Since launching Skills in October, we've seen strong interest from developers who want Claude to follow specific workflows consistently, power users automating repeatable tasks like document creation or research processes, teams looking to standardize how Claude operates across their organization, and MCP connector builders pairing their integrations with reliable workflows. The common thread: peo

OpenAIやAnthropicなどの企業が提供するAIには変更が随時適用されており、同じ名前のAIモデルでも性能や出力傾向が変化することがあります。AIの性能測定を行っているMarginlabの追跡調査によってClaude Code Opus 4.5の性能が劣化していることが確認されました。 Claude Code Opus 4.5 Performance Tracker | Marginlab https://marginlab.ai/trackers/claude-code/ Marginlabはベンチマークテスト「SWE-Bench Pro」を用いてClaude Code Opus 4.5の性能を毎日測定し、性能の変化を分析しています。2026年1月29日までのスコアの推移をグラフ化したものが以下。Marginlabは過去30日間のスコア推移から「劣化が観察された」というアラートを

方法3: Web版 2025年10月、Claude Code Web版がリリースされた。 https://claude.ai/code claude.aiにログインし、GitHubリポジトリを接続するだけでいい。ターミナルの知識は不要。GitHubとの連携は必要だが、外出先でスマホからもアクセスでき非常に便利だ。 初期設定適当なフォルダを作って起動。起動したら、まずはフォルダに移動して /init コマンドを実行してみよう。プロジェクト構造に基づいたCLAUDE.mdファイルが自動生成される。これがClaude Codeとの最初の対話になる。 Part 5: 基本操作とショートカットキーボードショートカット覚えておくべきショートカットは限られている。 Enter: メッセージ送信 Shift+Enter: 複数行入力 Tab: 思考表示のトグル Esc: 現在の操作を中断 Esc Esc:

【AI駆動開発】100ページ超のPDFをMarkdownに変換してAIに読ませる方法 はじめに 最近、大規模システムの引き継ぎ案件を受けました。 その案件はAI駆動の進め方が許可されていたので早速AIを利用して、引き継ぎどんどん進めていくぞ！ と思ったのですが、いくつか困ったことがありました。 そう、資料のほとんどがエクセルで構成されているのと、外部API仕様書のほとんどが100P以上あるPDFデータになっていました。 AIを利用する上で、エクセルなどはもちろんのこと、重厚長大なPDF資料を読み取ることも苦手でございます。 なので、各種ファイルをAIが読みやすい資料にするべく、マークダウンの形式に書き換えていく必要があります。 今回はその中でもPDFをマークダウンに変換する処理についてを紹介できればと思います。 この記事の最後に「ワークフロー」と「Pythonスクリプト」を載せています。

世界平和統一家庭連合（旧統一教会）の内部文書とされる「TM特別報告書」に、毎日新聞社の記者が教団関連のイベント等に参加していたとの記載がありました。毎日新聞社の社内調査で判明しました。 記者は2019年8月、夏季休暇を利用して韓国へ渡航。教団関係のNGOが主催する国際情勢のシンポジウムを取材し、会食に参加しました。報告書には会食の際、記者が「感動的な機会でした」と発言したと記載されています。 記者は社内調査に対し、こうした趣旨の発言をしたと認めています。イベントに出席するまで教団関係団体の主催とは認識していませんでした。渡航費や宿泊費は主催者が負担しており、返金の手続きを進めています。 毎日新聞社社長室広報ユニットの話 旧統一教会の関連のイベントに記者が参加し、発言したことは不適切でした。教団の問題で被害を受けた方々や読者の皆様におわびします。

K @qxuu_lp これ男の人あるあるだと思うんだけど、2~3個小分けにしてLINE送った時に1番最後の話題にしか返信しないの何？？？？？？割と重要な話題の方スルーして最後のやつにしか返信しないの、何？？？？？？？？ 2026-01-29 17:28:00

PlayStation 2向けゲームをエミュレーターで動かすのではなく、ゲームの実行ファイルを解析して現代の環境で動くコードへ変換し、結果としてネイティブに近い形で動作させようとする取り組みが ｢PS2Recomp｣ です。このプロジェクトは ｢N64Recomp｣ からインスピレーションを受けており、完成にはまだ遠く実験段階とされますが、うまくいけばPS2作品の保存や再活用のやり方を根本から変えうるとして注目されています。 GitHub - ran-j/PS2Recomp: Playstation 2 Static Recompiler & Runtime Tool to make native PC ports https://github.com/ran-j/PS2Recomp Playstation 2 Recompilation Project Is Absolutely Inc

明日でよくないか？ 仕事から帰ってきたらすぐ焼きたいらしい だからって深夜にすることか？ なんか俺が寝てるのが悪い気がしてくる 俺は悪くない、はず 明日帰ってきてから包めばいいじゃん くそっ…行ってくる

2026/1/29 DIST.52 「今から始めるClaude Code超入門」

Planモードで計画を立てて、実装させる。コードを読んでると「この関数、何やってるんやろう？」と気になる。ほんで質問してみる。 答えを聞いて「じゃあなぜこの実装にした？」「他のパターンは？」とパワハラ質問タイムに入る。 ひとしきり理解できたところで「ここ修正してや」と依頼する。 こうすると、質問タイムで調べた本筋とはあまり関係のない膨大な情報がコンテキストに残ったまま作業を続けることになります。 なので、Claude Code君からすると「さっきと話題変わったな...なにいうてるねん...もう頭いっぱいや...」となってしまいます。 何が問題なのか 公式ドキュメントにこんな記述があります： "Claude's context window fills up fast, and performance degrades as it fills." コンテキストが埋まるにつれて性能が落ちると言

はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 2025 年から 2026 年にかけて、ローカル LLM 界隈の動きが激しすぎて追いつけなくなってきました。DeepSeek-R1 のインパクト、Ollama の機能拡充、Qwen2.5 の日本語性能向上、そして Claude Code がローカル LLM で動くようになったという話題。「そろそろちゃんとキャッチアップしないとマズい」と思い、自分の整理も兼ねてこの記事を書いてみました。 この記事では、普段 Claude Code や GitHub Copilot、Cursor などのコーディング AI を使っている開発者向けに、2026 年 1 月時点でのローカル LLM の選択肢を整理していきます。「どのモデルを選べばいいのか」「ライセンスは大丈夫なのか」「どれくらいのスペックが必要なのか」といった疑問に答えてい

AI・機械学習チームの髙橋です。 みなさま、コーディングライフいかがお過ごしでしょうか。 エムスリーでは、昨年初夏頃からエンジニアに対してClaude Codeの業務における無制限使用が解禁されています。 現在ではほぼすべてのエンジニアが普段からClaude Codeを利用し、AIレビューやチーム内でのプラグインによるSkill共有が進んでいます！ ということで今回は、以前の突撃！ 隣のキーボード M3 2024 - エムスリーテックブログのスピンオフとして、エムスリーのエンジニアメンバーが実際に利用している便利なClaude Codeのカスタマイズを募集し、紹介します！ 例のしゃもじ 前置き：Claude Codeのカスタマイズとは Claude Codeではエージェントに対してユーザ・プロジェクト固有の指示や制約を与えることができます。 昨今はSkillsが特に話題となっていますが、こ

「Claude Code」は、CLI上で動くLLMによるAIエージェントツールです。本連載は12月5日に発売された『Claude CodeによるAI駆動開発入門』に書ききれなかった応用的な内容や最新のアップデートについて解説します。書籍をあわせて読むとさらに理解が深まることでしょう。 今回は知っているようで知らない、Claude Codeの「CLAUDE.md」について深掘っていきます。 CLAUDE.mdとは記憶である 前提としてClaude Codeは、立ち上げた際、つまりセッション間で、そのコードベースやユーザーとの過去のやり取りを基本的に覚えていません。しかしセッションを立ち上げるたびに、膨大なコードベースを毎回走査して理解していくのも現実的ではありません。 そのため、コードやルールなどを理解する起点として存在しているのがCLAUDE.mdです。 これはエンジニアにとってのREAD

本稿では Even GPT-5.2 Can't Count to Five: The Case for Zero-Error Horizons in Trustworthy LLMs をもとに、最先端の LLM が未だにごく簡単な問題ですらミスすることを議論します。 具体例としては、11000 に含まれる 1 の数が偶数か奇数か聞くと、gpt-5.2-2025-12-11 は奇数と答えます。また、((((()))))) のカッコのバランスが取れているか聞くと、取れていると答えます。127×82 を計算させると、10314 と答えます（正解は 10414）。このことは以下のコマンドで確認できます。 $ curl -s https://api.openai.com/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -H "C

Gmailを使い始めて早10年。 長く使っていても、「もっと早く知っていれば、メール整理の時間が浮いたのに……」という便利機能があったりします。 そこで本記事では、今からでも使いこなしたいGmailの機能をまとめました。 1. メルマガは「削除」せず「自動アーカイブ」が賢い選択毎日届く大量のメルマガ。一つひとつ配信停止ポチポチするのは、正直言って苦行です。かといって放置すれば、重要な連絡が埋もれてしまいます。 そこで活用したいのが、Gmailのフィルタ機能。 検索窓の右側にあるアイコンから、キーワード「unsubscribe」もしくは「配信停止」でフィルタリングしてみてください。 メルマガの多くにはこの単語が含まれているため、「受信トレイをスキップ（アーカイブ）」に設定するだけで、受信トレイが綺麗さっぱりしますよ。 ▼詳細はこちら

結論 「テストして」って言っただけなのに、AIが自分でバグ見つけて、自分で直して、「違反は切腹」ってルールを自分で追加してきた。 人間、何もしてない。 何を作ったか Claude Code × tmux でホワイトカラー向けマルチタスクツールを作った。 名前は multi-agent-shogun。 戦国時代の軍制をモチーフに、将軍1名・家老1名・足軽8名の階層構造でAIエージェントを統制する。 上様（人間） ↓ 「やれ」 将軍（Claude Code） ↓ 「家老、タスクを分解せよ」 家老（Claude Code） ↓ 「足軽ども、並列で実行せよ」 ┌──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┐ │1 │2 │3 │4 │5 │6 │7 │8 │ ← 8人同時に動く └──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┘ 足軽（Claude Code × 8） とにかくshogunにぶち

●この記事のポイント ・『パラサイト』の世界的成功から5年、韓国映画は製作減・投資縮小・劇場縮小が同時進行。Netflix型モデルが産業循環を変えた。 ・買い取り型OTTは制作の安全性を高める一方、IPと収益上限をプラットフォーム側へ移転させた。韓国映画は自律性の危機にある。 ・劇場離れは「料金・時間・失敗リスク」の壁で加速。韓国の構造崩壊は日本にも波及し得る“次の映画危機”の予兆だ。 2020年、『パラサイト 半地下の家族』がアカデミー賞作品賞を受賞した瞬間、世界は「韓国映画の黄金時代」を確信した。韓国の映画は、もはや国内市場の成功にとどまらず、文化として世界を動かす段階へと突入した――そう見えた。 しかし、それからわずか5年。韓国映画界は今、「絶滅危機」と呼ぶほかない局面に立たされている。新作の製作本数は激減し、今年劇場公開予定の作品が片手で数えるほどだという話すら出る。観客は劇場から

はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 2026 年 1 月 23 日にリリースされた Ollama v0.15 で ollama launch claude コマンドが追加されました。これにより、Claude Code をローカルモデルで動かすセットアップがとても簡単になっています。「これでついにローカル LLM で Claude Code が使えるのでは？」と期待して検証してみたのですが、結論から言うと、現時点では実用的ではありませんでした。 この記事では、実際に試した結果と、なぜうまくいかなかったのかを共有します。同じことを試そうとしている方の時間を節約できれば幸いです。 Ollama の Claude Code 対応 v0.14.0 で Anthropic API 互換モード追加 2026 年 1 月 12 日にリリースされた Ollama v0

MoEのパラメータ数は「"トータルパラメータ数"-A"アクティブパラメータ数"」の形式に統一して記載した。 以下、要素を個別に解説。 活性化関数 モデルに非線形性を持たせるために使われる関数。 非線形性が重要な理由として例えば、線形層だけを繰り返しても、結局一つの線形層で記述できるという性質がある。 （直観的理解のため、線形層をバイアス項も無視して考えるとただ行列をかける処理で、行列AとBを続けて掛けるのと積の行列ABをかけることは変わらない。(xA)B = x(AB)） よって、線形層やConvolution層(これも線形演算)の後には基本的に通すことになる。（回帰モデルの最終出力や、Attention内部等、目的により例外もあり。） ReLU以降のものは入力に何をかけているかの観点で見ると理解しやすい。 現在はGLU系のものが主流。 ReLU 通常はmaxで記述されるが、「恒等関数×ス