第18回　ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ï¼šæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ ã¯ã˜ã‚よã†ï½œgihyo.jp … 技術評論社å‰å›žã¾ã§ã«ã€åˆ†é¡žå•é¡Œã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®ä¸€ã¤ã€Œãƒ‘ーセプトãƒãƒ³ã€ã‚’紹介ã—ã¦ã€ãã®å®Ÿè£…ã‚’è¡Œã„ã¾ã—ãŸã€‚ パーセプトãƒãƒ³ã¯ã¨ã¦ã‚‚シンプルã§ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„モデルã§ã—ãŸãŒã€ã€Œâ 線形分離å¯èƒ½ã€ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«ã—ã‹é©ç”¨ã§ããªã„ã¨ã„ã†é›£ç‚¹ãŒã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã。 今回ã¯ç·šå½¢åˆ†é›¢ã§ããªã„データã«ã‚‚é©ç”¨ã§ãる分類モデルã¨ã—ã¦ã€ã€Œâ ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ã€ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚ 予測ã®ä¿¡é ¼åº¦ 分類器を使ã£ã¦ã€å®Ÿéš›ã®å•é¡Œã‚’解ãã¨ãã®ã“ã¨ã‚’考ãˆã¦ã¿ã¾ã™ã€‚例ãˆã°ã€Œãƒ¡ãƒ¼ãƒ«ã®ã‚¹ãƒ‘ムフィルタã€ãªã©ãŒæƒ³åƒã—ã‚„ã™ã„ã§ã—ょã†ã€‚ 一般的ã«ã‚¹ãƒ‘ムフィルタã§ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ã‚るメールを「スパム（迷惑メールâ ）â ã€ã¨ã€Œã‚¹ãƒ‘ムã§ã¯ãªã„（通常ã®ãƒ¡ãƒ¼ãƒ«â ）â ã€ã®ã©ã¡ã‚‰ã‹ã«åˆ†é¡žã—ã¾ã™ã€‚ãã“ã§ã€ã¡ã‚‡ã†ã©ãƒ‘ーセプトãƒãƒ³ã®ã‚ˆã†ãª2値分類器を使ãˆã°ç„¡äº‹è§£æ±ºâ€¦â€¦ã¨ã¯ã€ãªã‹ãªã‹ã„ãã¾ã›ã‚“。 スパムフィルタを通り抜ã‘ã¦ã—ã¾ã£ãŸè¿·æƒ‘メールを一ã¤ä¸€ã¤æ¶ˆã™ã€å対ã«å¿…è¦ãªãƒ¡ãƒ¼ãƒ«ãŒé–“é•ã£ã¦ã‚¹ãƒ‘ムã¨åˆ¤å®šã•ã‚Œã¦ã—ã¾
統計屋ã¯ã©ã“ã¾ã§çµ¦æ–™ã‚’もらã†ã¹ãã‹ - Willyã®è„³å†…日記
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