ベイズ統計å¦ã®æ¦‚論的紹介ベイズ統計å¦ã®åŸºç¤Žæ¦‚念ã‹ã‚‰Wç†è«–ã¾ã§æ¦‚è«–çš„ã«ç´¹ä»‹ã™ã‚‹ã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã§ã™ï¼Žæ•°ç†ãƒ»è¨ˆç®—科å¦ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«å®Ÿè·µã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«è³‡æ–™ã§ã™ï¼Žå¼•ç”¨ã—ã¦ã„ã‚‹ipynb㯠* http://nhayashi.main.jp/codes/BayesStatAbstIntro.zip * https://github.com/chijan-nh/BayesStatAbstIntro ã‚’å‚ç…§ãã ã•ã„． 以下，エラッタ． * 52 of 80：KL(q||p)≠KL(q||p)ã§ã¯ãªãKL(q||p)≠KL(p||q). * 67 of 80：2ν=E[V_n]ã§ã¯ãªãE[V_n] → 2ν (n→∞). * 70 of 80：AICã®ç¬¬2é …ã¯ d/2n ã§ã¯ãªã d/n. * 76 of 80：βH(w)ã§ã¯ãªãβ log P(X^n|w) + log φ(w). - レプリカ交æ›MCã¨ç•°ãªã‚Šã€é€†æ¸©åº¦ã‚’尤度ã«ã®ã¿ä¹—ã™
K-meansクラスタリングã§ä½•ã‹ã¤ãã‚‹
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Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.
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