" is falling significantly faster tha

AI技術の発展が目覚ましい中、「MCP(Model Context Protocol）」もまた進化を続けています。今回は、AnthropicのMCPに関する2025年前半のロードマップについて、全体像を分かりやすく整理してみました。このロードマップは、AIとデータをつなぐ新しいプロトコルをさらに実用的・安全・柔軟にするための計画が示されていますが、あくまで現時点での方針であり、最終形は変わる可能性があります。では、その主要なポイントをセクションごとに見ていきましょう。 1. リモートMCP対応：インターネット越しの安全な接続へ目標: リモート環境でMCPを安全かつスムーズに活用できるようにする。 • 認証・認可（Authentication & Authorization） MCPサーバーとクライアントを結ぶ際の安全性を強化。OAuth 2.0など、業界標準の認証方式を取り入れ、誰が何にア

園は「声明」と題して「一部の報道等におきまして、紅白歌合戦における星野源氏の曲目変更に関連して、私に関する性加害疑惑が今も残存しているかのような情報発信がなされておりますが、上記疑惑を発信した週刊女性に対しては、過日のご報告のとおり、同社を刊行する主婦と生活社を被告として訴訟提起をし、すでに同社との間で裁判上の和解が成立し、同社における関連するインターネット記事の削除がされております」と記した。 さらには、SNS上で自身の名誉を毀損した人物に対して損害賠償等を求める訴訟提起を行ったとして「今後、裁判所において、発信が違法であったことが認定され正当な判断がなされるものと期待しております」とつづり、「改めてこれまでの一連の報道について私の口から直接詳しくご説明を行いたいと考えております。この度は多大なるご心配やご迷惑をおかけしてしまい申し訳ございません」とした。 園氏をめぐっては2022年、自

日常的にはWezTermを使用しているのですが、Ghosttyがリリースされたのでセットアップしてみました。という記録です。 Ghostty GhosttyはTerraformやVagrant、Packerなどを提供するHashiCorpという会社を作ったMitchell Hashimoto氏によって開発が進められるターミナルエミュレータです。Zig製です。 ghostty.org 興味深いポイントは、Zero Configuration Philosophyを掲げている点でしょうか。要するに設定ファイルをガチャガチャ書かずとも、必要な機能が揃っていて起動さえすればあとはいい感じに利用できるというものです。設定をせずにとりあえず試してみて欲しいという趣旨の話がドキュメントを見ると記載されています。 実際のところはこれからお見せしますが、設定ファイルの行数は本当に減りました。WezTermと

こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！ 生成AI Advent Calendar 2024の記事を書くの忘れていたので、現時点での生成等AIの進歩をまとめてみました！今日はAIがいまなにできんの？ってこと聞かれたときにこれできるよ！って教えるためのメモとして活用してください！また、生成AIプロダクト Advent Calendar 2024というのもソロでやっています。このカレンダーではLLMの基礎理論からModelのFine-Tuning、プロダクト開発等をまとめています。ぜひこちらも見てください！ 未来を感じる技術の進歩 動画生成では、Veo2 や Sora が登場しました。 インタラクティブな動画生成では、Genie2 (WASDと方向キーで操作可能な世界モデル)が非常に革新的な進歩を遂げています (振り返っても一貫性を保つ長期性が本当にすごい

","chat_template":"{{ bos_token }}{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{{ raise_exception('System role not supported') }}{% endif %}{% for message in messages %}{% if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %}{{ raise_exception('Conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }}{% endif %}{% if (message['role'] == 'assistant') %}{% set role = 'model' %}{% els

コミューン株式会社で機械学習エンジニアをしている深澤です。 この記事はCommuneアドベントカレンダー(シリーズ2)の 21 日目の記事です。 直前まで全く違う記事を書いていたのですが、ModernBERT というアツいモデルが発表されて話題になっており、Huggingface の公式からブログも出ているので、早速読んでみた感想をアドベントカレンダーの記事にすることにしました。感想だったり、付属事項を調べてみたので記事として昇華することを目指しています。 翻訳したもの、というよりは要点をかいつまんだものになっています。詳細は以下の記事を御覧ください。 記事 論文 コード ModernBERT のここがすごい Token length が 8192 に拡張(！？) もともとは 512 です。10倍以上になってる... GLUE スコアもかなり向上 それでいてbase (139M param

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert