Pydantic

はじめに 1日1エントリでついに「765のななー」 nikkieです。 コードを見せずにタイトルだけで表現するのがなかなか難しかったのですが、pydantic-settingsの素振りの様子をお届けします。 目次 はじめに 目次 pydantic-settings BaseModel継承クラスの属性を、環境変数から設定できる BaseModel継承クラスの属性にデフォルト値を持たせ、環境変数から上書きできる 素振りのまとめ：ネストした設定の例 今回の学び（終わりにに代えて） pydantic-settings FastAPIなどでおなじみのパースライブラリ Pydantic1。 パースすること…

始めに PydanticにはJsonという便利な型があります。便利ではあるのですが、素のJson型では開発しづらい点があったので自分のアプリケーションでは拡張して使っています。 今回の記事では何に困ったのか、どのように拡張したのかを記載します。 環境 Python 3.12.4 FastAPI 0.114.2 Pydantic 2.9.1 ユースケース フロントで自由なデータ構造を定義してバックエンドとしては単純に保存する。また、フロントで取り出せるようにバックエンドで保存したデータ構造をフロントに返却する。 困ったケース PydanticのJsonで定義するとフロントで定義した自由なデータ構…

結論 pydanticではdefaultもdefault_factoryも同等の結果を返却しそう。 始めに 小ネタ記事。Pythonではデフォルト引数にミュータブルな値を指定したうえで、ミュータブルな操作を行うと、同じインスタンスを共有してしまいます。 def default_param(param: str, result:List[str]=[]) -> List[str]: result.append(param) return result _ = default_param("1") result = default_param("2") print(result) # "1"をap…

始めに Pythonにてアプリケーション内ではdatetimeとして扱いつつ、APIとしてはYYYY-mm-dd等の特定のフォーマットの文字列で返却したいことがあります。 今回はPydanticを用いて実装する方法を記事にします。 環境 Python 3.12.4 Pydantic 2.8.2 実装 field_serializer を使用する field_serializerを用いることで、シリアライズ時にフォーマットしてくれるようになります。 次のコードでは、特に何もしていなければISO8601のフォーマットで返却し、field_serializerが有効な個所では%Y-%m-%d %H:…

pydanticのRootModelは何に使うのか？ pydanticのRootModelはListやDictの値に対してpydanticの恩恵を受けたいときに使うらしい。 pydanticを使い出したときに、ListやDictを使う時はRootModelが必要と教えてもらったので、素直にRootModelを使っていたけど、なぜRootModelを使う必要があるのかを理解していなかった。 ListをもつデータをデシリアライズするときにRootModelを使わないとデシリアライズが出来ないってこと？？ というこで、以下のソースで試してた。 from pydantic import BaseMod…

最近、pydanticを使う機会がありましたので、小ネタを少々記事にします。 pydanticのデータクラスからインスタンスを生成する方法は２パターンある。 コンストラクタを使用して、インスタンスを生成 model_validateクラスメソッドを使用して、インスタンスを生成 ２つの違いは、辞書データをパラメータに指定する場合、アンパックが必要かどうかの違い。 例えば、以下のようなデータクラスがあるとする。 class User(BaseModel): id: int name: str init_dataを使用してインスタンスを生成する。 init_data = { 'id': 201, '…

みなさん、こんにちは。 ニカチョーのバックエンドエンジニア武じい(@pouhiroshi) です。 ニカチョーというのは、開発部二課の課長のことです。弊社の開発部（プロダクトチーム）はマルチプロダクトを推進すべく、最近３チームに分かれるという変化がありました。 そのうちのDev2チームのリーダーをやることになりました。部は課からできてますよね。だからDev2は二課かな。そのリーダーなので課長かな？つまりニカチョー？ これまで役職がついたことがないので、ニカチョー頑張っていきたい所存です。（特に何か変わるわけではないのですが、気分的なアレです）さて、今回はPythonのライブラリPydantic…

この書籍を購入しました。 gihyo.jp 第4章に「Structured Output」が出てきます。 書籍ではOpenAIを使っていますがOllamaを使ってみました。Pythonスクリプト「qwen2.5」というモデルにカレーの作り方を聞いてみました。 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_ollama import ChatOllama from pydantic import BaseModel, Field class Recipe(BaseModel): ingredients: …

はじめに 幕が上がる 瞬間が好き♪ nikkieです。 pydantic-settingsでCLIの素振りの続き、今回はサブコマンドまわりを触ります。 目次 はじめに 目次 pydantic-settingsでCLIが作れる！ サブコマンド 終わりに pydantic-settingsでCLIが作れる！ パースライブラリPydanticを設定にも適用するpydantic-settings。 なんと設定だけでなく、CLIアプリケーションも作れちゃいます！ pydantic-settingsで作るCLIのよさは、オプション引数を環境変数からも指定できること。 標準ライブラリのargparseでこれ…

Pydanticは、Pythonでデータの検証（バリデーション）を実装するためのライブラリです。 基本的な入力型の検証はTypingを記述するだけで実装できるということで、最近の型ヒントを記述するPythonコードと組み合わせて使うことを想定しています。 docs.pydantic.dev 一方、Pythonには標準モジュールで、 dataclasses というのがあります。 docs.python.org dataclassesモジュールに含まれるdataclassデコレータを使うと、型ヒントを使って簡単にデータ型を記述できます。 Pydanticはこのdataclassと互換性のある機能を…

昨年につづき今年も書きます。 40代でもWebエンジニアに転職できるんだ、と希望に満ちていた2023年。 2024年は主に忙しさから気持ちがトーンダウンしてしまい、 適性面 実務、FBC（フィヨルドブートキャンプ）のプラクティス両面において、開発力が圧倒的に欠けていると感じた。プログラミングに関する勉強やコツコツ継続することは好きだけど、技術をキャッチアップしたり深掘りする力や、それに対する興味が少し弱いことがわかった。 支出面 子ども2人が私立に行きたいという気持ちに応えるには年収は下げられない状況であり、加えて、今年は自宅マンションの修繕積立金が大幅増に（+2.5万円/月） 収入面 スキル…

はじめに 2024年、大変お世話になりましたドラ〜！ nikkieだゴン〜！1 皆さま、よいお年をお迎えドラゴン〜 12月のふりかえり記事です。 11月はこちら 目次 はじめに 目次 1日1エントリ継続中 技術まわり FastAPI SpeechRecognitionメンテナ 技術同人 欠席続き サブカルまわり エンジニアニメ アイマスエキスポ アオのハコ 終わりに 1日1エントリ継続中 11月で2年経過し、3年目。 「ナムコのななー」な765日を超えました。 読んでいただきありがとうございます！ 1日1エントリがついに #ミリアニ 聖地巡礼を果たしました！！ #はてなブログhttps://t…

実践セキュリティ監視基盤構築ガイド Gmailの年末大掃除方法 Microsoft Entra ID条件付きアクセスの入門 SIM搭載パソコンを狙ったランサムウェア攻撃 超知能AIの進化と未来予測 データベースインデックス最適化による決済レスポンスタイム改善 iOS端末とAndroid端末のフィッシング攻撃被害率 ローグライクRPG『Elin』開発状況インタビュー TypeScriptによるドメイン駆動設計の実践 日本航空ネットワーク障害原因分析 Cloudflare Workers/Pages Tech Talks in Tokyo #4 AIエージェントDevinの導入と活用体験 Wind…

はじめに #ミリアニブレイバーン異文化すぎる交流😂😂😂 nikkieです。 年の終わりに激震が走りました。 私はargparseすきすきの民なのですが、突然の別れが訪れてしまったかもしれません。 え、pydantic-settings、CLIアプリケーションも作れるの！？ 目次 はじめに 目次 pydantic-settings pydantic-settingsによる「Command Line Support」 「Creating CLI Applications」 位置引数は？ 終わりに pydantic-settings Pydanticはパースライブラリ。 実行時の型のバリデーションと…

始めに pydantic等のPythonのライブラリはコア部分がRustで書かれていて、Pythonでも十分な処理速度が確保されている、という表現をされることがあります。 そのため、基本的にはRustで作られたライブラリに移行しようとして、テンプレートエンジンのjinja2からminijinjaに移行しようとしました。その過程で気付いたことをメモするだけの記事です。 ※ Pythonのminijinjaについては、試験的な試みでminijinja単体の機能が完全に移行されているわけではないし、処理速度も早いとかは明記されていないので、現時点で移行は勧めないです。 minijinja-py is…

NanoKVMを使ったリモートPC構築 シェルスクリプトの終了処理 業務におけるRust開発 個人的技術書大賞2024 TCP Monitor Plus v3.00アップデート 倉庫で見つかった計算尺 私用アカウントのパスワードマネージャー情報流出 Google AI Studioの使い方 日本の下請け構造と中抜き問題 アジャイル開発とDevOps推進 Google Chromeサイト内検索設定 mixi2開発インターンシップ体験記 CloudflareによるWordPressサイト高速化 ソフトウェア開発における認知負荷 AIモデルの進化とテスト方法の遅れ VoiSona iOS版リリース …

Kaggleと生成AIエージェントの現状 シングルエージェントとマルチエージェントの違い シングルエージェントの概要 マルチエージェントの概要 主な違い シングルエージェントの代表的な実装手法 1. ReAct 2. Plan-and-Execute 3. LATS（Language Agent Tree Search） ReAct 特徴 ReActのアーキテクチャ 実行例 結果の考察 Kaggleでの活用検討 Plan-and-Execute 特徴 Plan-and-Executeのアーキテクチャ 実行例 結果の考察 注意点 Kaggleでの活用検討 LATS 特徴 LATSのアーキテクチャ…