The Linux Kernel Module Programming Guide
Peter Jay Salzman, Michael Burian, Ori Pomerantz, Bob Mottram, Jim Huang 1 Introduction 1.1 Authorship 1.2 Acknowledgements 1.3 What Is A Kernel Module? 1.4 Kernel module package 1.5 What Modules are in my Kernel? 1.6 Is there a need to download and compile the kernel? 1.7 Before We Begin 2 Headers 3 Examples 4 Hello World 4.1 The Simplest Module 4.2 Hello and Goodbye 4.3 The __init and __exit Mac
ã€ç¿»è¨³ã€‘ 図解 プãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã¥ãã‚Šã®æ§‹é€ - ykmc09 blog
訳者注 本記事ã¯ã€Dan Schmidt æ°ã®ãƒ–ãƒã‚°è¨˜äº‹ã€ŒA Visual Vocabulary for Product Buildingã€ã‚’ã”本人ã®è¨±å¯ã®ã‚‚ã¨æ—¥æœ¬èªžè¨³ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ ninjinkunã•ã‚“ã€Koshiro Kumikoã•ã‚“ã«ãƒ¬ãƒ“ューã«ã”å”力ã„ãŸã ãã¾ã—ãŸã€‚的確ã‹ã¤ã€å»ºè¨çš„ã§æ€ã„ã‚„ã‚Šã®ã‚るアドãƒã‚¤ã‚¹ã¨ãƒ•ã‚£ãƒ¼ãƒ‰ãƒãƒƒã‚¯ã«æ„Ÿè¬ã—ã¾ã™ã€‚ åŒä¸€è‘—者ã®é–¢é€£è¨˜äº‹ã¨ã—ã¦ã“ã¡ã‚‰ã‚‚ãœã²åˆã‚ã›ã¦ã”覧ãã ã•ã„：ã€ç¿»è¨³ã€‘プãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆãƒžãƒã‚¸ãƒ¡ãƒ³ãƒˆãƒˆãƒ©ã‚¤ã‚¢ãƒ³ã‚°ãƒ« 以下ã€ç¿»è¨³æœ¬æ–‡ã§ã™ã€‚ プãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆãƒ“ルダー（訳注：プãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã‚’ã¤ãる人ãŸã¡ï¼‰ãŒè‡ªåˆ†ã®ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã«å½“ã¦ã¯ã‚られるよã†ãªã€æˆåŠŸã™ã‚‹ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã‚’ã¤ãる方程å¼ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。ã“ã‚Œã¯ã€ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆãŒç½®ã‹ã‚Œã¦ã„る常ã«å¤‰åŒ–ã™ã‚‹ã‚³ãƒ³ãƒ†ã‚ストã«ã€ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã¥ãã‚Šã®è©³ç´°ãŒå¤§ããå·¦å³ã•ã‚Œã‚‹ã‹ã‚‰ã§ã™ã€‚ã‚るプãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã§æˆåŠŸã—ãŸæˆ¦ç•¥ãŒåˆ¥ã®ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã§ã¯ã¾ã£ãŸãã‚ã‚ãªã„ã“ã¨ã‚‚ã‚ã‚Šã¾
Autotools: a tutorial
Embedded Linux Conference 2016 GNU Autotools: a tutorial Free Electrons - Embedded Linux, kernel, drivers and Android - Development, consulting, training and support. http://free-electrons.com 1/99 Thomas Petazzoni I CTO and Embedded Linux engineer at Free Electrons I Embedded Linux specialists. I Development, consulting and training. I http://free-electrons.com I Contributions I Kernel support fo
CatBoostè«–æ–‡ã®prediction shiftã«ã¤ã„ã¦å®Œå…¨ã«ç†è§£ã™ã‚‹ - threecourse’s blog
CatBoostã®è«–æ–‡ã«ãŠã‘ã‚‹ã€prediction shiftã«ã¤ã„ã¦èª¿ã¹ã‚‹æ©Ÿä¼šãŒã‚ã£ãŸã®ã§ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ （CatBoost: unbiased boosting with categorical features https://arxiv.org/pdf/1706.09516.pdf ） 以下ã¯ã€è«–æ–‡ã®4.1 Prediction shiftã€Appdendicesã®A Proof of Theorem 1ã‚’å…ƒã«ã€ç§ã®ç†è§£ã§æ§‹æˆã—ãªãŠã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ æ¦‚è¦ å‹¾é…ブースティングã®è¨ˆç®—ã«ãŠã„ã¦ã€å„ブースティングã§åŒã˜å¦ç¿’データを使ã†ã“ã¨ã«ã‚ˆã‚Šã€åã‚ŠãŒç™ºç”Ÿã™ã‚‹ã€‚ シンプルãªä»¥ä¸‹ã®å‰æã§è€ƒãˆã‚‹ã€‚ データセットã®å‰æ データセットã®å‰æã¯ä»¥ä¸‹ã®ã¨ãŠã‚Šï¼š データã®å€‹æ•°ã¯$n$個ã€ç‰¹å¾´é‡ã¯ $(s, t)$ ã®2㤠$s, t$ã¯ãã‚Œãžã‚Œãƒ™ãƒ«ãƒŒãƒ¼ã‚¤åˆ†å¸ƒï¼ˆ$p=0.5$）ã«å¾“ã†äºŒå€¤å¤‰æ•° 目的変数
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Ruby コミッターã®æ‘ç”°ã§ã™ã€‚Ruby 3.0 ã«çµ„ã¿è¾¼ã¾ã‚Œã‚‹å®Ÿé¨“çš„ãªæ–°æ©Ÿèƒ½ã‚’作ã£ãŸã®ã§è§£èª¬ã—ã¾ã™ã€‚ 新機能㯠MemoryView ã¨å付ã‘られã¾ã—ãŸã€‚ã“れ㯠C ãªã©ã§æ›¸ã‹ã‚Œã‚‹æ‹¡å¼µãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリå‘ã‘ã®æ©Ÿèƒ½ã§ã™ã€‚メモリ上ã®ã€åž‹ãŒå‡ä¸€ã§åŒä¸€ã‚µã‚¤ã‚ºã®è¦ç´ ã‹ã‚‰æ§‹æˆã•ã‚Œã‚‹é…列 (e.g. 行列や画åƒãªã©) ã‚’ã€è¤‡æ•°ã®æ‹¡å¼µãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ間ã§ã‚³ãƒ”ーレスã§å…±æœ‰ã™ã‚‹ãŸã‚ã«å¿…è¦ãªä»•çµ„ã¿ã‚’æä¾›ã—ã¾ã™ã€‚ MemoryView ãŒå°Žå…¥ã•ã‚ŒãŸèƒŒæ™¯ 多次元数値é…列ãŒé‡è¦ãªå½¹å‰²ã‚’æŒã¤æ™‚代ã«ãªã£ãŸ 深層å¦ç¿’やデータサイエンスã®æµè¡Œã«ã‚ã‚ã›ã¦ã€ãƒ¡ãƒ¢ãƒªä¸Šã§å¤§ããªã‚µã‚¤ã‚ºã®å¤šæ¬¡å…ƒæ•°å€¤é…列データを処ç†ã™ã‚‹äº‹ä¾‹ãŒå¢—åŠ ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã®ã‚ˆã†ãªæ•°å€¤é…列データã«å¯¾ã™ã‚‹å‡¦ç†ã¯ã€è¤‡æ•°ã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリã®æ©Ÿèƒ½ã‚’組ã¿åˆã‚ã›ã¦å®Ÿç¾ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ã“ã®åˆ†é‡Žã§ã‚ˆã使ã‚れる Python ã§ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã‚’ numpy 㨠pandas ãŒæä¾›ã—ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’アルゴリズムを
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Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision
Course Logistics Lectures: Tuesday/Thursday 12:00-1:20PM Pacific Time at NVIDIA Auditorium. Lecture Videos: Will be posted on Canvas shortly after each lecture. These are unfortunately only accessible to enrolled Stanford students. Office Hours: We will be holding a mix of in-person and Zoom office hours. You can find a full list of times and locations on the calendar. Contact: Announcements and a
Vim ã§ã‚¤ãƒ³ã‚µãƒ¼ãƒˆãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ã‚’抜ã‘ãŸæ™‚ã«ã‚¤ãƒ³ãƒ—ットメソッドを切り替ãˆã‚‹ - Nekostack
1. ã¯ã˜ã‚ã« Vim ã§æ—¥æœ¬èªžã‚’書ã人ã«ã‚ˆãã‚ã‚ŠãŒã¡ãªã®ãŒ, ノーマルモードを抜ã‘ã‚‹éš›ã«ã‚¤ãƒ³ãƒ—ットメソッドを戻ã™ã®ã‚’忘れã¦ã—ã¾ã†ã“ã¨ãªã®ã‹ãªã¨æ€ã£ã¦ã„ã‚‹. ã†ã£ã‹ã‚Šã‚¤ãƒ³ãƒ—ットメソッドを切り替ãˆã‚‹ã®ã‚’忘れã¦ä¿å˜ã—よã†ã¨ã™ã‚‹ã¨ã“ã†ãªã£ã¦, ストレスãŒãƒžãƒƒãƒã«â€¦ ã“ã®è¾ºã‚Šã®è©±ã¯æ•£ã€…ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã¯ãšã§, Vimを使ã†ä¸Šã§ã®IME(日本語入力)ã®å–り扱ㄠや, Vim/GVimã§ã€Œæ—¥æœ¬èªžå…¥åŠ›å›ºå®šãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ã€ã‚’使用ã™ã‚‹ ãªã©ã‚’見るã¨è‰²ã€…やりよã†ã¯ã‚ã‚Šãã†ãªæ„Ÿã˜. Mac & Vim ã 㨠Karabiner を使ã£ã¦, インサートモード離脱ã«ã‚¤ãƒ³ãƒ—ットメソッドを切り替ãˆã‚‹. MacVim ãªã©ã§ iminsert を使ã†. 自分ã¯å¤§ä½“ CUI 版㮠Vim, NeoVim を使ã†ã®ã ãŒ, 2017/01/02 時点ã§ã¯ karabiner 㯠macOS Sierra 上ã§ä½¿ãˆã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã£ã¦ãŠã‚‰ãš, 上ã§
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Baidu Announces Project Apollo, Opening Up its Autonomous Driving Platform
Baidu Announces Project Apollo, Opening Up its Autonomous Driving Platform April 18, 2017 21:15 ET | Source: Baidu BEIJING, CHINA--(Marketwired - Apr 18, 2017) - Baidu, Inc. (NASDAQ: BIDU), Baidu has today announced a new project named "Apollo" which will provide an open, complete and reliable software platform for its partners in the automotive and autonomous driving industry to develop their own
ã‚«ã‚¿ãƒã‚°ã‚¯ã‚¨ãƒªã®ä¾‹ - Amazon Redshift
次ã®ã‚¯ã‚¨ãƒªã¯ã€ã‚«ã‚¿ãƒã‚°ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã®ã‚¯ã‚¨ãƒªã‚’実行ã—㦠Amazon Redshift データベースã«é–¢ã™ã‚‹æœ‰ç›Šãªæƒ…å ±ã‚’å–å¾—ã§ãã‚‹ã„ãã¤ã‹ã®æ–¹æ³•ã‚’示ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ テーブル IDã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹åã€ã‚¹ã‚ーマåã€ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルåã®å‚ç…§ 次ã®ãƒ“ュー定義ã¯ã€STV_TBL_PERM システムテーブルを PG_CLASSã€PG_NAMESPACEã€ãŠã‚ˆã³ PG_DATABASE システムカタãƒã‚°ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã¨çµ±åˆã—ã€ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ル IDã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹åã€ã‚¹ã‚ーマåã€ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルåã‚’è¿”ã—ã¾ã™ã€‚ create view tables_vw as select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id ,trim(pg_database.datname) db_name ,trim(pg_namespace.nspname) schema_name ,trim(pg_class.relname) tabl
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