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(一)岗位职责:
1.负责视频、图像中目标提取、特征识别总体方案的规划及实施;
2.调研现场需求,提出计算机视觉技术应用方案的研究路线、算法开发与优化,开展现场测试与验证工作;
3.负责视频、图像预处理,包括视频读取、图像降噪、补光、图像均衡化等;
4.负责传统图像识别算法与基于深度学习的图像识别算法研发与优化;
5.负责编写图像处理及相关模块算法开发、封装、测试、现场部署与工业性验证、优化。
(二)任职条件:
1.机械、自动化、光学、数学、计算机等相关专业,硕士及以上学历,具有较好数学基础;
2.具有从事图像或视频目标识别与特征提取工作经验,且至少完成过1项以图像识别算法为主的工程项目;
3.精通python或MATLAB编程,熟悉C或C 语言,熟悉常用的数据结构与算法,具有良好的编程能力和良好的编程习惯;
4.熟悉常用的视觉系统硬件,具有图像或视频分割、特征提取、目标检测等算法开发经验,掌握经典的机器学习算法和深度学习算法;
5.学习能力强,具有较强的逻辑思维和表达能力,并善于利用数学知识解决实际问题;
6.抗压能力强,能适应一定时间的现场出差,善于发现和解决现场问题。
岗位职责:
1.负责AI学习算法开发优化工作;任职要求:
1.掌握常用的深度强化学习算法(DQN,PPO等),有无人船相关工程应用经历者优先;
2.掌握 python/C 中的至少一种编程语言,熟练掌握至少一种如 TensorFlow 和PyTorch 等深度学习框架;
3.熟悉船舶运动相关的仿真环境,具备相关开发能力者优先;
4.有相关深度/强化学习算法应用于无人船感知、规控等方面的工程经历者优先;
5.在相关领域有顶会顶刊论文发表者优先。
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