Pythonã§LIBSVMを使ã†å°Žå…¥æ–¹æ³• 1．ã“ã“ã‹ã‚‰LIBSVMã®zipファイルもã—ãã¯tar.gzファイルをダウンãƒãƒ¼ãƒ‰ã—é©å½“ãªãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¯ãƒˆãƒªã«è§£å‡ã€‚（最新版3.1） 2．解å‡ã—ãŸãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒ€ã«ç§»å‹•ã—ã€makeコマンド実行。以下ã®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ãŒã§ãã‚‹ã¯ãšã€‚ svm.o svm-train.exe svm-predict.exe svm-scale.exe 3．解å‡ã—ãŸãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒ€ã®ä¸ã®pythonフォルダã«ç§»å‹•ã—ã€makeコマンド実行。以下ã®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ãŒã§ãã‚‹ã¯ãšã€‚ libsvm.so.2 使用例 é©å½“ã«å¦ç¿’ã•ã›ã¦ã¿ã‚‹ï¼Ž svmtest.py from svm import * from svmutil import * prob = svm_problem([1,-1], [[1,0,1], [-1,0,-1]]) #訓練データ param = svm_parameter('-t 1 -c 3') #SVMã®ãƒ‘ラメータè¨å®š m =
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