こんにちは。音声UIの開発を担当している武田です。Alexaのスキル「コーデ相談 by WEAR」はスキルの応答から分析まで、ほぼ全てAmazon Web Services（以下、AWS）のみを使って構成されています。今回は処理の種類ごとにAWSの構成の内容を、CloudFormationのコードとともに紹介していきます。 ユーザーに応答を返す AWS Lambda Amazon DynamoDB Amazon CloudWatch Amazon S3 CloudFormation 問題があった時にアラートを飛ばす Amazon CloudWatch Amazon SNS AWS Lambda CloudFormation 分析する Amazon Kinesis Data Firehose AWS Lambda Amazon S3 Amazon Athena Amazon QuickSig

Virtual Alexaを導入すると、Alexaスキル開発の会話テストを簡単に自動化できます。積極的にテストとリファクタリングのサイクルを回して行きましょう。 はじめに Alexaのスキル開発をしていると、実機やテストシミュレータを使ったユーザーテストだけではだんだんと辛くなってくるケースがあります。 できれば、スキルで行われる会話についてもローカルで自動テストをしたいところです。 今回は、Virtual Alexaというツールを使ってAlexaスキルの会話テストをローカルで行う方法をご紹介します。 Virtual Alexaとは Bespoken Toolsなどを提供するBespoken社による、Alexaスキルのテストやデバッグを行えるライブラリです。 NPM - virtual-alexa Virtual Alexaを使うことで、バックエンドLambdaのハンドラについてのテストや

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1 はじめに 本日、Alexa Blogsで、AlexaスキルからAmazon Polly（以下、Polly）を使用することが一般利用可能になったと発表がありました。 Amazon Polly Voices in Alexa Skills Now Generally Available すでに、英語では利用可能であり、日本語もプレビューとなっていましたが、本日から、Alexaがサポートしている全てのロケールで、一般利用可能になったようです。 と言うことで、早速試してみました。 2 サンプルコード 上記の動画のコードは、以下のとおりです。 「Good to see you again.」というフレーズを、Alexaでそのまま読ませているのと、＜voice＞タグで�Pollyを指定して読ませています。 import * as Alexa from 'ask-sdk'; import { Req

1 はじめに 以前は米国英語のスキルのみで利用であった、以下の7つのビルトインスロットが、日本語でも利用可能(パブリックベータ)になりました。 AMAZON.Color AMAZON.Country AMAZON.DayOfWeek AMAZON.Genre AMAZON.Language AMAZON.Month AMAZON.Room Additional Built-in Slot Types Now Available in All Alexa Locales (Beta) ビルトインスロットがない場合、カスタムスロットで対応するしかありませんが、それを定義することは、結句厄介な作業です。 言葉の揺れや、表現の揺れなどを、シノニムを駆使して定義する作業は、結構工数のかかる作業です。ビルトインスロットがあれば、そのような作業から開放され、より一貫したユーザー体験を簡単に提供することが

終了 2018/08/21（火） 19:00〜 「Alexa Salon Special〜Twilio,kintone大集合！〜」 Alexa Awards対策講座 クラスメソッド株式会社 東京都品川区東五反田2-10-2(東五反田スクエア)

建前 つまずいてしまったことがあったので同じことで悩んでる人のために紹介しよう！ 本音 Qiitaに投稿してみたかった ##ことのあらまし Amazon Echo Spot購入をきっかけにAlexaスキルを作り始めました。 最初はスキル開発トレーニングを参考にコツコツと作っていたのですが、ask-sdk v2なるものがあることを知りまして。 (追記：スキル開発トレーニングが2018/10/16にv2に対応したようです。） 公式も「今後はv2を使え！」とアナウンスしてるので渋々とv1のコードをv2に書き直していました。 ##ところがどっこい v1ではプログレッシブ応答があるのに、v2のドキュメントを見ても見当たらない。どういうことなの。。。 ASK関連ドキュメントを見ながら仕方なく自前で作るしかないかなーと思っていたところ、 ##友よ、ありがとう 世界には同じことで困っている方がいるらしく、

はじめに 自分もAlexaスキルを作ってみようとちょっといじってみた。 Alexaスキルのバックエンドには AWS Lambda を Node.js ランタイムで利用するのが手っ取り早い。 どうせなら、この機会に Typescript も使ってみようと思って Typescript と VSCode にも入門した。 また、Lambdaのデプロイ等の操作には今の所、 AWS SAM よりも 手間が少ないと感じる Serverless Framework を利用している。 Serverless Framework にはGithubなどで公開されている既存のアプリケーションを元にアプリケーションの雛形を作る機能(serverless install)があるので、ベースの部分をテンプレートとして公開してみた。 HeRoMo/serverless-aws-alexa-ts READMEの日本語版がわり

ASK-SDK v2がリリースされ、少し期間も経ったので移行しようかなと思ったらかなり破壊的な変更が入っていました。 この記事は、ASK-SDK v1(以下,V1)で作ったスキルかつ、V1のSDKからDynamoDBの操作を行っているスキルを開発している開発者向けです。 ##ASK-SDK V1とV2では、DynamoDBに生成されるプライマリパーティションキーが異なる 従来のV1で、AlexaスキルからDynamoDBを操作する場合は、下記のようなコードをLambda側に用意していました。下記のコードでは、DynamoDBのテーブル名にAlexaUserData_V1を設定し、何らかのインテントを受け付けたときに**AlexaSDK V1のテストです。と返答します。返答時にuseridをプライマリパーティションキーとしてDynamoDBのテーブルが生成されます。今回は、msgというキーと

はじめに Alexaスキルを実装するときにもテストしながら開発したい。 でも、実機で声を出しながら実装するのは流石に効率が悪い。 Alexaシミュレータを使うのも繰り返していると辛くなってくる。 コードを変更するたびに Lambda関数をデプロイするのも辛いし、Alexaシミュレータに発話を入力するのも面倒。 なにより、エラーになったときに発生箇所がわかりにくく、デバッグログを仕込んではCloudWatchLogsで確認するのが辛い。 ローカルでテストしながら開発できないものか。。。 ということで Jest + virtual-alexa でAlexaスキルをテストする方法を紹介する。 開発環境 最初に私の開発環境について、記述する。 AlexaスキルのバックエンドはLambdaを利用している。ランタイムはNode8.10。ローカルのテストにおいてもNode8.10を利用している。 Typ

経緯 先日、TypeScriptでAlexaスキルを作ったことについてLTする機会があったので、あわせて（？） alexa-skill-typescript-template というリポジトリでAlexaスキルをTypeScriptで作るテンプレートを公開しました。 AlexaのカスタムスキルはAWS Lambdaを使って開発することが多いかと思うのですが、調べていた限りではなかなかTypeScriptで開発されているドキュメントはあまり多くありませんでした。 自分としてはTypeScriptで開発した方が今までのAWS Lambdaを使った開発の中でも効率が良かったと感じたので、自分が公開しているAlexaスキルの開発でも利用しているもので共有出来る部分をテンプレートとして公開してみました。 （また、2018年4月にリリースされたAlexa Skills Kit SDK v2 for N

0 リプレイスについて Alexaは、昨年（2017年）11月に日本語対応となりました。ここDevelopers.IOでは、英語でしか利用できない頃から色々Blogに書いてきたのですが、更新された情報も含めて日本語で利用するAlexaについて纏め直してみたいと思います。 この記事は、下記の記事のリプレイス版です。 Amazon AlexaのSkillにおける、applicationId,userId,deviceIdの一意性の調査 1 はじめに Alexaのスキル開発では、よりユーザーフレンドリーなものを追求すれば、特定の条件で処理を分けたくなるのは、当然のように発生するニーズでしょう。 例えば、スキル起動時のウエルカムメッセージを、初めてスキルを起動する場合と、２回目以降で変えるような事は考えられないでしょうか。 「ようこそマルバルスキルへ！　このスキルは、△△△なときに■■■と話し掛け

1 はじめに 本日公開されたAlexaブログで、下記のような記述がありました。 Previously, the dialog model required the user to complete the dialog in order to switch context to a different intent, but recent updates to dialog management now make it possible to switch context between intents. 最近、ダイアログモデルで必須スロットへの誘導を行っている最中に、別のインテントに遷移できるようになったそうです。 って事で、やってみました。 2 コーヒーショップ 例として作成したのは、コーヒーを注文するスキルです。 (1) CoffeeOrderIntent 最初に作成したのは、Cof

新機能 バウチャーによるイベント管理機能をリリースしました。協賛企業の社員や関係者のイベント参加を円滑にすることに活用いただけます。詳しくはヘルプページをご覧ください。 新機能 connpass APIに新しく、所属グループを取得できるAPIやユーザーの参加イベントAPIを追加しました。各APIの詳細な仕様や利用方法につきましては、 APIリファレンス をご確認ください。またAPI利用希望の方は connpassのAPI利用について をご覧ください。 お知らせ 2024年9月1日より、connpassではスクレイピングを禁止し、利用規約に明記しました。以降の情報取得にはconnpass APIをご利用ください。APIご利用についてはヘルプページをご確認ください。

1 はじめに Alexaのスキルでは、SSMLのAudioタグを使用して音声ファイルを再生することができます。今回は、スマフォで録音した音声をスキルで再生することで家族で使用する伝言板（ほとんど留守番電話）を作成してみました。 外出先では、スマフォで伝言を入力します。自宅でスキルを起動すると、「溜まっている伝言が聞ける」という感じです。 下記は、スキルが動作している様子です。 家族の伝言板 〜スマフォで録音してEchoで再生する〜 2 構成 構成は、概ね以下のとおりです。 iPhoneで録音した音声ファイルは、S3で管理されています。iPhoneで利用されるAudioファイルは、通常.cafなのですが、iPhoneで.mp3を扱うのがちょっと手間なので、S3に保存するところまで.cafのまま行っています。 スキルが起動されると、S3上の.cafを一覧し、まだ、.mp3に変換されていないもの

1 はじめに スロットが設定されたインテントでは、受け取ったスロット値を処理するわけですは、これが、必ず思い通りに取得できているとは限りません。 今回は、どのような種類の誤認識が存在するかを列挙し、その対策を考えてみたいと思います。 2 テストスキル 最初に簡単なテストスキルを作成して、そのスロットへの入り具合を確認してみます。 作成したテストスキルには、インテントをひとつだけ設定し、下記のようにサンプル発話を設定しました。 {drink} を {number} ください サンプル発話には、２つのスロットがあり、そのタイプは、AMAZON.Numberと LIST_OF_DRINK(カスタムスロット) になっています。 1つ目のスロットのタイプとして指定されているLIST_OF_DRINK には、「ホットコーヒー」、「アイスコーヒー」、「コーラ」及び、「カルピス」の4つが定義されています。