çµ±è¨çæ©æ¢°å¦ç¿å ¥é(under construction) æ©æ¢°å¦ç¿ã®æ´å²ppt pdf æ´å²ä»¥å 人工ç¥è½ã®æ代 å®ç¨åã®æ代 å°å ¥ppt pdf æ å ±ã®å¤æéç¨ã®ã¢ãã«å ãã¤ãºçµ±è¨ã®æ義 èå¥ã¢ãã«ã¨çæã¢ã㫠次å ã®åªã æ失é¢æ°, bias, variance, noise ãã¼ã¿ã®æ§è³ª æ°å¦ã®ããããppt pdf ç·å½¢ä»£æ°å¦ã§å½¹ç«ã¤å ¬å¼ 確çåå¸ æ å ±çè«ã®è«¸æ¦å¿µ (KL-divergenceãªã©) ç·å½¢å帰ã¨èå¥ppt pdf ç·å½¢å帰 æ£è¦æ¹ç¨å¼ æ£è¦åé ã®å°å ¥ ç·å½¢èå¥ ãã¼ã»ãããã³ ã«ã¼ãã«æ³ppt pdf ç·å½¢èå¥ã®ä¸è¬å ã«ã¼ãã«ã®æ§ç¯æ³ æ大ãã¼ã¸ã³åé¡å¨ ã½ãããã¼ã¸ã³ã®åé¡å¨ SVMã«ããå帰ã¢ãã« SVMå®è£ ä¸ã®å·¥å¤« ã¯ã©ã¹ã¿ãªã³ã°ppt pdf è·é¢ã®å®ç¾© é層åã¯ã©ã¹ã¿ãªã³ã° K-means ã¢ãã«æ¨å®ppt pdf æ½å¨å¤æ°ã®ããã¢ãã« EMã¢ã«
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}