RAGã«é–¢ã™ã‚‹ä¸»è¦ãªè«–æ–‡ã¾ã¨ã‚ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚(éŽåŽ»ã®åˆ†å«ã‚ã¦éšæ™‚æ›´æ–°äºˆå®š) 見ã¤ã‘ãŸã‚‚ã®ã‹ã‚‰ã¾ã¨ã‚ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€æœ€æ–°ã®2024年以é™ã®è«–文多ã‚ã§ã™ã€‚ Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks(22/05/2022) 一言紹介ⓠLLMã£ã¦ã€äº‹å‰å¦ç¿’ã•れãŸçŸ¥è˜ã«é–¢ã—ã¦ã¯ç”ãˆã¦ãれるã‘ã©ã€æœ€æ–°ã®ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ã‚¹ã ã£ãŸã‚Šã€å°‚é–€çš„ãªæƒ…å ±ã‚„çµ„ç¹”å›ºæœ‰ã®æƒ…å ±ã«ã¯å¯¾å¿œã§ããªã„よãªã 💡 外部知è˜ã‚’LLMã«æ¤œç´¢ã•ã›ã‚ˆã†!→RAGã®èª•生 Abstractæ—¥æœ¬èªžè¨³å¤§è¦æ¨¡ãªäº‹å‰å¦ç¿’済ã¿è¨€èªžãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¯ã€ãã®ãƒ‘ラメータã«äº‹å®ŸçŸ¥è˜ã‚’è“„ç©ã—ã€ä¸‹æµã®è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ï¼ˆNLP)タスクã«å¾®èª¿æ•´ã•れãŸã¨ãã«æœ€å…ˆç«¯ã®æˆæžœã‚’锿ˆã™ã‚‹ã“ã¨ãŒç¤ºã•れã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã—ã‹ã—ã€çŸ¥è˜ã‚’アクセスã—ã¦æ£ç¢ºã«æ“作ã™ã‚‹èƒ½åŠ›ã¯ä¾ç„¶ã¨ã—ã¦é™ã‚‰ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€çŸ¥è˜é›†ç´„型タスクã§ã¯ã€ã‚¿ã‚¹ã‚¯å›ºæœ‰ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚

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