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LiteRT for Microcontrollers  | Google AI Edge  | Google AI for Developers
LiteRT for Microcontrollers is designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with only a few kilobytes of memory. The core runtime just fits in 16 KB on an Arm Cortex M3 and can run many basic models. It doesn't require operating system support, any standard C or C++ libraries, or dynamic memory allocation. Why microcontrollers are important Microcontrollers are typ
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Stable: v1.7.6 / Roadmap High-performance inference of OpenAI's Whisper automatic speech recognition (ASR) model: Plain C/C++ implementation without dependencies Apple Silicon first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate framework, Metal and Core ML AVX intrinsics support for x86 architectures VSX intrinsics support for POWER architectures Mixed F16 / F32 precision Integer quantization
AI 音声ジェãƒãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ãƒ¼ã¨éŸ³å£°åˆæˆãƒ„ール — Amazon Polly — AWS
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