渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

元祖「六本木で働くデータサイエンティスト」です / 道玄坂→銀座→東京→六本木→渋谷駅前

2014-10-01から1ヶ月間の記事一覧

杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み（追記あり）

データ分析 ビジネス

先日、とあるコンサルの社長さんとお酒を飲みながらお話していて出てきた話題が「畢竟データ分析って何の役に立つんだろう？」というものだったんですが、そこで僕が思い出して紹介したのが「獺祭」で世界進出を成功させている旭酒造のエピソードだったので…

H2OのRパッケージ{h2o}でお手軽にDeep Learningを実践してみる(1)：まずは決定境界を描く

R 機械学習 Deep Learning

我らが自称ゆるふわ*1ガチ勢代表@motivic_氏がこんな記事をupしてました。 Deep Learningの性能を見てみよう ～Iris編～ ということで、こんなに簡単にDeep LearningをR上で試せるんだったらついでに僕もやってみようと思ったのでした。ただし同じirisでやる…

Rで不均衡データをクラス分類する方法まとめ：SVM、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰の場合

R 機械学習

追記（2018年4月） 2017年4月にアップデート記事を出しておりますので、そちらもご覧ください。 以前の記事でSVM（しかもsvm{e1071}に限って）で不均衡データをクラス分類する方法について取り上げましたが、色々調べた結果その他のRの分類器でもやれるとい…

Rでベイジアン動的線形モデルを学ぶ(3)：ローカル線形トレンドモデル

R 統計学 時系列分析 DLM

相変わらずグダグダな上に挙句の果てに既にRでやっちゃった例をまとめたPDF bookまであると判明してモチベーションだだ下がりなんですが、備忘録も兼ねてめげずに続けます。もちろんテキストは相変わらずこちらの2冊。 状態空間時系列分析入門作者: J.J.F.コ…

不均衡データをSVMでクラス分類するにはどうすれば良いか

R Python 機械学習

今年のKDD cupが絵に描いたような不均衡データ（正例と負例との数的比率が極端に偏っているデータ）で苦労させられたので、ちょっと調べたら色々と良い方法があるなぁと気が付きましたよということで備忘録的に紹介しておきます。 ちなみにググったら普通に@…

チーム内Journal ClubでKDD2014から1報選んで紹介してきました

統計学 カンファレンス 論文

と言っても大した話ではないです。以下がそのスライド。 Jc 20141003 tjo from Takashi J Ozaki とりあえず読んでみた印象から言うと、「おいおいこんなんでKDD通るのかよ！」という。でも確かに言われてみれば、そもそもuser return timeみたいな概念って普…