はじめに 2026年1月6日に、Golden Kubestronautに認定されました🎉 2026年1月11日時点で、世界で約240名、日本ではわずか12名しかいない最上位称号です。 元々クラウドインフラやDockerは扱っていましたが、Kubernetesに初めて触れたのは2024年11月です。触ってみると面白く、ホームラボを作るほどハマりました。 2025年3月に資格取得を決意。しかしCKAで不合格。慣れないリモート実技試験で心が折れかけましたが、再受験でなんとか合格しました。 その後残り14個の資格を1つ1つ着実に取得していき、なんとか達成しました。 この記事では、Kubernetes未経験から約1年で達成した道のりをまとめています。 この記事はこんな人向け Kubernetes, CNCF資格に挑戦したい人 資格取得を楽しく、効率よく進めたい人 この記事でわかること Kubern

アプリケーションの開発環境を用意したりデプロイ・スケーリング・管理を効率的に行ったりするうえでDockerは非常に強力なツールですが、高機能であるが故のコマンドの難解さに泣かされるユーザーも多いはず。そんな要望に応えてか、Gitを強力にサポートするCUIツール「lazygit」の作者が、Dockerについても同様のCUIツール「lazydocker」を作成しています。 GitHub - jesseduffield/lazydocker: The lazier way to manage everything docker https://github.com/jesseduffield/lazydocker ◆導入 lazydockerの動作要件は以下の通りです。 ・【必須】Docker：バージョン29.0.0以上 ・【オプション】Docker-Compose：バージョン1.23.2 Do

はじめに 「Dockerは使えるけど、Linuxはよくわからない」 こんな状態で開発を続けていませんか？実はDockerはLinuxカーネルの技術を基盤としており、Linux知識がないとトラブル時に手も足も出なくなります。 この記事では、Docker利用者が「これだけは知っておくべき」Linuxの基礎知識を網羅的に解説します。 この記事の対象読者 Dockerは使っているがLinuxはほぼ知らない方 docker execでコンテナに入ったとき何をすればいいかわからない方 権限エラーやネットワークトラブルで困った経験がある方 この記事で得られること Linuxの基本概念とDockerとの関係性 実務で使う必須コマンド 権限管理・ネットワーク・ログ解析の実践スキル Docker固有のLinux技術（Namespace、cgroups）の理解 1. なぜDockerエンジニアにLinux知識が

概要 どうも、どすこい です！ この記事では、Dockerfileを実務で扱う際に知っておくと大きく効率が上がる設計ガイドを書きました！ Dockerそのものの仕組みには深入りせず、実際にDockerfileを書く場面でつまずきやすい部分だけを解説します！ なお、扱う例はGoを想定しています。 この記事で行わないこと Dockerの基礎 ネットワーク、ボリューム、Docker Engineの詳細解説 なお、Dockerそのものについて知りたい方は以下のサイトがおすすめです！ 対象読者 業務でDockerfileを0から書く機会を得たエンジニア 学習中で、Dockerfileのベストプラクティスについて知りたい方 この記事で伝えたいこと Dockerfileを最適化する際に何を判断基準にすべきかについて知る 解決したい課題 初心者が書くDockerfileには次のような課題が発生しやすいです

Ubuntu Weekly Recipe 第881回IPv6オンリー環境でも家庭内サーバーをインターネットに公開できる⁠⁠、トンネル型リバースプロキシPangolinを構築する 本連載の読者であれば、家庭内にサーバーを構築して、NextcloudのようなWebアプリケーションを動かしている人も多いでしょう。そして今時のWebアプリケーションであれば、インターネットからアクセス可能にして、外出先からも利用したいと考えるのは自然なことです。従来であれば、プロバイダの固定IPアドレスサービスやダイナミックDNSを利用して、インターネットから自宅のルーターへ到達できるようにした上で、ルーターのポートを開放し、LAN内のサーバーを公開するという手順が一般的でした。 しかし昨今、こうした従来の方法が適用できない環境も増えてきています。例えば筆者はNTTのフレッツ光クロスを自宅で利用しているのですが、プ

※本稿は、SBクリエイティブ発行の書籍『【この1冊からはじめる】生成AIアプリ開発入門 Dify 徹底活用ガイド（2025年4月29日発行）』の中から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部編集の上、転載したものです。 Difyとは Difyは、大規模言語モデル（LLM）のアプリケーションを、プログラミング経験の少ない方でも手軽かつスピーディーに作成できる開発プラットフォームです。通常、チャットbotの構築やRAG（Retrieval Augmented Generation）、エージェントなどのAI機能をゼロから作ろうとすると高度な専門知識が必要ですが、Difyを使うとGUI（Graphi User Interface）を通して簡単に作り始めることができます。 図のように、DifyはLLMやGoogleなどの検索エンジンや、SlackなどのチャットツールとAPI連携することにより、さま

arXivには1日あたり全体では800件ほどの論文が投稿されます。Quantum Physicsカテゴリだけでも50~100件ほどです。これだけの量を自力で追うのは現実的ではないでしょう。そこで、投稿論文をLLMで要約してRAGのナレッジベースに蓄積し、全体の動向を把握しやすくするシステムを実験的に構築しました。正直前の記事と思いっきり内容が被っているのですが、1つ1つの論文を詳しく読むというよりも、全体の動向を把握することに重点を置いたシステムであるという点では違いがあります。 この記事のコードはGitHubで公開しています。 システム全体図 このシステムはDocker Compose上で動作させることを想定しています。主要なコンテナは3つ(RAGFlow, Ollama, Python worker)です。この他に補助的なコンテナ(ElasticSearchやMySQL)もいくつか動い

はじめに この記事では、Visual Studio Code (VS Code) と Docker を使って Java プログラミングを始めるための、最もシンプルで標準的な方法を解説します。ビルドツール（Maven/Gradle）は使わず、VS Code の拡張機能だけで完結するプロジェクトの作成、コーディング、デバッグ、テストまでの一連の流れを実践的に学びます。 なお、この記事の VS Code では Copilot の画面を閉じた状態で画面キャプチャしてあります。ご承知ください。 環境構築 本記事では、開発環境の差異をなくし、すぐに Java 開発を始められるように、Visual Studio Code の Dev Containers 拡張機能と、筆者が提供する開発コンテナーイメージ hiro345g/dvc:jdk-202507 を使用します。 前提条件 お使いの PC に VS

「MCPはAPIではない」――Dockerが解説するAIエージェント開発のベストプラクティスとは：よくある3つの誤解を解説 Dockerは、MCPについて開発者が誤解しがちな3つのポイントを解説するブログエントリを公開した。MCPの正しい実装パターンとアンチパターンも解説している。

以下のようなローカル LLM 環境を構築してみる。 Docker とは Docker はコンテナ仮想化技術の実装である。 Ollama とは Ollama はローカル LLM の実行環境である。いろんな LLM をローカルで動かせる。 Open WebUI とは Open WebUI は AI の GUI である。Ollama と簡単に連携できる。 Docker をインストールする Docker をインストールしていない場合は、Docker をインストールする。 NVIDIA Container Toolkit をインストールする NVidia の GPU を使っている場合、NVIDIA Container Toolkit をインストールして動作を高速にできる。 # NVIDIA Container Toolkit をインストールする $ curl -fsSL https://nvidia

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

主要なサイトへのリンク Ollama 公式サイト Ollama 公式リポジトリ Open WebUI 公式ドキュメント Meta Llama3紹介記事 (公式ブログ)　2024-4-19 Llama3 公式サイト 一般公開されているLLMリンク集 Open LLMs ※日本語LLM情報は載っていない llm-jp/awesome-japanese-llm ※日本語LLM情報はこちら このスクラップへのリンク Llama3をOllamaで動かす#1 WindowsにOllamaをインストール Llama3をインストール Llama3をOllamaで動かす #2 Docker環境にOpen WebUIをインストール Llama3をOllamaで動かす #3 APIでOllamaのLlama3とチャット Llama3をOllamaで動かす #4 ollama-pythonライブラリ、reques

― 10年のコンテナ実践から見えた次世代スタンダード 📆 コンテナ技術の始まり：私とlxc-toolsの出会い（2010年頃）私が初めてLinuxコンテナに触れたのは、2010年ごろのことです。Ubuntuに lxc-tools が登場し、Linuxカーネルの cgroups や namespaces 技術を活用して、プロセス単位で隔離された仮想サーバ（OSフルスタックコンテナ） を実行できることに衝撃を受けました。 当時、私が構築したのは「機能単位で分離したlxc仮想サーバ」による マイクロサービスアーキテクチャ でした。約15の機能別コンテナを連携させ、1つのシステムとして動作させる。Dockerが登場する以前に、マイクロサービス的設計思想を実装していたことになります。 実際、当時のバイトスタッフに異なるホストへの移植テストを依頼し、Ubuntu上では完全な移植性があることを確認しま

医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは？ 1月5日 6:01

We, developers, spend a lot of time in our terminal. Or maybe we could spend even more, because there are so many great CLI/TUI tools that can boost the developer productivity, or just be fun to use. This article contains a categorized list of CLIs / TUIs I personally use and those widely adopted in the development community. Our sponsorMultiplayer auto-discovers, tracks, and documents your entire

はじめに 2024 年に調べたり構築した開発環境について、振り返っておこうと思います。基本的に Linux をメインに Web アプリの開発環境を構築することが多いです。 今どきの Web アプリの開発環境というと、VS Code + Docker + Git が必須となっているので、これらをベースとして環境構築をしています。2024 年は、これらを使った開発環境の構築をしていました。また、構築にあたって、いろいろと調べていました。 Visual Studio Code Visual Studio Code は、Linux、Windows、macOS に対応していて、Intel 系 CPU だけでなく ARM 系 CPU にも対応している OSS ベースの高機能エディタということで、重宝しています。VS Code や、vscode と省略されることがあります。 本体だけでも十分便利なのです

3,520円（本体 3,200円＋税10%） 品種名書籍 発売日2026/2/18 ページ数416 サイズB5変形判 著者 佐藤　寛貴　著 ISBN 9784295020400 コンテナ開発の基礎と、Kubernetesの導入を手助けするOSSについて解説した「コンテナ開発の入門書」。アプリケーションの開発と運用に携わるすべてのITエンジニアの方々に向けて、Docker／Kubernetesの基礎知識や基本的な使い方や、開発・運用の各フェーズで必要となるOSSを紹介・活用しながら、コンテナ・Kubernetesを利用した開発・運用環境の作り方をステップバイステップで解説。 目次を見る