統計的機械å¦ç¿’入門統計的機械å¦ç¿’入門(under construction) 機械å¦ç¿’ã®æ´å²ppt pdf æ´å²ä»¥å‰ 人工知能ã®æ™‚代 実用化ã®æ™‚代 å°Žå…¥ppt pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 次元ã®å‘ªã„ æ失関数, bias, variance, noise データã®æ€§è³ª æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„ppt pdf 線形代数å¦ã§å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 確率分布 æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) 線形回帰ã¨è˜åˆ¥ppt pdf 線形回帰 æ£è¦æ–¹ç¨‹å¼ æ£è¦åŒ–é …ã®å°Žå…¥ ç·šå½¢è˜åˆ¥ パーセプトãƒãƒ³ カーãƒãƒ«æ³•ppt pdf ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®ä¸€èˆ¬åŒ– カーãƒãƒ«ã®æ§‹ç¯‰æ³• 最大マージン分類器 ソフトマージンã®åˆ†é¡žå™¨ SVMã«ã‚ˆã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« SVM実装上ã®å·¥å¤« クラスタリングppt pdf è·é›¢ã®å®šç¾© 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数ã®ã‚るモデル EMアル
データマイニングã§ä½¿ã‚れるトップ10アルゴリズム- データサイエンティスト上ãŒã‚Šã®DXå‚謀・起æ¥å®¶
Complement NaiveBayesを実装ã—ãŸã‚ˆ - kisa12012ã®æ—¥è¨˜
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TokyoNLP#5ã§ã€Œãƒ‘ーセプトãƒãƒ³ã§æ¥½ã—ã„仲間ãŒã½ã½ã½ã½ã€œã‚“ã€ã‚’発表ã—ã¾ã—㟠- シリコンã®è°·ã®ã‚¾ãƒ³ãƒ“
EM algorithm（EMアルゴリズムã€Expectation Maximization algorithm）ã«ã¤ã„㦠- データサイエンティスト上ãŒã‚Šã®DXå‚謀・起æ¥å®¶
Gmail優先トレイ論文メモ - kisa12012ã®æ—¥è¨˜
Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.
機械å¦ç¿’超入門II 〜Gmailã®å„ªå…ˆãƒˆãƒ¬ã‚¤ã§ã‚‚使ã£ã¦ã„ã‚‹PA法を30分ã§ç¿’å¾—ã—よã†ï¼ã€œ - EchizenBlog-Zwei
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