信号処理論を基礎から応用まで学べるYoutube講義動画。FFTやフィルタ設計・ウィナーフィルタなど統計的信号処理まで。

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大学のデジタル信号処理論を，
基礎から始めて応用まで本格的に学べる講義動画。

z変換やFFTから，FIRなどのフィルタ設計，
またウィナーフィルタなどの統計的信号処理論へと進む。
最後にはウェーブレットのさわりもある。

ニューヨーク州のレンセラー工科大という大学での講義。
図表をふんだんに使って丁寧に教えている。

前半

• 1. DSP Lecture 1: Signals
• 2. DSP Lecture 2: Linear, time-invariant systems
• 3. DSP Lecture 3: Convolution and its properties
• 4. DSP Lecture 4: The Fourier Series
• 5. DSP Lecture 5: the Fourier Transform
• 6. DSP Lecture 6: Frequency Response
• 7. DSP Lecture 7: The Discrete-Time Fourier Transform
• 8. DSP Lecture 8: Introduction to the z-Transform
• 9. DSP Lecture 9: Inverse z-Transform; Poles and Zeros
• 10. DSP Lecture 10: The Discrete Fourier Transform
• 11. DSP Lecture 11: Exam 1 Review
• 12. DSP Lecture 12: Radix-2 Fast Fourier Transforms
• 13. DSP Lecture 13: The Cooley-Tukey and Good-Thomas FFTs

後半

• 14. DSP Lecture 14: The Sampling Theorem
• 15. DSP Lecture 15: Continuous-time filtering with digital systems; upsampling and downsampling
• 16. DSP Lecture 16: Multirate signal processing and polyphase representations
• 17. DSP Lecture 17: FIR filter design using least-squares
• 18. DSP Lecture 18: FIR filter design (Chebyshev)
• 19. DSP Lecture 19: IIR filter design
• 20. DSP Lecture 20: Introduction to adaptive filtering; ARMA processes
• 21. DSP Lecture 21: The Wiener filter
• 22. DSP Lecture 22a: Exam 2 format/review
• 23. DSP Lecture 22: Gradient descent and LMS
• 24. DSP Lecture 23: Least squares and recursive least squares
• 25. DSP Lecture 24: Introduction to quantization
• 26. DSP Lecture 25: Differential quantization and vocoding
• 27. DSP Lecture 26: Perfect reconstruction filter banks and intro to wavelets