かなりAIの情報のキャッチアップをサボっていて、今色々調べ始めたりしている。 けど、チャット以上のことの便利さがよくわからない。Googleとかが出している活用ハンドブック等も無理やり使ってるだろってものばかりだし、Xで調べても情報商材ばかりでみんなが何に活用しているのかよくわからない。 特にMCPとかCLIとか。そんなにやることある？ まあ、チャットだけとかしょぼいものでも良いので、みんなが具体的にどんな使い方しているのか、便利になったこととか知りたい。

ソフトバンク株式会社（以下「弊社」）は、プロキシーサーバーの不具合により、携帯電話回線で本人確認を行う回線認証において「My SoftBank」にログインした際に他人の情報が表示されるという事象が発生しました。また、メッセージングサービスにおいて“ソフトバンク”の「S!メール（MMS）」および“ワイモバイル”のMMSで送信元が他人のものに入れ替わるなどの事象が発生したことなどが判明しましたのでお知らせします。これらの事象は現時点で全て復旧しています。なお、今回の事象が発生した原因は、プロキシーサーバーのソフトウエアの不具合によるものと判明しており、外部からのサイバー攻撃などではありません。 このたびはお客さまにご迷惑とご心配をおかけすることになりましたことを、深くおわび申し上げます。監督官庁にこれらの事象の発生を報告するとともに、影響があったお客さまに対して順次個別にご連絡し、状況をご説明

「Claude Code」は、CLI上で動くLLMによるAIエージェントツールです。本連載は12月5日に発売された『Claude CodeによるAI駆動開発入門』に書ききれなかった応用的な内容や最新のアップデートについて解説します。書籍をあわせて読むとさらに理解が深まることでしょう。 今回は知っているようで知らない、Claude Codeの「CLAUDE.md」について深掘っていきます。 CLAUDE.mdとは記憶である 前提としてClaude Codeは、立ち上げた際、つまりセッション間で、そのコードベースやユーザーとの過去のやり取りを基本的に覚えていません。しかしセッションを立ち上げるたびに、膨大なコードベースを毎回走査して理解していくのも現実的ではありません。 そのため、コードやルールなどを理解する起点として存在しているのがCLAUDE.mdです。 これはエンジニアにとってのREAD

はじめに 「実装したらそのままレビューもAIに任せたい」 開発してると、コード書く→PR作る→レビュー待ち→修正→また待ち...のサイクルが地味にストレス。特に一人開発やスタートアップだと、レビュアーがいない or 忙しいことも多い。 そこで試したのがClaude Code Skills + GitHub Actionsの組み合わせ。結論から言うと、実装からレビュー、修正までほぼ自動化できました。 この記事では、実際にセットアップして使ってみた体験を共有します。 使うもの 今回使うのは3つ。 1. Claude Code Skills 2025年10月にAnthropicから正式発表された機能。.claude/skills/ にマークダウンファイルを置くだけで、Claudeに「こういう時はこうして」というルールを教えられます。 コードレビュー用のSkillを作れば、レビュー時に必ずチェック

なぜなぜ分析、根本原因分析、RCA（Root Cause Analysis）、5 Why手法はソフトウェア開発に適用すべきではなく、アンチパターンだと思っている。何度も説明するのが面倒なのでここにその理由を書いておく。 なお、超シンプルで小さなソフトウェアには有効かもしれない。が、現代ではそんな小さなソフトウェアは存在しないし、存在したとしても「なぜなぜ分析」の対象にはならないだろう。 （2026/1/26 23:00 追記。本記事には様々なご意見をいただき感謝。コメントを見て考えたことについて、「続：ソフトウェア開発で「なぜなぜ分析」はアンチパターン - 勘と経験と読経」という記事を書きました） ソフトウェア開発に「なぜなぜ分析」を適用すべきではない理由 ソフトウェアは（平均的には）複雑系 複雑系は、複雑な方法で故障する インシデント／問題に対する単一の因果関係を持つ単一の根本原因は、そ

自分が読む用にMarpでまとめたものを、読後に調整して公開しました。

みんな大好きアイスコーヒー。多くの場合はお湯で抽出したものを冷やして作りますが、「コールドブリュー」と呼ばれる水出しコーヒーという手法も昔から親しまれてきました。水でじっくりと抽出することで、お湯出しとは異なるなめらかな味わいが楽しめるからです。最近ではスターバックスなどのカフェでも、この水出しコーヒーを提供する店が増えています。 ただ、水出しにはどうしても抽出に時間がかかるという大きな課題がありました。その時間の長さというのは、1時間とかいうレベルではなく、場合によっては一晩かかるほどの長さ。飲みたいと思ってもすぐに作れるものではありません。だから、山善のハイブリッドコーヒーメーカーの話を聞いたときには、正直、耳を疑いました。水出しコーヒーが1杯あたり約2分30秒で抽出できるなんて、にわかには信じがたい話だったからです。 なぜ早い？　独自技術「加圧・減圧抽出」の仕組み この驚異的な時短を

弁当チェーン「ほっかほっか亭」を展開するほっかほっか亭総本部は1月22日、X上で不適切な振る舞いがあったとして、謝罪文を発表した。あるユーザーが投稿した漫画の1コマが付いたポストに対して、その元ネタを知らずに引用リポストしたという。ほっかほっか亭は「企業公式アカウントとして極めて不適切な振る舞いであったと深く反省している」と謝罪した。 画像付きポストで投稿されたのは、徳弘正也さんによる漫画作品「狂四郎2030」の1コマで、キャラクターが「うめ　うめ　うめ」と言いながらカレーを食べている場面だ。あるユーザーはこの画像と共に、父親がほっかほっか亭の焼肉弁当を買ってきたと報告し、ほっかほっか亭の公式Xは21日、「ほっかほっか亭の牛焼肉弁当　お父さまに感謝ですね」と返答していた。 しかしこの漫画の1コマは、ネットミームとして有名な側面もあった。狂四郎2030ではカレーをお腹いっぱい食べるこのコマの

GitHub Copilotを「なんとなく使っている」状態から脱却するには、背後にある概念を理解することが近道だと思う。本記事では、Copilotの仕組みと各機能を概念レベルで整理し、「なぜそう動くのか」を理解することで使いこなせるようになることを目指す。 大前提：LLMがコードを生成する仕組み Copilotの挙動を理解するには、まずLLM（大規模言語モデル）の基本的な動作原理を押さえておく必要がある。 LLMは与えられたコンテキスト（入力）に基づいて、最も確率の高い続きを生成する。Copilotも同様で、「現在のコード」「開いているファイル」「プロジェクトの情報」などをコンテキストとしてモデルに渡し、その続きとしてコードを生成している。 つまり、Copilotを使いこなすとは「適切なコンテキストを与えること」に他ならない。これがこの記事全体を貫くテーマである。 インライン補完：最も基本

はじめに：大規模プロジェクト復帰とレビュー負荷の課題 こんにちは、DevRelの大熊です。本記事では、育休復帰直後という制約の大きい状況の中で、AIを活用したコードレビューの仕組みを構築し、週6時間の業務削減とレビュー品質の向上を同時に実現した事例を紹介します。 お話を伺ったのは、リサーチプラットフォーム「LINE Surveys」の開発を担うソフトウェアエンジニア、上土井涼馬です。約1年の育休を経て復帰した先に待っていたのは、歴史が長く、レガシーコードや複雑なSQL（Structured Query Language）が多い大規模なプロジェクト。育児と仕事を両立しながら成果を出し続けるという、大きなチャレンジでした。 そんな状況の中、Claude Code、Model Context Protocol（以下、MCP）、NotebookLMなどを組み合わせて「AIレビュー」の仕組みを構築。

稲城市とZip Infrastructure株式会社は、新たな交通システムの検討に向けた連携協定を締結したと発表しました。 協定は、京王よみうりランド駅、稲城駅、（仮称）根方谷戸公園、そして「TOKYO GIANTSTOWN」を含む、新たな基盤整備地区を結ぶ交通ネットワークの検討を目的としています。 稲城市内の主要拠点を結ぶ新たな交通システムの可能性 対象区域（稲城市HPより） 今回の連携協定は、新交通システムの導入に向けて、稲城市とZip Infrastructureが情報共有や検討を行う枠組みを定めたものです。 対象エリアには、京王よみうりランド駅や稲城駅といった既存の鉄道駅に加え、今後のまちづくりの核となる（仮称）根方谷戸公園、TOKYO GIANTSTOWN、よみうりランド遊園地といった稲城市南山東部地区などが含まれています。 これらを結ぶ新たな交通手段が整備されれば、移動の利便性

2025年12月22日午後4時から、経済産業省の別館会議室で「情報処理技術者試験の見直し」に関する説明会（検討途中の報告）が行われた。レクチャを担当したのは経産省・情報技術利用促進課デジタル人材政策室の迫田章平室長、同室の枝川慶彦企画調整官、IT記者会から参加したのは商業メディアの記者、フリーランスを合わせ計20人（当日1名が体調不良で欠席）だった。すでにいくつかの媒体（Webサイト含む）で記事が掲載されているので、本サイトではレクチャの音声を文字起こしして掲載することにした。 冒頭挨拶をする迫田章平室長 迫田　デジタル人材政策室の室長を務めている迫田と申します。よろしくお願いします。　本日のテーマ、「情報処理技術者試験の見直し」ですが、平成21年にITパスポート試験や情報セキュリティマネジメント試験がスタートしたとき以来の大きな見直しになります。 明日から変わるということではありません。

日本語訳: これまで何千回も言われてきたことだけど、自分の声も加えさせてほしい――人間がコードを書く時代は終わった。ソフトウェアエンジニアを自認する我々にとっては穏やかでない話だが、それでも事実だ。ソフトウェアエンジニアの仕事がなくなるという意味ではなく、プログラムのシンタックスを直接書くことはソフトウェアエンジニアの仕事ではなくなった、ということだ。 正直、内心ぎょっとした。 Ryanは Deno Land Inc. を共同創業し、Node.jsに代わる新しいJavaScript/TypeScriptランタイムであるDenoを作っている。僕はその会社でソフトウェアエンジニアとして働いている。自分の会社のCEOが「人間がコードを書く時代は終わった」と言っている。 ソフトウェアエンジニアとして、これまで通りのやり方を続けていたら何が起きるかわからない——最悪のケース、つまりレイオフだってあり

ひろしだよ！ @Hiroshi___AC よかった自分だけじゃなかった、昨日行って「なんだ分からない情報しかないこの画面は」と思った 結局チェックマークなんなん？ x.com/qavcx/status/2… 2026-01-19 23:04:11

最近、プロダクト開発をしていて気づいたことがあります。 僕はもう、IDEやエディタをほとんど開いていません。 以前なら、開発といえば、まずVSCodeなどのエディタを立ち上げて、コードを書き始めるのが当たり前でした。 でも今は違います。AIに「こういう機能を作って」と指示を出して、生成されたコードを読んで、「ここを直して」とフィードバックする。この繰り返しでほとんどの開発が完結してしまいます。 プロダクト開発を行うメイン業務は「コードを書くこと」から「コードを読んでチェックすること」に変わりました。 この変化を経験して思ったのは、「書ける」能力より「読める」能力の方が重要になってきているということです。 これは何かに似ていると考えていまして、漢字です。 漢字の「読める」と「書ける」日本人なら誰でも経験があると思います。 「薔薇」を読むことはできます。でも、いざ手書きで書こうとすると書けませ

はじめに Claude Codeを触り始めると、「Skills」「Custom Commands」「Hooks」「サブエージェント」「MCP Servers」...と、似たような機能がいくつも出てきて混乱しませんか？ それらを使わなくても開発効率は使っていない時よりもかなり上がっているので、私は自腹で月300ドル払っていましたが、半年ほどあまり活用していませんでした。しかし活用したところかなり便利だったので一度まとめてみます。 この記事では、各機能の使い方だけでなく、「なぜその機能が存在するのか」「どういう問題を解決するのか」という思想から説明していきます。思想を理解すれば、新しい場面に遭遇しても自分で判断できるようになりますし、「この機能、こういう使い方もできるんじゃないか」というアイデアも浮かびやすくなるのかなと思います。 Claude Codeの考え方を理解する なぜこんなに多くの拡

17〜18日実施の大学入学共通テストに最新の人工知能（AI）モデルが挑戦したところ、米オープンAIは主要15科目のうち9科目で満点を取った。全体の得点率は97%に達し、米グーグルや米アンソロピック（ともに91%）を上回った。AIが難関大入学レベルの知能を備え、幅広いデスクワークを担える能力を改めて示した格好だ。AIスタートアップのライフプロンプト（東京・新宿）と日本経済新聞が共同で調査した。オ

一般的な信用取引では、自己資金の最大約3.3倍までの資金を借りて取引するレバレッジ取引が可能だが、らくらく信用ではレバレッジを1倍とし、自己資金の範囲内で信用取引を行える仕組みとした。取引手数料は通常の信用取引と同様に無料となる。 同サービスでは、一般的な信用取引と同様に、同一資金で同じ銘柄の取引を1日に何度でも行えるほか、売建て（空売り）も可能なため、現物取引以上に柔軟な取引ができる。これにより株式投資未経験の顧客でも資金効率よく国内株式を取引できるようになるほか、権利落ち日の株価下落リスクを抑えて株主優待の権利を得るために活用する「つなぎ売り」も利用可能になる。 らくらく信用で初めて取引をしてから6カ月経過した顧客は、手続きなしで通常の信用取引口座に切り替わる。通常の信用取引口座では、レバレッジを1倍、2倍、3.3倍のいずれかに自由に変更可能になるため、自身のペースで段階を踏んだステッ