データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた

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データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた

概要 ※ Qiitaから移行して、一部追記しました(さらに追記の項を参照) 元タイトル：データ収集からディー... 概要 ※ Qiitaから移行して、一部追記しました(さらに追記の項を参照) 元タイトル：データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた某T大学で情報系を専攻している学生です。Qiitaの記事を色々見ていたら、こんな記事を発見。ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられるこの記事の回収率100%達成に関しては、購入シミュレーションした馬券の数が少ないので、他の期間でも成立するのかはわかりません。ソースコードも有料なのでどうやっているのかの詳細もわかりません。しかし、自分で競馬予測をしてみても面白そうだと思ったので、勉強するつもりで実際にやってみました。データ収集・分析・予測のすべてを行うことになるのでかなり勉強になります。なぜ競馬なのか？もしかしたらお金になるかもしれないという欲もありましたが、競馬は控除率が高いらしいのであまり期待はできませ

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