ä¿¡å·å‡¦ç†ã®åŸºç¤Ž scilab　プãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã¤ã。
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› ã„ã¤ã‚‚Yahoo! JAPANã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スをã”利用ã„ãŸã ãèª ã«ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã™ã€‚ ãŠå®¢æ§˜ãŒã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹ã•ã‚ŒãŸã‚µãƒ¼ãƒ“スã¯æœ¬æ—¥ã¾ã§ã«ã‚µãƒ¼ãƒ“スを終了ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚ 今後ã¨ã‚‚Yahoo! JAPANã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スをã”愛顧ãã ã•ã„ã¾ã™ã‚ˆã†ã€ã‚ˆã‚ã—ããŠé¡˜ã„ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚
経験的モード分解ã«ã¤ã„ã¦
経験的モード分解ã¨ã¯ï¼Œæ™‚間周波数解æžã®ãƒ’ューリステックãªæ‰‹æ³•ã§ï¼Œ 英語ã§ã¯empirical mode decompositionã¨ã„ã„ã¾ã™ï¼Ž 「経験的モード分解ã€ã¨ã„ã†è¨³èªžè‡ªä½“ã¯ï¼Œç§ãŒã“ã®ç ”究を始ã‚ãŸã¨ã㫠日本語訳ãŒãªã‹ã£ãŸãŸã‚，ç§ãŒè»½ã„気分ã§ã¤ã‘ã¦ã—ã¾ã£ãŸã®ã§ã™ãŒï¼Œ 最近ãã‚ŒãŒä¸€äººæ©ãã—ã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ã«æ°—ã¥ãã¾ã—ãŸï¼Ž 実ã¯2006å¹´ã«ï¼Œã‚¤ã‚®ãƒªã‚¹ Imperial College ã® Danilo Mandic åšå£«ã‚’，å¦æŒ¯ã®ã€Œå¤–国人招ã¸ã„ç ”ç©¶è€…ã€åˆ¶åº¦ã§å‘¼ã¼ã†ã¨ã—ãŸã¨ãï¼Œç ”ç©¶ãƒ†ãƒ¼ãƒžã®å’Œæ–‡ã‚’書ã‹ãªã‘ã‚Œã°ã„ã‘ãªã‹ã£ãŸã®ã§ï¼ŒEMDã®æ—¥æœ¬èªžè¨³ã‚’ã¤ãã‚‹å¿…è¦æ€§ã«è¿«ã‚‰ã‚ŒãŸã®ã§ã™ï¼Žãã“ã§ï¼Œã‚ã¾ã‚Šã«ã‚‚安易ã«ï¼ŒEmpirical=経験的，ã¨å‘½åã—ã¦ã—ã¾ã£ãŸã®ã§ã™ï¼Ž ãã‚Œã¯ãã†ã¨ï¼ŒEMDã¯ã¾ã ã¾ã 基礎・応用ã¨ã‚‚ã«å¤šãã®å¯èƒ½æ€§ã‚’秘ã‚ã¦ã„ã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ï¼Žç§ãŒç›®ä¸‹èˆˆå‘³ã®ã‚ã‚‹ã®ã¯ï¼Œè¤‡ç´ ä¿¡å·ã®EMDã§ã™ï¼Žã“ã‚Œã«é–¢ã—ã¦ã¯ï¼ŒI
FFT (高速フーリエ・コサイン・サイン変æ›) ã®æ¦‚ç•¥ã¨è¨è¨ˆæ³•
ã¯ã˜ã‚ã« FFT ã¨ã¯é›¢æ•£ãƒ•ãƒ¼ãƒªã‚¨å¤‰æ›ã«é–¢é€£ã™ã‚‹å¤‰æ›ã‚’高速ã«å®Ÿè¡Œã™ã‚‹ä¸€é€£ã® 計算方法ã®ã“ã¨ã§ã™ï¼Žã“ã“ã§ã¯ï¼ŒFFT ã®è€ƒãˆæ–¹ã¨ãã®è¨è¨ˆæ–¹æ³•ã«ã¤ã„㦠具体的ãªãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を用ã„ã¦ç¤ºã—ã¾ã™ï¼Žã“ã‚Œã¯ï¼ŒFFT ã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリを 作æˆã—ãŸã¨ãã®ãƒ¡ãƒ¢ãŒã‚‚ã¨ã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ï¼Žå°‚門的ãªèª¬æ˜Žã¯æ¥µåŠ›é¿ã‘ãŸã®ã§ï¼Œ エレガントã§ãªã„説明ã«ãªã£ã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“．基礎知è˜ã¨ã—ã¦ï¼Œ è¤‡ç´ æ•°ã®æ¼”ç®—è¦å‰‡ã¨ãƒ•ãƒ¼ãƒªã‚¨å¤‰æ›ãŒä½•ã‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ã•ãˆçŸ¥ã£ã¦ã„れ㰠ç†è§£ã§ãã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ï¼Žã¾ãŸï¼Œæ•°å¦ã®çŸ¥è˜ãŒã‚る程度ã‚ã‚Š 時間を節約ã—ãŸã„æ–¹ã¯ï¼Œ 1.2節ã¨1.3節ã®è¦ç´„(pdf 53KB) を一èªã—ã¦ã„ãŸã ã‘ã‚Œã°é€Ÿãç†è§£ã§ãã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ï¼Ž 目次 1 FFT 概略 1.1 離散 Fourier å¤‰æ› 1.1.1 DFT ã®å®šç¾© 1.1.2 DFT ã¨é€šå¸¸ã® Fourier å¤‰æ› 1.1.3 DFT ã®æ€§è³ª 1.2 Cooley-Tukey åž‹ FF
Lecture Kyusyu Univ.
[5月7æ—¥] [講義資料1-1] (PowerPoint) [講義資料1-2] (PowerPoint) [5月21æ—¥] [講義資料2-1] (PDF) [講義資料2-2] (PowerPoint) [6月4æ—¥] [講義資料3] (PowerPoint) [6月9æ—¥] 以下４å•ã«è§£ç”ã—ã¦ï¼–月２５日ã®è¬›ç¾©æ™‚ã«æ出ã—ã¦ä¸‹ã•ã„． å„課題ã¯ï¼Œãƒ›ãƒã‚スã§ã¨ã‚ã‚‹ã“ã¨ï¼Ž [レãƒãƒ¼ãƒˆèª²é¡Œ1] (PowerPoint) [レãƒãƒ¼ãƒˆèª²é¡Œ2] (PowerPoint) [レãƒãƒ¼ãƒˆèª²é¡Œ3] (PowerPoint) [レãƒãƒ¼ãƒˆèª²é¡Œ4] (PowerPoint) [6月25æ—¥] [講義資料4-1] (PowerPoint) [講義資料4-2] (PowerPoint) [7月2æ—¥] [講義資料5] (PowerPoint) [7月23æ—¥] [講義資料6-1] (PowerPoint) [講義資料6-2] (Powe
SFFT: Sparse Fast Fourier Transform
Sparse Fast Fourier Transform : The discrete Fourier transform (DFT) is one of the most important and widely used computational tasks. Its applications are broad and include signal processing, communications, and audio/image/video compression. Hence, fast algorithms for DFT are highly valuable. Currently, the fastest such algorithm is the Fast Fourier Transform (FFT), which computes the DFT of an
ソフトウェアã¨ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«ä¿¡å·å‡¦ç†(DSP)：ARI CO.,LTD. 音響ã¨é–‹ç™º
ディレイã€ã‚¨ã‚³ãƒ¼ 1/3 é…延信å·ã®ã¿ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¤ 原音+ディレイ音ã§åˆ©ç”¨ã™ã‚‹ ãƒãƒ³ã‚°ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¤ã€ã‚¨ã‚³ãƒ¼ (Long delay, Echo) ショートディレイã¨ãƒ€ãƒ– (Chort delay, Doubling) ディレイã€ã‚¨ã‚³ãƒ¼ 2/3 ステレオã€å¤‰èª¿ã»ã‹ ステレオã¨ã‚¯ãƒã‚¹ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¤ (ピンãƒãƒ³ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¤,サラウンド) é…延時間を変調 - コーラスã€ãƒ•ãƒ©ãƒ³ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ 複åˆçš„ãªãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¤ - マルãƒã‚¿ãƒƒãƒ—ディレイ ディレイã€ã‚¨ã‚³ãƒ¼ 3/3 ディレイã®ä¿¡å·å‡¦ç† ディレイã®åŽŸç†ã¨ä¿¡å·å‡¦ç† フィードãƒãƒƒã‚¯éƒ¨ã®æ¼”ç®— 飽和演算 (サãƒãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³) å‹•çš„ãªå¤‰æ›´ã¨ã‚¼ãƒã‚¯ãƒªã‚¢ 出力ã®ãƒŸã‚サー 補間器付ãボリュームステレオ化ã€ã‚¯ãƒã‚¹ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¤ã€ãƒžãƒ«ãƒã‚¿ãƒƒãƒ—
ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®çµ‚了日を2020å¹´1月31æ—¥(金)ã«æ±ºå®šã—ã¾ã—㟠- ã¯ã¦ãªã®å‘ŠçŸ¥
ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®çµ‚了日を2020å¹´1月31æ—¥(金)ã«æ±ºå®šã—ã¾ã—㟠以下ã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªã®é€šã‚Šã€ä»Šå¹´æœ«ã‚’目処ã«ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—を終了予定ã§ã‚る旨をãŠçŸ¥ã‚‰ã›ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 2019年末を目処ã«ã€ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®æ供を終了ã™ã‚‹äºˆå®šã§ã™ - ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—日記 ã“ã®ãŸã³ã€æ£å¼ã«çµ‚了日を決定ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã®ã§ã€ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã”確èªãã ã•ã„。 終了日: 2020å¹´1月31æ—¥(金) エクスãƒãƒ¼ãƒˆå¸Œæœ›ç”³è«‹æœŸé™:2020å¹´1月31æ—¥(金) 終了日以é™ã¯ã€ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®é–²è¦§ãŠã‚ˆã³æŠ•ç¨¿ã¯è¡Œãˆã¾ã›ã‚“。日記ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒˆãŒå¿…è¦ãªæ–¹ã¯ä»¥ä¸‹ã®è¨˜äº‹ã«ã—ãŸãŒã£ã¦æ‰‹ç¶šãã‚’ã—ã¦ãã ã•ã„。 ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«æŠ•ç¨¿ã•ã‚ŒãŸæ—¥è¨˜ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒˆã«ã¤ã„㦠- ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—日記 ã”利用ã®ã¿ãªã•ã¾ã«ã¯ã”迷惑をãŠã‹ã‘ã„ãŸã—ã¾ã™ãŒã€ã©ã†ãžã‚ˆã‚ã—ããŠé¡˜ã„ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ 2020-06-25 追記 ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—日記ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯2020å¹´2月28
Web Login Service
› This page is for LHD/NIFS collaborators only. › Input your email address used for LHD/NIFS collaboration into the "Login Name" field. Before using this authentication system, please set your password via a web page. › More info and help. National Institute for Fusion Science, National Institutes of Natural Sciences
Pythonã§éŸ³å£°ä¿¡å·å‡¦ç† - 人工知能ã«é–¢ã™ã‚‹æ–創録
今年ã®ç›®æ¨™ï¼ˆ2011/1/1）ã®1ã¤ã«éŸ³å£°èªè˜æŠ€è¡“ã®æ·±è€•ã¨ã„ã†ã®ã‚’ç«‹ã¦ã¦ã¾ã™ã€‚ã„ããªã‚ŠéŸ³å£°èªè˜ã‚’ã‚„ã‚‹ã®ã¯çŸ¥è˜ä¸è¶³ã§ã‹ãªã‚Šå¤§å¤‰ã ã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒåˆ†ã‹ã£ãŸã®ã§ã€ã¾ãšã¯éŸ³å£°ã®ã„ã‚ã‚“ãªæ€§è³ªã‚„ä¿¡å·å‡¦ç†ã®æŠ€è¡“を一ã¤ä¸€ã¤è©¦ã—ãªãŒã‚‰ç¿’å¾—ã—ã¦ã„ãã“ã¨ã«ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 音声信å·å‡¦ç†ã§ã¯ã‚ˆãMatlabãŒä½¿ã‚れるよã†ãªã®ã§ã™ãŒã€ Matlabã¯é«˜ãã¦è²·ãˆãªã„（フリーã®Octaveã£ã¦ã®ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ï¼‰ ã™ã§ã«ä½¿ã£ã¦ã„ã‚‹Pythonã€Rã¨æ–‡æ³•ãŒä¼¼ã¦ã„ã¦æ··ä¹±ã™ã‚‹ ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§Matlabã¯ã‚„ã‚ã¦Pythonを使ã„ã¾ã™ã€‚SciPyã«ãƒ•ãƒ¼ãƒªã‚¨å¤‰æ›ã®æ©Ÿèƒ½ãŒã‚ã£ãŸã®ã§ãŸã¶ã‚“åŒã˜ã‚ˆã†ãªã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚Pythonã®ã„ã‚ã‚“ãªéŸ³å£°é–¢ä¿‚ã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリãªã‚“ã‹ã‚‚紹介ã§ãã‚Œã°ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 当é¢ã®ç›®æ¨™ã¯ã€ç°¡å˜ãªé¡žä¼¼æ¥½æ›²æ¤œç´¢ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を作るã“ã¨ã§ã™ã€‚ãã®å¾Œã¯ã€ã„ã‚ã‚“ãªãƒ„ール（HTKãªã©ï¼‰ã‚’駆使ã—ã¦éŸ³å£°èªè˜ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を作りãŸã„ã¨æ€ã£ã¦ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã¯
井澤裕å¸/ä¿¡å·žå¤§å¦ å·¥å¦éƒ¨ æƒ…å ±å·¥å¦ç§‘
äº•æ¾¤ã€€ã€€è£•å¸ ã€€ã€€ã€€ã€€ä¿¡å·žå¤§å¦ã€€å·¥å¦éƒ¨ã€€æƒ…å ±å·¥å¦ç§‘ Yuji Izawa â—† å€‹äººæƒ…å ± â—† ç ”ç©¶å†…å®¹ â—† 担当科目 è«–ç†å›žè·¯ ・ è«–ç†å›žè·¯1ã€€ï¼ˆæƒ…å ±å·¥å¦ç§‘２年：　ブール代数ã€çµ„ã¿åˆã›å›žè·¯ç‰ï¼‰ ・ è«–ç†å›žè·¯2ã€€ï¼ˆæƒ…å ±å·¥å¦ç§‘ï¼“å¹´ï¼šã€€é †åºå›žè·¯ç‰ï¼‰ æƒ…å ±ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ç‰¹è«–ç¬¬1 ・ ディジタル信å·å‡¦ç†ã€€åŸºç¤Žç·¨ ・ ディジタル信å·å‡¦ç†ã€€å¿œç”¨ç·¨ ・ æ•™æコンテンツ集 å¹³æˆ19年度レãƒãƒ¼ãƒˆèª²é¡Œã€€(8/3æ出) â—† å‚考資料 ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢å®Ÿé¨“関連 é›»å回路ãŒç›®ã§è¦‹ãˆã‚‹ã‹ï¼Ÿ −水を用ã„ãŸå¯è¦–化ã®è©¦ã¿âˆ’ コンピュータ・アーã‚テクãƒãƒ£ 資料集　 (H15年度ã§çµ‚了) レãƒãƒ¼ãƒˆã¨æ–‡ç« è¡¨ç¾ ã€€ (H15年度　新入生ゼミナール資料) äº•æ¾¤ç ”ç©¶å®¤ã®ãƒ›ãƒ¼ãƒ ページã¸æˆ»ã‚‹ 信州大å¦å·¥å¦éƒ¨æƒ…å ±å·¥å¦ç§‘ã®ãƒ›ãƒ¼ãƒ ページã¸æˆ»ã‚‹
やる夫ã§å¦ã¶ãƒ‡ã‚£ã‚¸ã‚¿ãƒ«ä¿¡å·å‡¦ç†
やる夫cry2 実験データã®è§£æžã¨ã‹ã§ä¿¡å·å‡¦ç†ã‚’ã—ãªãã¡ã‚ƒãªã‚‰ãªã„ã“ã¨ãŒå¤šããªã£ã¦ããŸãŠâ€¦ やる夫cry æ•°å¦ã§ãƒ•ãƒ¼ãƒªã‚¨è§£æžã¨ã‹ç¿’ã£ãŸã‘ã©ï¼ŒçœŸé¢ç›®ã«èžã„ã¦ãªã‹ã£ãŸã®ã§ã•ã£ã±ã‚Šã‚ã‹ã‚‰ãªã„ãŠâ€¦ やる夫 ã ã‹ã‚‰ã‚„らãªã„夫ã«æ•™ãˆã¦ã‚‚らã†ãŠ! やる夫ã§å¦ã¶ãƒ‡ã‚£ã‚¸ã‚¿ãƒ«ä¿¡å·å‡¦ç† æ±åŒ—å¤§å¦ å¤§å¦é™¢æƒ…å ±ç§‘å¦ç ”究科 é¡ æ…Žå¾ æ›´æ–°å±¥æ´ (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスã‚ーアートãŒãªã„ã¨èªã‚€æ°—ã«ãªã‚‰ãªã„ã¨ã„ã†æ–¹ã¯ï¼Œãƒšãƒ¼ã‚¸ä¸Šéƒ¨ã®ã€Œã‚¢ã‚¤ã‚³ãƒ³ã‚’表示ã™ã‚‹ã€ã‚’クリックã—ã¦ãã ã•ã„．アスã‚ーアートã§ã¯ãªã„ã‘ã©å¤šå°‘ã¯åŠ©ã‘ã«ãªã‚‹ã‹ã‚‚知れã¾ã›ã‚“． 講演ã®æ©Ÿä¼šã‚’é ‚ãã¾ã—ãŸï¼Žã”関係å„ä½ã«æ„Ÿè¬ã—ã¾ã™: やる夫ã§ä¿¡å·å‡¦ç†ã¯å¦ã¹ã‚‹ã‹ ―æ±åŒ—大å¦æ©Ÿæ¢°çŸ¥èƒ½ãƒ»èˆªç©ºå·¥å¦ç§‘ã«ãŠã‘ã‚‹ä¿¡å·å‡¦ç†æ•™è‚²ã¨ã‚¦ã‚§ãƒ–æ•™æ― (ä¾é ¼è¬›æ¼”), é›»åæƒ…å ±é€šä¿¡å¦ä¼šç·åˆå¤§ä¼š, AS-2-8, ä¹å·žå¤§å¦ä¼Šéƒ½ã‚ャンパス, 2016å¹´3月16æ—¥. [PDF]
ディジタル信å·å‡¦ç†
ディジタル信å·å‡¦ç† 　 Visitors Number 信州大å¦å·¥å¦éƒ¨ã€€ã€€äº•æ¾¤è£•å¸ ã“ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã¯ã€ä¿¡å·žå¤§å¦å¤§å¦é™¢åšå£«å‰æœŸèª²ç¨‹ã®è¬›ç¾©ã€Œæƒ…å ±ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ç‰¹è«–ç¬¬1ã€ã‚’開講ã™ã‚‹ã«ã‚ãŸã‚Šã€ ãã®åŸºç¤ŽçŸ¥è˜ã¨å¿œç”¨ã«é–¢ã™ã‚‹è¦ç‚¹ã‚’ã¾ã¨ã‚ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ ã“ã®æ•™æを活用ã•ã‚Œã€ç†è§£ã‚’æ·±ã‚られるよã†é¡˜ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 基礎編 ディジタル信å·å‡¦ç†ã¨ã¯ï¼Ÿ ä¿¡å·å‡¦ç†ã¨ã‚¹ãƒšã‚¯ãƒˆãƒ« フーリエ級数展開 フーリエ変æ›ã¨ãã®æ€§è³ª サンプリングã¨ãã®ã‚¹ãƒšã‚¯ãƒˆãƒ« 離散フーリエ変æ›(DFT) 高速フーリエ変æ›(FFT) 線形システム窓関数(Window Function) ディジタルフィルタã¨zå¤‰æ› çŸæ™‚間フーリエ変æ›ã¨é€£ç¶šã‚¦ã‚§ãƒ¼ãƒ–ãƒ¬ãƒƒãƒˆå¤‰æ› å¿œç”¨ç·¨ é›¢æ•£ã‚¦ã‚§ãƒ¼ãƒ–ãƒ¬ãƒƒãƒˆå¤‰æ› é€£ç¶šã‚¦ã‚§ãƒ¼ãƒ–ãƒ¬ãƒƒãƒˆå¤‰æ› é›¢æ•£ã‚³ã‚µã‚¤ãƒ³å¤‰æ›ï¼ˆDCT) ç”»åƒã®ç¬¦å·åŒ– 誤り検出方å¼ï¼ˆCRC符å·ï¼‰
1
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
Chirplet transform - Wikipedia
Modified discrete cosine transform - Wikipedia
It's working!!
GrooveCube.com is for sale | HugeDomains
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}