How to compile Tensorflow with SSE4.2 and AVX instructions?
This is the message received from running a script to check if Tensorflow is working: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› ã„ã¤ã‚‚Yahoo! JAPANã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スをã”利用ã„ãŸã ãèª ã«ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã™ã€‚ ãŠå®¢æ§˜ãŒã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹ã•ã‚ŒãŸã‚µãƒ¼ãƒ“スã¯æœ¬æ—¥ã¾ã§ã«ã‚µãƒ¼ãƒ“スを終了ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚ 今後ã¨ã‚‚Yahoo! JAPANã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スをã”愛顧ãã ã•ã„ã¾ã™ã‚ˆã†ã€ã‚ˆã‚ã—ããŠé¡˜ã„ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚
x86x64 SSE4.2 POPCNT
2. ビットを数ãˆã‚‹ä¾‹é¡Œã“ã“ã«ã„ã‚‹ãƒã‚¤ãƒŠãƒªã‚¢ãƒ³ã®æ•°ã¯ä½•äººã‹ï¼Ÿæœºã€€1 0 0 1 = 0x0A (ビット2個)机　1 1 1 1 = 0x0F (ビット4個)机　1 1 1 0 = 0x0E (ビット3個)机　1 1 1 1 = 0x0F (ビット4個)机　1 1 1 1 = 0x0F (ビット4個)åˆè¨ˆ 17人 4. (1) popCount 8bit If1 byte ã‚ãŸã‚Š 8回æ¡ä»¶åˆ†å²ã—㦠bit ã‚’æ•°ãˆã‚‹ for (int i = 0; i < n; i++) { if (*x & 0x01) c++; if (*x & 0x02) c++; if (*x & 0x04) c++; if (*x & 0x08) c++; if (*x & 0x10) c++; if (*x & 0x20) c++; if (*x & 0x40) c++; if (*x & 0x80) c++; x
SSE4.2ã®æ–‡å—列処ç†å‘½ä»¤ã®ç´¹ä»‹ã«é–¢ã™ã‚‹è£œè¶³ï¼ˆã‚¢ã‚¤ãƒ©ãƒ³ã¨ãƒšãƒ¼ã‚¸å¢ƒç•Œï¼‰
x86/x64最é©åŒ–勉強会1 ãªã‚“ã¨ã‹ç„¡äº‹çµ‚了. ustãŒã†ã¾ãã„ã£ãŸã‚Šã„ã‹ãªã‹ã£ãŸã‚Š, é‹å–¶ãŒæ‰‹é–“å–ã£ãŸã‚Šã¨ç”³ã—訳ãªã„. 主催ã™ã‚‹ã¨ã„ã†ã®ã¯ãŸã„ã¸ã‚“ã ãªã‚. åå‰ã ã‘ã¯webãªã‚Šã§ã‚ˆã見ã‹ã‘ã¦ã„ãŸã‘ã©ä¼šã£ãŸã“ã¨ãªã‹ã£ãŸæ–¹ã€…ã«ä¼šãˆãŸã®ã§æº€è¶³. ã§ã‚‚ã“ã‚Œã¾ãŸåˆã‚ã¦ãŠä¼šã„ã—ãŸ@takehiro_tã•ã‚“ã¨ã¯æ®†ã©ã—ゃã¹ã‚Œãªã‹ã£ãŸ. 残念. 個人的ã«ã¯w_oã•ã‚“ã®ãƒ™ãƒ³ãƒãƒžãƒ¼ã‚¯ã®çµæžœã‹ã‚‰ç†ç”±ã‚’探ã—ã¦ã„ã部分ãŒèˆˆå‘³æ·±ã‹ã£ãŸ. åçœç‚¹ : 発表ã®é–“ã¯5分マージンを入れã¦ãŠã. タイマーã‚ã‚‹ã¨ã‚ˆã•ã’. ã¨ã‚Šã‚ãˆãšã„ãã¤ã‹ã®è³‡æ–™ã¸ã®ãƒªãƒ³ã‚¯(uploadã•ã‚Œã‚Œã°éšæ™‚æ›´æ–°). herumi : æ¡ä»¶åˆ†å²ã¨cmovã¨maxps m_asama : IA32/Intel64ã«ãŠã‘ã‚‹ã‚ャッシュ利用最é©åŒ– sinya8282 : 開発ä¸ã®JIT版grepã®è‹¦åŠ´è©± TAKESAKO : ビットを数ãˆã‚‹ herumi
ã‚ã¾ãƒ©ãƒœ 連載1高速ãªãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¼ã‚³ãƒ”ー
今回ã¯å®¿é¡Œã¨ãªã£ã¦ã„ãŸmmx命令ã®movntqã«ã¤ã„ã¦è©¦ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ã“ã®å‘½ä»¤ã¯é€£è¼‰ã®ä¸ã§ç´¹ä»‹ã—ãŸsse命令ã®movntdqã¨ä¼¼ãŸåƒãã‚’ã—ã¾ã™ãŒã€ä¸€åº¦ã«å‡¦ç†ã§ãるデータé‡ãŒ8ãƒã‚¤ãƒˆã¨å°‘ãªã„代ã‚ã‚Šã«ã‚¢ãƒ©ã‚¤ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã®åˆ¶ç´„ã‚’å—ã‘ãªã„ã¨è¨€ã†ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®è¾ºã®ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆã¨ãƒ‡ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆãŒã©ã†ä½œç”¨ã™ã‚‹ã‹ã‚’試ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚
信州FM - サービス終了
ä¿¡å·žFMã¯2021å¹´3月31日をもã£ã¦ã‚µãƒ¼ãƒ“ス終了ã¨ã•ã›ã¦é ‚ãã¾ã—ãŸã€‚é•·ãã«æ¸¡ã‚Šã”æ„›é¡§é ‚ã本当ã«ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã€‚
SSE２命令（movdqu）を使用ã—ãŸï¼‘２８ビットå˜ä½ã®ãƒ¡ãƒ¢ãƒªé–“転é€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ - ã¡ãƒ¼ã¡ãƒ¼ã®å°ãƒã‚¿éƒ¨å±‹
SSEï¼’ã§ã¯ã€ï¼‘２８ビット整数演算ã®SIMD命令ã®æ‹¡å¼µãŒè¡Œã‚ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€æ¼”ç®—ã ã‘ã§ãªãã€movdqa・movdquã¨ã„ã†å‘½ä»¤ã‚’使ã†ã“ã¨ã§ï¼‘２８ビットå˜ä½ã§ãƒ¡ãƒ¢ãƒªé–“ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚³ãƒ”ーを高速ã«è¡Œã†ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚movdqaã¯è»¢é€å¯¾è±¡ã®ãƒ¡ãƒ¢ãƒªã®ã‚¢ãƒ‰ãƒ¬ã‚¹ãŒï¼‘ï¼–ãƒã‚¤ãƒˆã®å¢ƒç•Œï¼ˆã‚¢ãƒ©ã‚¤ãƒ¡ãƒ³ ト）ã«æƒã£ã¦ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ï¼ˆã‚¢ãƒ‰ãƒ¬ã‚¹å€¤ãŒï¼‘ï¼–ã§å‰²ã‚Šåˆ‡ã‚Œã‚‹ï¼‰ã€‚ã“ã‚Œã«å¯¾ã—ã¦ã€movdquã§ã¯ï¼‘ï¼–ãƒã‚¤ãƒˆã®ã‚¢ãƒ©ã‚¤ãƒ¡ãƒ³ãƒˆåˆ¶ç´„ã¯ãªãã€ã©ã®ã‚¢ãƒ‰ãƒ¬ã‚¹å€¤ã‹ã‚‰ã§ã‚‚èªã¿æ›¸ãã§ãã¾ã™ã€‚ãŸã ã€ã‚¢ãƒ©ã‚¤ãƒ¡ãƒ³ãƒˆãŒæƒã£ã¦ã„る分ã€CPUãŒå‡¦ç†ã—ã‚„ã™ã„ãŸã‚ã€movdqa命令ã®æ–¹ãŒå®Ÿè¡Œé€Ÿåº¦ãŒé€Ÿã„ã§ã™ã€‚速ã•ã‚’追求ã™ã‚‹ãªã‚‰ã°ã€mallocã‚„é…列ã®ç¢ºä¿æ™‚ã«ï¼‘ï¼–ãƒã‚¤ãƒˆã®ã‚¢ãƒ©ã‚¤ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã‚’æ„è˜ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚å„命令ã®åŸºæœ¬çš„ãªå®Ÿè¡Œé€Ÿåº¦ã¯Intelã‹ã‚‰ä»¥ä¸‹ã®è³‡æ–™ãŒå‡ºã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ã“ã®è³‡æ–™ä¸Šã§ã¯movdqa・ movdquã®ã‚¹ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ットã¨ãƒ¬ã‚¤ãƒ†ãƒ³ã‚·ã¯åŒã˜ã«ãªã£ã¦ã¾ã™ã・
1
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
或るプãƒã‚°ãƒ©ãƒžã®ä¸€ç”Ÿ » SSE ã®æ•´æ•°ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¹ãƒˆã‚¢å‘½ä»¤ã®ãƒ™ãƒ³ãƒãƒžãƒ¼ã‚¯
ストリーミング SIMD 拡張命令 2 ã®ãã®ä»–ã®æ“作
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}