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nikkie-ftnextの日記•7日前

え！ PydanticのdataclassデコレータとBaseModel継承は同じ、じゃないんですか！？

はじめに 明けましておめでとうニョロ〜🐍 nikkieです。 私はPydanticのdataclassesをBaseModelと同じ（つまり交換可能）だと誤解していました... 目次 はじめに 目次 きっかけ 結論：dataclassデコレータとBaseModel継承には違いがあります 1️⃣可変なデフォルト値の指定方法 2️⃣インスタンス化における余剰なフィールド 動作検証スクリプト 終わりに きっかけ tokibitoさんのブログを読んでいたところ pydanticのドキュメントには、BaseModelを継承するのとdataclassを使うのでは、機能的な差があるとも書かれている な、なん…

#Pydantic#dataclass#BaseModel#交換可能

関連ブログ

nikkie-ftnextの日記•6日前

pydantic-settingsで環境変数からもオプション引数を指定できるCLIを作る 〜サブコマンド篇〜

はじめに 幕が上がる 瞬間が好き♪ nikkieです。 pydantic-settingsでCLIの素振りの続き、今回はサブコマンドまわりを触ります。 目次 はじめに 目次 pydantic-settingsでCLIが作れる！ サブコマンド 終わりに pydantic-settingsでCLIが作れる！ パースライブラリPydanticを設定にも適用するpydantic-settings。 なんと設定だけでなく、CLIアプリケーションも作れちゃいます！ pydantic-settingsで作るCLIのよさは、オプション引数を環境変数からも指定できること。 標準ライブラリのargparseでこれ…

偏った言語信者の垂れ流し•8日前

Pydanticのdataclassを試す

Pydanticは、Pythonでデータの検証（バリデーション）を実装するためのライブラリです。 基本的な入力型の検証はTypingを記述するだけで実装できるということで、最近の型ヒントを記述するPythonコードと組み合わせて使うことを想定しています。 docs.pydantic.dev 一方、Pythonには標準モジュールで、 dataclasses というのがあります。 docs.python.org dataclassesモジュールに含まれるdataclassデコレータを使うと、型ヒントを使って簡単にデータ型を記述できます。 Pydanticはこのdataclassと互換性のある機能を…

nikkie-ftnextの日記•9日前

pydantic-settingsで環境変数からも指定できるオプション引数を持つCLIを作る

はじめに #ミリアニブレイバーン異文化すぎる交流😂😂😂 nikkieです。 年の終わりに激震が走りました。 私はargparseすきすきの民なのですが、突然の別れが訪れてしまったかもしれません。 え、pydantic-settings、CLIアプリケーションも作れるの！？ 目次 はじめに 目次 pydantic-settings pydantic-settingsによる「Command Line Support」 「Creating CLI Applications」 位置引数は？ 終わりに pydantic-settings Pydanticはパースライブラリ。 実行時の型のバリデーションと…

仲宗根淳平のプログラミング勉強ノート•12日前

2024年12月4週目振り返り

今週やったこと django_rqを使った非同期処理の実装 django_rqを使って非同期処理を実装する必要があったのですが、使い方がよくわかっていなかったので記事を呼んで勉強しながら進めました。 キューを使う方法もあまり慣れていないのでこの機会にしっかり身につけたいと思います。

AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム•13日前

Kaggleにおける生成AIエージェント①：Kaggleの最前線でも利用が進むか？AIエージェントの特徴や適用例

Kaggleと生成AIエージェントの現状 シングルエージェントとマルチエージェントの違い シングルエージェントの概要 マルチエージェントの概要 主な違い シングルエージェントの代表的な実装手法 1. ReAct 2. Plan-and-Execute 3. LATS（Language Agent Tree Search） ReAct 特徴 ReActのアーキテクチャ 実行例 結果の考察 Kaggleでの活用検討 Plan-and-Execute 特徴 Plan-and-Executeのアーキテクチャ 実行例 結果の考察 注意点 Kaggleでの活用検討 LATS 特徴 LATSのアーキテクチャ…

Generative Agents Tech Blog•16日前

「AIエージェントキャッチアップ #15 - PydanticAI」を開催しました

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #15 - PydanticAI」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 youtube.com PydanticAI 今回は、Pydanticによるエージェントフレームワーク「PydanticAI」について、公式ドキュメントを読んだり動かしたりしてみました。 GitHubリポジトリはこちらです。 github.com 今回のポイント PydanticAIの概要 PydanticAIは、Pydanticをベースとしたエージェントフレームワー…

ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ•16日前

Document Intelligenceを活用したPDFのRAGスターターセット

TL;DR Document Intelligenceを使ってPDFをテキストと画像に分離した。 テキストと画像を別々のデータとして扱わず、画像のリンクをテキストに組み込んでPDFの文脈を維持するようにした。 テキストと画像を用いた簡単なRAGを作成した。 自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）藤平です。 NTTドコモでは様々なサービスで機械学習やLLMを取り入れることでサービス価値の向上を目指しています。 データプラットフォーム部（以下DP部）ではこうした技術の適用を含め、全社におけるデータ活用をミッションとしています。 今回執筆いただいた協働者の鶴薗さんとは、DP部…

ts0818のブログ•16日前

PydanticでConfigDict(extra='forbid')を設定しないと何でも許容されてしまう罠

gigazine.net ChatGPTなど、人間から得た情報を解釈して人間にわかりやすく返答する生成AIは、情報を「トークン」という単位で認識して処理を行っています。 処理するトークンが増えすぎるとAI言語モデルが動作困難になる理由、計算コストは​​入力サイズの2乗に比例 - GIGAZINE 近年のAIは一度に何百万ものトークンを処理できるモデルもありますが、人間が求める専門的なタスクを処理するにはまだまだ不十分だという考え方もあります。ところが、処理可能なトークン数を増やすと現状のAIは動作困難になってしまうという問題があるのも事実。なぜ動作困難になるのかについて、テクノロジー系メディア…

sanshonokiの日記•18日前

論文からのタイトル抽出、Abstract抽出をLLMで置き換える

約3年前になりますが過去の記事「ミニマルな論文管理ツールを作る - sanshonokiの日記」において論文からタイトル抽出やAbstract抽出することをやっていました。 当時はChatGPT（2022年11月発表）も存在してなく、ルールベースのアルゴリズムで実装しました。 記事中にも書いていますがいくつかの論文では特殊なルールを追加して対応しなければいけませんでした。その結果、アルゴリズムも若干複雑化してしまいました。 今回、LLMを使うことによりその課題が解決されているか確認してみました。 結論から言うと、期待通りに動作し、また、ルールベースでは抽出しづらいKeywordsもそれっぽく抽…

nikkie-ftnextの日記•18日前

pydantic-settings素振りの記：ネストした設定 〜BaseModel継承クラスが全ての属性でデフォルト値を持つならば、インスタンス化してBaseSettings側のデフォルト値とする〜

はじめに 1日1エントリでついに「765のななー」 nikkieです。 コードを見せずにタイトルだけで表現するのがなかなか難しかったのですが、pydantic-settingsの素振りの様子をお届けします。 目次 はじめに 目次 pydantic-settings BaseModel継承クラスの属性を、環境変数から設定できる BaseModel継承クラスの属性にデフォルト値を持たせ、環境変数から上書きできる 素振りのまとめ：ネストした設定の例 今回の学び（終わりにに代えて） pydantic-settings FastAPIなどでおなじみのパースライブラリ Pydantic1。 パースすること…

CLOVER🍀•18日前

WebアプリケーションフレームワークをAWS Lambda関数で使えるAWS Lambda Web Adapterを、FastAPIかつローカルで試す

これは、なにをしたくて書いたもの？ AWS Lambdaで通常のWebアプリケーションフレームワークを使えるという、AWS Lambda Web Adapterを1度試しておきたいなと 思いまして。 今回はFastAPIで試してみたいと思います。動作確認をするのはローカル環境です。 AWS Lambda Web Adapter AWS Lambda Web AdapterのGitHubリポジトリーはこちら。 GitHub - awslabs/aws-lambda-web-adapter: Run web applications on AWS Lambda AWS Lambda Web Ada…

RevComm Tech Blog•20日前

Python × Salesforce CPQ APIで商談～見積品目登録プロセスの自動化

こんにちは。レブコムのコーポレートエンジニアリングチームの@ken-1200です。 この記事は、RevComm Advent Calendar 2024 の 20 日目の記事です。 1. はじめに 2. 開発の背景・モチベーション 3. 前提条件 4. Salesforce CPQ APIの概要 5. 商談（Opportunity）の作成 6. 見積（Quote）の作成 7. 見積品目（Quote Line Items）の登録 8. ポイントの振り返り 9. 自動化により得られた効果 10. 苦労した点・ハマりどころ 11. まとめ 12. 参考文献 1. はじめに 記事の目的 本記事では、S…

Generative Agents Tech Blog•21日前

LangChainのPrompt templateでループを使う方法の紹介 #LangChain

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 この記事では、LangChainのPrompt templateでループを使う方法を紹介します。 想定シーン プロンプトのテンプレートを作成する際、ループ処理を入れたくなることがあります。 たとえば以下は、ユーザーの入力に応答するためのエージェントを選択する、というプロンプトの例です。 ユーザーの入力に応答するために適切なエージェントを選択してください。 Agents: - name: researcher description: リサーチャー - name: coder description: コーダー 上記のプロンプトのうち「Agents」の箇所…