MusicLM
MusicLM: Generating Music From Text |paper|dataset| Andrea Agostinelli, Timo I. Denk, Zalán Borsos, Jesse Engel, Mauro Verzetti, Antoine Caillon, Qingqing Huang, Aren Jansen, Adam Roberts, Marco Tagliasacchi, Matt Sharifi, Neil Zeghidour, Christian Frank Google Research Abstract We introduce MusicLM, a model generating high-fidelity music from text descriptions such as "a calming violin melody bac
Google インフラストラクãƒãƒ£ã®ã‚»ã‚ュリティè¨è¨ˆã®æ¦‚è¦ Â | Documentation  | Google Cloud
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デジタル ãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¹ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ¡ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’åŠ é€Ÿ ãŠå®¢æ§˜ãŒãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ« トランスフォーメーションã«ä¹—り出ã—ãŸã°ã‹ã‚Šã§ã‚‚ã€ã‚ã‚‹ã„ã¯ã™ã§ã«é€²ã‚ã¦ã„ã‚‹å ´åˆã§ã‚‚ã€Google Cloud ã¯å›°é›£ãªèª²é¡Œã®è§£æ±ºã‚’支æ´ã—ã¾ã™ã€‚
Seiji Ariga – Medium
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Cloud Load Balancing Deep Dive and Best Practices (Cloud Next '19)
Google Cloud Load Balancing enables enterprises and cloud natives to deliver highly available, scalable, low-latency cloud services with a global footprint. Learn how you can use Global Load Balancing to deliver global reach and scale. Reduce toil by deploying your application back ends in single or multiple regions wherever your users are, front-ending these with a single anycast VIP, and growing
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転é€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æš—å·åŒ–  | Documentation  | Google Cloud
フィードãƒãƒƒã‚¯ã‚’é€ä¿¡ 転é€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æš—å·åŒ– コレクションã§ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒ³ãƒ„ã‚’æ•´ç† å¿…è¦ã«å¿œã˜ã¦ã€ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒ³ãƒ„ã®ä¿å˜ã¨åˆ†é¡žã‚’è¡Œã„ã¾ã™ã€‚ ã“れ㯠Google ãŒæš—å·åŒ–ã«ã‚ˆã£ã¦ã©ã®ã‚ˆã†ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ä¿è·ã—ã¦ã„ã‚‹ã‹ã«é–¢ã™ã‚‹ 3 番目ã®ãƒ›ãƒ¯ã‚¤ãƒˆãƒšãƒ¼ãƒ‘ーã§ã™ã€‚ã“ã®ãƒ›ãƒ¯ã‚¤ãƒˆãƒšãƒ¼ãƒ‘ーã§ã¯ã€Google Cloud 㨠Google Workspace ã§ã®è»¢é€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æš—å·åŒ–ã«ã¤ã„ã¦è©³ã—ã説明ã—ã¾ã™ã€‚ Google ã§ã¯ã™ã¹ã¦ã® Google プãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã§ã€é¡§å®¢ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’高度ã«ä¿è·ã™ã‚‹ã¨ã¨ã‚‚ã«ã€ã‚»ã‚ュリティä¿è·ã®æ–¹å¼ã«ã¤ã„ã¦ã‚‚å¯èƒ½ãªé™ã‚Šé€æ˜Žæ€§ã‚’確ä¿ã™ã‚‹ã‚ˆã†åŠªã‚ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒ³ãƒ„ã®æœ€çµ‚更新日㯠2022 å¹´ 9 月ã§ã€ä½œæˆæ™‚点ã®çŠ¶æ³ã‚’表ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãŠå®¢æ§˜ã®ä¿è·ã®ç¶™ç¶šçš„ãªæ”¹å–„ã®ãŸã‚ã«ã€Google ã®ã‚»ã‚ュリティ ãƒãƒªã‚·ãƒ¼ã¨ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¯å¤‰æ›´ã•ã‚Œã‚‹å ´åˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ CIO レベルã®æ¦‚è¦ Google ã§ã¯è»¢é€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä¿¡é ¼
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COVID-19 Community Mobility Report
As global communities responded to COVID-19, we heard from public health officials that the same type of aggregated, anonymized insights we use in products such as Google Maps would be helpful as they made critical decisions to combat COVID-19. These Community Mobility Reports aimed to provide insights into what changed in response to policies aimed at combating COVID-19. The reports charted movem
Googleã®å¾¹åº•çš„ãªã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 障害ã¸ã®å¯¾å¿œã€ŒSREã€ã®ä¸èº«ã¨ã¯ï¼Ÿ
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