QuickSight に入門してみた

こんにちは。ML チームの大城（k.oshiro）です。

こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2024 - Adventar の 14 日目の記事です。 13 日目の記事は森田さんの Headful な Selenium を Lambda で動かしたい - Gunosy Tech Blog でした。

この記事は QuickSight について学んだことのアウトプットブログとなります。

私は、これまでの業務上で QuickSight を使用する機会があまりなかったため、ほとんど知識がない状態でした。しかし、最近は ML チームの業務で QuickSight を使用・編集する場面が何度か生じていました。そこで QuickSight の理解を深める必要を感じ、その概要やデータセット、分析について API リファレンスを読んで学び、入門することにしました（記載内容は公開時点までのものになります）。

QuickSight とは？

QuickSight は、AWS が提供するビジネスインテリジェンス（BI）サービスです。S3 や Athena などのデータソースから得た情報を一元化し、効果的に可視化することができます。

QuickSight のデータセット

QuickSight では、データソースから得た情報をテーブルに変換して扱います。データセットには、都度取得するものとインメモリに格納するものがあり、インメモリ計算エンジンの Spice を使用すると、Spice にデータを取り込むことで都度データソースからデータを取得せずともよくなります。

データセットには Physical table map と Logical table map 、そして、Output columns が定義されています
- Physical table map
  - Custom SQL、RelationTable、S3Source の 3 つ
    - 弊社では Athena のクエリ結果を元に Spice を作成しているため、データセットは RelationTable で宣言されています
    - RelationTable は Catalog や Schema、InputColumns などの情報を持っています
- Logical table map
  - カラムのキャスト（CastColumnTypeOperation）や計算カラム（CreateColumnsOperation）、行のフィルター（FilterOperation）などが定義されています
- Output columns
  - 分析などで使用するためのカラムが定義されています
Spice にデータを取り込むために発行したクエリは Athena から確認することが可能です
- データ取り込みが失敗した際に、発行されたクエリを確認することでエラー解決の手がかりとなりそうです

QuickSight の分析

QuickSight の「分析」は、特定ユーザーだけがアクセス可能なダッシュボードの編集機能です。

分析を公開するとダッシュボードとして表示できるようになります。分析では、シートとビジュアルの 2 つの構成要素を使用してデータを分析&可視化します。弊社のシートとしては、 A/B ダッシュボードの中に GunosyAds シートと Gunosy Network Ads シートというように使われていました*1。ビジュアルとしては、売上データを棒グラフで表示するなどの使い方があります。

DatasetIdentifierDeclarations、CalculatedFields、ColumnConfigurations などがあります
CalculatedFields（計算フィールド）
- 分析上で追加するカラムの設定です
- その分析でのみ使用でき、データセットには取り込まれません
- データセットの時点で追加できる計算フィールドもあります
  - この場合、そのデータセットを使用するすべての分析で、その計算フィールドを使用することができます
FilterGroups
- 分析画面の Filter から追加でき、どのようなデータを抽出するかを決定します
- これはシートの FilterControls から参照されます

シート

シートは複数のビジュアル（グラフなど）を 1 つにまとめたものを指します。これは 1 つの分析に複数配置することができます。

シートには ContentType、FilterControls、Layouts、Visuals などが定義されています
Layouts 系はその名の通りレイアウトに関するものです
Controls 系
- FilterControls
  - Analysis の FilterGroups をシートで使用できるように宣言しています
- ParameterControls
  - Analysis で設定したパラメータをシートで使用できるよう宣言しています
Visuals
- シートを構成する各グラフが入っています

ビジュアル

1 つのグラフのことを指します。棒グラフや折れ線グラフ、テーブルなどが使用できます。

グラフの種類の分だけ定義があり、BarChartVisual、BoxPlotVisual などが宣言できます
例として BarChartVisual を見ます
- ChartConfiguration、ColumnHierarchies、Title、Action などがあり、そのグラフの種類に応じた情報を持っています
- ChartConfiguration はグラフの x 軸や y 軸、カラーラベルなどが定義できます
- Action では、グラフのデータ点をクリックすることをトリガーに、色々なことが行えるように設定できます
  - 例. データ点をクリックするとパラメータを設定する（SetParametersOperation）、フィルタを行う（FilterOperation）など