データの民主化とこれからのAI組織｜ばんくし

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データの民主化とこれからのAI組織｜ばんくし

はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出... はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出て、スケーリング則に基づいてまだまだ精度が上がるとされている昨今。（スケーリング則はどうのこうの諸説あるが）さておき、「マルチモーダルに」「あらゆるデータを学習した」「大規模なモデル」が今後数年リードしていく事は間違いないと思う。そんな中で、我々機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、アナリスト、データエンジニア、MLOpsエンジニアみたいな、いわゆるAI屋として働いている人たち、皆が所属するAI組織ってどうなっていくのかな、という話を書いてみる。データの民主化AIの民主化とデータの民主化AI業界では「AIの民主化」というワードがある。便宜的にAIというワードが広く使われるようになった辺りで出てきたワードで、OSSやプラットフォーム、ハードの発展によって「A

T-norf “データを全て、良い感じに捉えてくれる大規模モデルによってEmbeddingにしてしまって、GCPのVertex Matching Engine辺りに突っ込んで” のあたりとか、AI専門家より、なんとか理解して全体設計できる人材需要が爆裂すると思う

2023/03/14 リンク