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Intro DBML (Database Markup Language) is an open-source DSL language designed to define and document database schemas and structures. It is designed to be simple, consistent and highly-readable. It also comes with command-line tool and open-source module to help you convert between DBML and SQL. Table users { id integer username varchar role varchar created_at timestamp } Table posts { id integer
SQL Tutorial/ja - SQLZOO
チュートリアル: SQLを段階的に学ぶ 0 SELECT basics 簡単なクエリーから始める 1 SELECT name パターンマッチのクエリー 2 SELECT from World 世界各国のプロフィールのテーブルのクエリー 3 SELECT from Nobel ノーベル賞の授賞者のテーブルを使った基本事項の追加練習 4 SELECT within SELECT クエリーを他のクエリーの中で使う 5 SUM and COUNT ここでは集計関数を扱う。/ ノーベル賞テーブルでSUMとCOUNT関数を練習 6 JOIN ここではgameとgoalsの2つのテーブルを結合する。/ 以前の音楽チュートリアルはこちらに 7 More JOIN operations ここではMovieデータベースのactorsとmoviesを結合する 8 Using Null ここでは学科の教員について
MySQLで相関サブクエリを実行する
相関サブクエリとは、SQLの実行結果の行と行を比較することです。 ある行とある行の時間差を求めることで何秒間隔でデータが登録されているかがわかったり、 ある行とある行の売上差を求めることで、売上の上がり下がりをだしたりできます。 相関サブクエリを知らなければ、 SELECTしたデータをもとに、 プログラムを書く必要がありますが、 データベースだけでもある程度のことはできてしまうのです！ ポイントは２点あります。 （ポイント１）必要なデータだけをソートして抜き出し、行番号を振る このときに、ある行と次の行が比較対象となるようにソートしましょう。 （ポイント２）自己結合をして比較する 以上の２点です。 必要なデータだけをソートして抜き出し、行番号を振 必要なデータを抜き出すのは、whereで条件をつけます。 ソースするのはもちろんorder byです。 結果に行番号をつけることがポイントです。
SQLにおける行間比較で、相関サブクエリを使わなくて済む「ウィンドウ関数」とは？ | 翔泳社
SQLの達人と呼ばれるミックさんがモダンなSQLプログラミングの手法について解説した『達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版』。今回、本書からミックさんが主役級と語る「ウィンドウ関数」について紹介します。ウィンドウ関数を利用することで、SQLでの行間比較において難しい相関サブクエリを使わなくてよくなるのです。 本記事は『達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ』の「2 必ずわかるウィンドウ関数」を抜粋し、掲載にあたり編集したものです。 順序を使ったプログラミングの復活 本記事ではウィンドウ関数というSQLの道具を取り上げます。1990年代の後半にアイデアが登場し、2000年代にOracle、Db2、SQL Server などのDBMSでサポートされるようになり、2017年にMySQLがサポートを表明したことで、現在では主要なすべてのDBMSで利用することが可能になりま
SQLのパフォーマンス問題を引き起こす日付型
処理しにくい最もたるものはDATE型でしょう。 Oracleは、常に時刻までを含むDATE型の1つしかないので、特に厄介だと言えます。 時間の成分を排除するためにTRUNC関数を使うのは、 一般的な方法になっています。実際には、Oracleには純粋なDATE型は存在しないので、この関数は時間成分を削除 してしまうわけではなく、その代わり時刻を0時0分に設定します。検索時に時間成分を無視するには、比較の両辺で TRUNC関数を使用します。前日の売り上げを知りたい時は以下のようにします。 SELECT ... FROM sales WHERE TRUNC(sale_date) = TRUNC(sysdate - INTERVAL '1' DAY)これは完璧に有効で正しい文ですが、SALE_DATEに 作られたインデックスを正しく使うことはできません。この理由は、「UPPERとLOWERを使った
SQLのインデックスとそのチューニングについてのオンラインブック
開発者向けのSQLインデックス解説サイト、管理についての間違いない知識を提供します。 インデックスは開発時には忘れられがちである一方で、非常に効果的なSQLのチューニング方法です。Use The Index, Lukeでは、HibernateなどのORMツールの解説にとどまらず、SQLのインデックスについて基礎から説明します。 Use The Index, LukeはSQLパフォーマンス詳解のWeb上の無料版です。サイトを気に入って頂けたら、ぜひ書籍も購入してみて下さい。また、このサイトの運営をサポートする様々なグッズも販売しています。 MySQL、Oracle、SQL ServerなどにおけるSQLのインデックスUse The Index, Lukeでは、ベンダにとらわれないインデックスの説明を心がけています。製品特有の事柄については、以下のような表示をしています。 Db2 (LUW)U
SQL::Translator::Diff
NAME SQL::Translator::Diff - determine differences between two schemas DESCRIPTION Takes two input SQL::Translator::Schemas (or SQL files) and produces ALTER statements to make them the same SNYOPSIS Simplest usage: use SQL::Translator::Diff; my $sql = SQL::Translator::Diff::schema_diff($source_schema, 'MySQL', $target_schema, 'MySQL', $options_hash) OO usage: use SQL::Translator::Diff; my $diff =
TeamSQL - Cross-platform SQL Client Built for Collaboration
Looking for an Amazon Redshift client? TeamSQL has retired and is not available for download anymore. You can The world's first and the only query and management tool built for Amazon Redshift. Get DataRow for Amazon Redshift Hello, TeamSQL has been a great platform to experiment with modern UI and powerful features to help you manage your popular databases with collaborative features. Over two ye
閉包テーブル（Closure Table）を試してみた - enomotodev’s blog
はじめに SQLアンチパターンという本を読んでいたら、再帰的なデータに対して『閉包テーブル（Closure Table）』という考え方があっったので、MySQL 5.6 で試してみました。 再帰的なデータとは、例えば上司を1人までもつことができ、部下は複数持つことができる、下記の組織図のようなツリー構造のデータのことを指します。 テーブル作成 それでは早速テーブルを作成してみましょう。 CREATE TABLE `Employees` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `TreePaths` ( `ancestor` bigint(20) N
Cloud SQL 接続について | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
フィードバックを送信 Cloud SQL 接続について コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Cloud SQL インスタンスに接続する方法の概要と、利用可能な認証と認可のオプションについて説明します。 概要 Cloud SQL インスタンスに接続する方法を検討する際は、次のように、考慮すべき多くの選択肢があります。 インターネットから Cloud SQL インスタンスにアクセスできるようにするか、Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーク内で限定公開にするか、または、一般公開と限定公開の両方にするか。 独自の接続コードを記述するか、Cloud SQL Auth Proxy や mysql クライアントなど、一般公開されているツールを使用して接続するか。 SSL / TLS による暗号化を必須とするか、暗号化
Another PostgreSQL Diff Tool (apgdiff) - Official Homepage: How to Use It
If you found the product useful, you may like to donate us some amount. Another PostgreSQL Diff Tool (also known as apgdiff) is free PostgreSQL diff tool that is useful for comparison/diffing of database schemas. The tool compares two database dump files and creates output with DDL statements that can be used to update old database schema to new one or to see in what exactly both databases differ.
SQLにおける期間重複チェックの考え方
特売期間とはいえ、特売金額が同じ日に複数あるのは問題なので 特売期間テーブルも商品マスタと同様に 同一商品IDによる期間重複制限を行います。 その前に、既に登録している特売期間のうち 特売期間がかぶっているデータの洗い出しを行わなければいけません。 というようなシチュエーションです。 期間重複しているデータを洗い出す方法を考えてみます。 テストデータの考え方 期間の重複が発生するデータパターンを洗い出します。 通常の販売期間と特売期間がかぶっているパターンはケース６まで 念のためテストデータとしてケース９まで用意します。 ケース１ 特売期間が通常販売期間に内包 ケース２ 特売開始日が通常販売期間の開始日をまたぐ ケース３ 特売終了日が通常販売期間の終了日をまたぐ ケース４ 特売期間が通常販売期間より長い ケース５ 特売日（当日のみ）が通常販売期間の開始日と一致 ケース６ 特売日（当日のみ）
Microsoft - AI、クラウド、生産性向上、コンピューティング、ゲーム、アプリ
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者
Practical PowerShell for SQL Server Developers and DBAs - Part 1
https://www.red-gate.com/simple-talk/databases/sql-server/database-administration-sql-server/practical-powershell-for-sql-server-developers-and-dbas-part-1/ Practical PowerShell for SQL Server Developers and DBAs – Part 1 Practical PowerShell for SQL Server Developers and DBAs – Part 2 Introduction Configuring Your PowerShell Environment for SQL Server Support Executing Queries with Invoke-SqlCmd
新しい業界標準「SQL99」詳細解説
オブジェクト指向、Javaを取り入れた 新しい業界標準「SQL99」詳細解説 第一章 高度なデータ操作（2） 高度なリレーショナル操作 SQLでは、以前よりも複雑で高度なリレーショナル操作が可能になっている。これにより、1つのSQL文で高度な処理が表現できるようになった。そうした新機能について紹介する。 ■共通表式 WITH句 SELECT文の結果も「表」なので、表名を書くところにはSELECT文をそのまま書くことができる。これはすでにSQL92が導入している「表式」という概念で、SELECT文のFROM句の中にもSELECT文を書くことができる。次の例は販売実績表から地域ごとに月・製品別売上額のその地域の売上に占める比率（百分率）を求めている。比率を計算するための分母（その地域の売上額合計）をFROM句中のSELECT文で計算していることに注目していただきたい。 SELECT S.地域名
TUQL(Twitter Users Query Language). Twitter users management language, like SQL.
TUQL(Twitter Users Query Language). Twitter users management language, like SQL. This site works with Mozilla Firefox or Google Chrome browsers. It does not work with Internet Explorer. followers from @kissrobber union following from @kissrobber Tweet (First time, open a popup window to authenticate to Twitter.) TUQL Examples. If you get followers of @kissrobber. followers from @kissrobber If you
HOWTO - SQL92 Syntax
< > <= >= <> = AND OR NOT IS [NOT] NULL [NOT] LIKE [NOT] IN ( [,...] ) [NOT] BETWEEN x AND y [conditional] ANY ( [,...] ) [conditional] ALL ( [,...] ) AVG | MAX | MIN | SUM | COUNT GREATEST|LEAST(x,y,...) <{ROUND|TRUNC<!ATE>}({x,places|date,format})> POSITION( s1 IN s2) EXTRACT( datetime FROM datetime_value) CHAR_LENGTH( s1 ) <LENGTH( s1 )> SUBSTRING(string FROM start [FOR length])|<SUBSTR(string,
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