Algorithms for Hyper-Parameter Optimization
Algorithms for Hyper-Parameter Optimization James Bergstra The Rowland Institute Harvard University [email protected] ReÌmi Bardenet Laboratoire de Recherche en Informatique UniversiteÌ Paris-Sud bardenet@lri.fr Yoshua Bengio DeÌpt. d’Informatique et Recherche OpeÌrationelle UniversiteÌ de MontreÌal [email protected] BalaÌzs KeÌgl Linear Accelerator Laboratory UniversiteÌ Paris
Hyperopt Documentation
Hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Getting started Install hyperopt from PyPI pip install hyperopt to run your first example # define an objective function def objective(args): case, val = args if case == 'case 1': return val else: return val ** 2 # define a search space from hyperopt import hp space = hp.choice('a', [ ('case 1', 1 + hp.lognormal('c1', 0, 1)), ('case 2
最é©åŒ–超入門
2. éŽåŽ»ã®ç™ºè¡¨ 2014å¹´11月29æ—¥ TokyoWebMining #40 2 å°‚é–€ã¨ä¸€åˆ‡é–¢ä¿‚ナシ 2chテã‚ストマイニングã¨ã¾ã¨ã‚サイトã®è‡ªå‹•ç”Ÿæˆ セクシー女優ã§å¦ã¶ç”»åƒåˆ†é¡žå…¥é–€ 3. 所属 自己紹介 2014å¹´11月29æ—¥ TokyoWebMining #40 3 Twitter ID ｔｋï½ï¼’２６１ å°‚é–€ 経営工å¦/最é©åŒ– æŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžä¼šç¤¾ æ¥å‹™ 分æžä½•ã§ã‚‚屋ã•ã‚“ 機械å¦ç¿’ã¨ã®å‡ºä¼šã„ 当時ã®ç ”究ãŒå®Ÿç”¨æ€§ 皆無 精神ã®é€ƒã’é“ã¨ã—㦠機械å¦ç¿’ を開始 ç ”ç©¶ãŒ è©°ã‚“ã§ã€ 趣味ãŒæœ¬è·ã« 言語ã€ç”»åƒã¨å¹…広ã éŠã‚“ã§ã¾ã™
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