8月30日、理化学研究所の「計算科学研究センター」（神戸市）に設置されているスーパーコンピューター（以下、スパコン）「京」の電源を停止しシャットダウンした。本格稼働したのが2012年だったので、7年間の運用だったことになる。 スパコン「京」といえば、何よりも2009年の事業仕分けの際に蓮舫議員が発言した「2位じゃダメなんですか？」を連想する人が多いだろう。今でもツイッターで「事業仕分け」と検索すると、その発言を揶揄したツイートがとにかく多い。今回の運用終了のニュースが出たことでさらに増えている。あれから10年も経っているにもかかわらずだ（当時、テレビ各局が毎日のように同じ映像を流していたことが今でも影響しているのだろう）。 それほどまでにインパクトを残した「2位じゃダメなんですか？」という言葉が、実は間違っていなかったということは、ほとんど知られていない。 私は当時、政府の事業仕分けを担当

富士通は5月30日、理化学研究所（理研）と共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」が世界のスーパーコンピュータの性能ランキングにおいて、2部門で5期連続1位になったと発表した。アプリケーション処理速度のランキング「HPCG」とグラフ解析性能のランキング「Graph500」のBFS（幅優先探索）部門で1位となった。 HPCでは、2位の米国の「Summit」が2.93PFLOPS（ペタフロップス）のスコアに対して、富岳は約5.5倍の16.00PFLOPSを達成。富岳のGraph500は10万2955.5GTEPS（ギガテップス）となり、2位である中国の「SunwayTaihuLight」の2万3755.7GTEPSに4倍以上の差をつけた。 一方、21年11月時点では1位であった、AI処理性能を測る「HPL-AI」とLINPACK性能を評価する「TOP500」はともに、米国の「Frontier」

テニスコート10面分以上の巨大なフロアに整然と並ぶのは、高さ2.2mのコンピューターの棚432台。システム全体に収めた最先端のCPU（中央演算処理装置）の数は16万個近くに上り、スパコンの性能ランキングの指標となる演算回数で1秒間に44.2京回という性能をたたき出す。20年6月の世界ランキングで日本製スパコンとして8年半ぶりに首位に立ち、11月のランキングでも首位を堅持。2位に入った米国のスパコン「サミット」に対して約3倍の性能差をつけた。 20年4月に始めた試験運用では、新型コロナウイルスの感染対策として実施した飛沫の拡散状況のシミュレーションなどの具体的な成果も出始めた。21年度の一般利用には企業や研究機関の81プロジェクトが応募し、先代の「京（けい）」の最終年度の34件を大幅に上回る。準備期間を含めて約10年の長期プロジェクトで生まれた富岳は、まずは順調な滑り出しを見せた。 京に対し

武田@ご当地VTuber運営したり @tamanyo うちの社で先日発表したAI（スマート）スピーカーを日本テレビのニュースエブリ今日夕方の１６時特集で取り上げていただきました！Google、Amazon、LINEさんと並んでこんな小会社が出してもらって良かった＾＾URLで動画見れます ntv.co.jp/every/sixteen/… pic.twitter.com/2YjnsIE4HO 2017-10-23 18:45:45 武田@ご当地VTuber運営したり @tamanyo PEZYがGreen500で１~３位独占！！みたいなツイートが散見されるけど、まあわかるけど、Green500って単なる処理性能じゃないよね。ワット数あたりの性能。省エネナンバー１って感じですな。スパコンに省エネ求めるのも微妙なお話だよね。悪く言いたいわけじゃないが、そこそんなに自慢する？って言う。 2018-

京コンピュータは2011年の6月と11月のTOP500で世界一となった日本のフラグシップスパコンであるが、すでに7年近くを経過し、昨年11月のTOP500ランキングでは10位に下がっている。 この京コンピュータの次世代スパコンを開発するFlagship 2020プロジェクトで、Post-Kと呼ばれるスパコンの開発が行われている。このPost-Kコンピュータについて、理化学研究所(理研)で開催された「New Horizons of Computational Science with Heterogeneous Many-Core Processors」と題するワークショップにおいて、Flagship 2020プロジェクトのアーキテクチャ開発チームのリーダーを務める筑波大名誉教授の佐藤三久氏が講演を行った。 次の図に書かれているように、Flagship 2020プロジェクトのミッションは、京

スーパーコンピュータ「京」を運用する理化学研究所 計算科学研究センター（旧称：計算科学研究機構）のセンター長に、東京工業大学 教授の松岡聡氏が2018年4月1日付で就任した。 松岡氏は東京工業大学でスパコン「TSUBAMEシリーズ」の開発を主導したことで知られる。ゲームの3次元画像を描写するGPU（グラフィックス処理プロセッサ）をスパコンにいち早く取り入れるなど、低コストかつ使いやすいマシンを志向してきた業界の第一人者が、国家主導のスパコン開発プロジェクトを率いる。 東工大の研究室は維持しつつ、8割の時間をセンター長としての業務に振り向ける。京の後継となるポスト「京」の開発を、石川裕プロジェクトリーダーと共に推進する。 ポスト京の設置準備のため、現行機の京は2019年4月以降に運用を停止し、撤去作業が始まる予定。開発中のポスト京は2018年秋の中間評価を経て、2019年から製造（量産）、2

ExaScaler （広報は4月5日現在まで返答なし）への疑問点科学技術振興機構 (JST) が公表した情報を読む限りでは，ExaScaler が JST との信頼関係を壊すような行動を取っていないとするには，以下の10点について疑問があります． これらに関する疑問（のうちいくつか）を持っている報道機関の取材を受けないのは不誠実ではあるものの ExaScaler の自由です．しかし，返答のない現在では，「ExaScaler は契約を守らない，技術力が不足している企業を示す不利な情報だから返答しないのではないか」と疑問に思う人もいるでしょう．特に，最初の3つの疑問に関する情報が公開されないことは，ExaScaler のスーパーコンピュータの性能に大きな疑問を残すことになります（ExaScaler の主要技術に関する情報なので，調査した JST はその情報を持っていても公表することはできないた

世界トップクラスの性能のスーパーコンピューターを開発したベンチャー企業の社長らが、独立行政法人から助成金をだまし取った罪で起訴されたことを受けて、経済産業省は、このベンチャー企業に対し、今後は当面、補助金を交付しない措置をとったと発表しました。 これを受けて経済産業省は、２５日付けでこのベンチャー企業に対し、今後は当面、補助金を交付しない措置をとったと発表しました。 ＮＥＤＯによりますと、このベンチャー企業には平成２２年度から今年度にかけて少なくとも５つの事業で合わせて３５億円余りの助成金の交付が決まっていました。

まず、今回のI/Oについて、ひとつ言っておかなくてはならないことがあります。 それは、今いろいろなところで話題になっている、スパコン「暁光」について。 次号のI/O2018年1月号（2017年12月18日発売）には、このスパコン「暁光」の取材記事が掲載されています。 斉藤氏らが逮捕される前に取材した内容とは言え、印刷直前でこのニュースが飛び込んだとき、社内では一時「記事の差し替え」の声もありました。 しかし、その時点では詳細は分からなかったので、とりあえず今回の記事はそのまま掲載、次々号（2018年2月号、1月18日発売）に続報を掲載することになりました。

イスラエルの情報科学ハイテクベンチャー会社のＣＥＯ兼ＣＳの脱日本＆非日本仲間１０名が発信する日本への警鐘！ 「スパコン界『異端児』暗転、詐欺容疑で『PEZY Computing』の社長・斉藤元章容疑者ら逮捕される」 narmuqym：スーパーコンピューター開発会社社長らが国立研究開発法人「新エネルギー・産業技術総合開発機構」（ＮＥＤＯ）から多額の助成金をだまし取ったとされる事件で、東京地検特捜部に詐欺容疑で逮捕された「PEZY Computing」の社長斉藤元章容疑者（４９）らが、外注費を数億円水増しする手口で不正に助成金を得ていたことが６日、関係者への取材でわかった。特捜部は斉藤容疑者らの利得は数億円に上るとみている。容疑となっているのは、２０１３年度にＮＥＤＯが技術革新に取り組むベンチャー企業を支援するために設けた総額１００億円の助成事業。助成金は１事業あたり５億円が上限で、先払いを受

12月5日、スーパーコンピューター（スパコン）開発の先頭を走る起業家が逮捕されたとの報道で、IT業界に衝撃が走った。「PEZY Computing社長、齋藤元章容疑者、逮捕」。報道によると、独立行政法人「新エネルギー・産業技術総合開発機構」（NEDO）の助成金約4億3000万円をだまし取ったとして、詐欺の疑いで東京地検特捜部に逮捕された。 PEZY Computing 齋藤元章容疑者（2016年4月撮影）。筆者は、2016年4月に齋藤容疑者を取材している。齋藤容疑者は、少なくとも10社を創業した連続起業家で、関係者の間でも評価の高い有能な人物だ。 朝日新聞デジタルによると、東京地検特捜部に逮捕されたのは、齋藤容疑者と同社の元事業開発部長の鈴木大介容疑者の2人。両容疑者は2014年2月、同社が選定されたNEDOの2012年度の研究開発費補助事業で、約7億7300万円の費用がかかったと水増しし

全世界で稼働中のスーパーコンピュータ（スパコン）の演算性能を集計するTOP500プロジェクトは2017年11月13日、最新の演算性能ランキングを発表した。日本のスパコンベンチャーPEZY Computingのグループ企業ExaScalerが開発し、海洋研究開発機構（JAMSTEC）に設置したスパコン「暁光」が4位に浮上した。 暁光の実行演算性能は19.14ペタFLOPS（1秒当たり浮動小数点演算実行回数）。1984個の演算コアを備えた独自のアクセラレータ「PEZY-SC2」を計1万個搭載することで実現した。日本のスパコンでは、東京大学と筑波大学が共同運営する9位の「Oakforest-PACS」（13.55ペタFLOPS）、理化学研究所が保有する10位の「京」（10.51ペタFLOPS）を超えて首位となる。 暁光は2017年6月発表のTOP500で初登場（69位）したが、当時は冷却用の液浸

「まだ予算はついていないが、2019年前半にも人工知能（AI）の処理を1Exa FLOPSで実行できるスパコンは実現可能」。東京工業大学 教授の松岡聡氏は、インテルが2017年4月6日に開いた「インテルAI Day」に登壇し、人工知能（AI）やビッグデータ処理に向くスーパーコンピューターの開発状況を解説した（図1）。同氏は、2017年夏に稼働を始める東京工業大学の「TSUBAME3.0」（関連記事）や、2018年3月ごろの実動を目指す「AI橋渡しクラウド（ABCI：AI Bridging Cloud Infrastructure）」（関連記事）で、AIやビッグデータ処理を高速化できるアーキテクチャーの実装を進めている。 同氏はまず、AIやビッグデータ処理の計算特性は、従来のスパコンの主な用途だったシミュレーションなどと比べて本質的な違いはないが、修正すべき点もあると指摘した（図2）。その１

ISC 2016において、京コンピュータの後継となる次期スーパーコンピュータ(スパコン)と重点課題アプリケーションを開発するフラグシップ2020プロジェクトのプロジェクトリーダーである理化学研究所 計算科学研究機構(理研 AICS)の石川裕氏が、ポスト京スパコンについての講演を行った。 フラグシップ2020プロジェクトでは、ハードウェアの開発は、京コンピュータと同様、富士通が担当することが決まっている。ソフトウェアに関しては、「健康と長寿な社会」、「災害防止と地球的気候変動」、「エネルギー問題」、「工業的競争力」、「基礎科学」といった重点課題に向けてアプリケーションを開発することになっており、それぞれの開発担当が決定されている。

文部科学省は１０日、理化学研究所のスーパーコンピューター「京（けい）」（神戸市）の後継機（ポスト京）について、基本設計の概要を発表した。計算速度を重視するこれまでの姿勢を改め、社会的、科学的な成果を出せる実用性を重視する。今後、理研と富士通で詳細設計を進める。 高い計算能力は目指すものの、省エネと使い勝手、画期的な成果を合わせた「総合力で世界最高性能を目指す」とした。中央演算処理装置（ＣＰＵ）は、研究に応じた様々な計算手法に対応できるものを開発する。計算速度は当初想定していた京の１００倍には達しない見込みだが、ソフトも含めた性能で最大１００倍を目標にする。 こうした開発を進める背景の一つは運用費の高騰だ。スパコンは大量の電気が必要で、京は１日７００万円弱かかっている。世界の速度競争も、速度の伸びに省エネ性能の向上が追いつかず、近年頭打ちになっている。ポスト京では、消費電力は京の約３倍までと

理研は来年度から、計算速度を京の１００倍に向上させた次世代スパコンの開発に着手する。２０２０年に世界最高水準での運用開始が目標だ。創薬や防災などの多様な分野で大規模、超高速のシミュレーションを実現し、日本の国際競争力の維持に役立てる。　京の計算速度は毎秒１京５１０兆回（京は１兆の１万倍）。次世代機はこれを１００京回に引き上げ、同時に行える計算の数も京の１００倍に増やす。この複合効果で性能は格段に向上。１万種の化合物から薬剤候補を絞り込む計算は、京では２年５カ月かかるが、１６０分の１のわずか５日半で完了する。　単独の現象として扱うしかなかった宇宙の暗黒物質の形成や、超新星爆発などを複合的にとらえる研究も実現。宇宙の起源や進化の壮大なストーリーを統合的に探ることができそうだ。　このほか、ゲリラ豪雨の超高精度なリアルタイム予測や、１千を超すシナリオで「想定外」の見落としをなくす広域複合災害の被害

By Wellcome Images 世界で4番目に速いスーパーコンピュータである「京」を使い、実際の人の脳1％分に相当する10兆4000億個のシナプスで結合された神経回路のシミュレーションに成功しました。これは小型霊長類であるサルの全脳と同じ規模に達するとのことです。 Simulating 1 second of real brain activity takes 40 minutes and 83K processors — Tech News and Analysis http://gigaom.com/2013/08/02/simulating-1-second-of-real-brain-activity-takes-40-minutes-83k-processors/ 「京（けい）」を使い10兆個の結合の神経回路のシミュレーションに成功 | 理化学研究所 http://www.