[連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析 説明変数が複数である回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。重回帰分析も単回帰分析と同様に 線形と非�

[連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析 説明変数が複数である回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。重回帰分析も単回帰分析と同様に 線形と非�

[連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析 説明変数が...概要を表示 [連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析 説明変数が複数である回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。重回帰分析も単回帰分析と同様に 線形と非線形に分けられるが、特別な説明がない限り、一般的には線形重回帰分析を略し て重回帰分析と言う。重回帰分析では観測データが次の式で表現できることを前提として いる。 y = a0 + a1 x1 + a2 x2 + L + an xn + ε あるいは次のように定数 a0 がない式にすることもできる。 y = a1 x1 + a2 x2 + L + an xn + ε 回帰分析で求める回帰式は次に示すような式である。 ˆ y = a0 + a1 x1 + a2 x2 + L + an xn ˆ 回帰式の係数 a0 , a1 , a2 ,L, an は単回帰の場合と同じく観測値 y と回帰式による予

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