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物体検出入門 (2021-11) online MMDetection ãŠã‚ˆã³ Detectron2 を利用ã—ã¦ç‰©ä½“検知を行ã†æ–¹æ³•ã‚’ä¸å¿ƒã«å–り扱ã†ã€‚ BioC Asia 2021 Workshop (2021-11) online 主è¦ä»‹ç»ä½¿ç”¨ R è¯è¨€ä¸çš„ torch 包æ¥æ建å·ç§¯ç¥žç»ç½‘络åšç‰©ä½“分类以åŠæ建循环神ç»ç½‘络åšå›žå½’预测的方法。å¦ä¹ 神ç»ç½‘络的基础知识请å‚ç…§ PDF 资料。å¦ä¹ 实际æ“作请å‚ç…§ GitHub 网页。
igraphパッケージã®ä½¿ã„æ–¹ 2.グラフオブジェクトã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆ - ã‚‚ã†ã‚«ãƒ„丼ã¯ã„ã„よãª
プãƒãƒƒãƒˆ igraphパッケージã«ã¯ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚ªãƒ–ジェクト(igraphクラス)をプãƒãƒƒãƒˆã™ã‚‹ãŸã‚ã®plot.igraph()関数ãŒç”¨æ„ã•ã‚Œã¦ã„る．勿論，使ã†å ´åˆã¯plot()関数ã«ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚ªãƒ–ジェクトを渡ã™ã ã‘ã§ã„ã„． > ## plot.igraph()ãŒç”¨æ„ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ > g <- graph.tree(15) > plot.igraph(g) > ## plot()ã«igraphクラスã®ã‚ªãƒ–ジェクトを渡ã›ã°å‘¼ã³å‡ºã•ã‚Œã‚‹ > plot(g) デフォルトã§ã¯ãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã®é…ç½®ã¯æ¯Žå›žå¤‰ã‚ã‚‹(後述)． レイアウト デフォルトã§ã¯ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆã®éš›ã«ãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã¯ãƒ©ãƒ³ãƒ€ãƒ ã«é…ç½®ã•ã‚Œã‚‹ï¼ŽãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã®é…ç½®ã¯plot()ã®layout引数ã«ãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã®åº§æ¨™ã‚’与ãˆã‚‹ã“ã¨ã§æ“作ã§ãã‚‹ãŒï¼Œã“ã®åº§æ¨™ã‚’アルゴリズムã«ã‚ˆã£ã¦æ±ºå®šã—出力ã™ã‚‹é–¢æ•°ãŒã„ãã¤ã‹ç”¨æ„ã•ã‚Œã¦ã„る．ã“れらã®é–¢æ•°ã¯layout.ã‹ã‚‰å§‹ã¾ã‚‹åå‰ã‚’æŒã£ã¦ã„る． > ## lay
「統計解æžã‚½ãƒ•ãƒˆRã®ã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—ト集ã€å…¬é–‹ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - 心ç†ç™ºé”科å¦å°‚æ”»ã‹ã‚‰ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
石井准教授ã®ä½œæˆã—ãŸã€Œçµ±è¨ˆè§£æžã‚½ãƒ•ãƒˆRã®ã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—ト集ã€ã‚’オンラインã§å…¬é–‹ã—ã¾ã™ã€‚åå¤å±‹å¤§å¦æ•™è‚²å¦éƒ¨ã®ã€Œå¿ƒç†ãƒ»æ•™è‚²ã®çµ±è¨ˆå¦ã€ã®æŽˆæ¥ã§å®Ÿéš›ã«ä½¿ç”¨ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹æ•™æã§ã™ã€‚å¦ç¿’ãƒ»ç ”ç©¶ã«ã”活用下ã•ã„。 2016.4.5 Ver. 4.0βを公開ã—ã¾ã—ãŸã€‚棒グラフオプションã€ã‚ªãƒ¡ã‚¬ä¿‚æ•°ã€åŠ¹æžœé‡ã€æ¨™æœ¬ã‚µã‚¤ã‚ºã®æŽ¨å®šãªã©ã®è¨˜è¿°ãŒåŠ ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 2015.3.18 Ver. 3.0βを公開ã—ã¾ã—ãŸã€‚記述統計é‡ã®ç®—出ã®éƒ¨åˆ†ã‚’統一的ã«ã—ãŸã®ã¨ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ä¾‹ã‚’書ç±ã«ã‚ã‚ã›ã¦å¤‰ãˆã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 2014.11.4 Ver. 2.2βを公開ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 統計解æžã‚½ãƒ•ãƒˆï¼²ã®ã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—ト集 (PDF) 下記ã®ã‚µã‚¤ãƒˆã§ã¯ã€ã‚·ãƒ©ãƒã‚¹ã¨è¬›ç¾©è³‡æ–™ãŒå…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã‚ã‚ã›ã¦ã”活用下ã•ã„。 「心ç†ãƒ»æ•™è‚²ã®çµ±è¨ˆå¦ã€ï¼ˆå大ã®æŽˆæ¥ï¼‰ 講義資料 (PDF) ーーー ã¯ã˜ã‚ã«ã€€çŸ³äº•ç§€å®— ã“ã®å†Šåã¯ï¼Œå¿ƒç†å¦ã‚„教育å¦ã®ç ”究ã§ã‚ˆã用ã„られる統計手法ã«é–¢ã—ã¦ï¼Œçµ±è¨ˆè§£
IPython vs knitr, or Python vs R - Yihui Xie | 谢益辉
IPython vs knitr, or Python vs R Yihui Xie 2012-11-23 I watched this video by Fernando Pérez a few days ago when I was reading a comment by James Correia Jr on Simply Statistics: This is absolutely a fantastic talk that I recommend everybody to watch (it is good in both the form and content). Not surprisingly, I started thinking ipython vs knitr. Corey Chivers said we could learn a lot from each o
グラフã®æãæ–¹
基本的ãªè€ƒãˆæ–¹ 棒グラフã¯æ¯”例尺度ã®é‡ã‚’表ã™ã®ã«ç”¨ã„，棒ã®é•·ã•ï¼ˆé¢ç©ï¼‰ãŒé‡ã«æ¯”例ã™ã‚‹ã‚ˆã†ã«æãã®ãŒåŸºæœ¬ã€‚一ã¤ã ã‘ãšã°æŠœã‘ã¦å¤§ãã„値ãŒã‚ã‚‹ã¨ãã«æ£’ã®ä¸Šã®ã»ã†ã§çœç•¥ç·šã‚’用ã„ã‚‹ã“ã¨ã¯ã‚ã‚‹ãŒï¼Œä¸‹ã‚’çœç•¥ã—ã¦å…¨ä½“ã®é•·ã•ã‚’切り詰ã‚ã‚‹ã“ã¨ã¯å¥½ã¾ã—ããªã„。例ãˆã°æ°—象観測データã«ã¤ã„ã¦ã¯ï¼Œé›¨é‡ã¯æ¯”例尺度ã§ã‚ã‚‹ã®ã§æ£’グラフã§è¡¨ã—ã¦ã‚‚よã„ãŒï¼Œæ°—温ã¯ï¼ˆçµ¶å¯¾æ¸©åº¦ã§ãªã„é™ã‚Šï¼‰é–“隔尺度ã§ã‚り，棒グラフã¯ä½¿ãˆãªã„。 折れ線グラフã¯ï¼Œä¸¡è»¸ã¨ã‚‚間隔尺度以上ã§ã‚ã‚‹ã®ãŒåŸºæœ¬ã€‚0点ã‹ã‚‰å§‹ã‚ã‚‹å¿…è¦ã¯ãªã„。特ã«æ™‚系列データã«ã¤ã„ã¦ã‚ˆã使ã‚れる。 円グラフã¯å…¨ä½“ã«ãŠã‘る割åˆã‚’表ã™ã«ã¯ã‚ˆã„ãŒï¼Œå…¨ä½“ã¨ã®æ¯”較ã§ã¯ãªã個々ã®å€¤ã©ã†ã—ã®æ¯”較ã«ã¯æ£’グラフãŒã‚ˆã„。ã„ã‚ゆる3次元（3D）円グラフã¯ï¼ŒéŒ¯è¦šã‚’利用ã—ã¦ç‰¹å®šã®éƒ¨åˆ†ã‚’大ãã見ã›ã‚‹ãŸã‚ã®ã‚‚ã®ã§ï¼Œä¸€èˆ¬ã«ã¯ç”¨ã„ãªã„。 円グラフã¯è¤‡æ•°å›žç”ã®ã‚¢ãƒ³ã‚±ãƒ¼ãƒˆçµæžœã®å›³ç¤ºã«ã¯çµ¶å¯¾ã«ç”¨ã„ãªã„。 色分ã‘ã—ã¦å‡¡ä¾‹ã‚’付ã‘ã‚‹ã®
å®Ÿè·µï¼ Rã§å¦ã¶çµ±è¨ˆè§£æžã®åŸºç¤Ž ï¼ ï¼ IT
Rã¯çµ±è¨ˆè§£æžã®ãƒ–ッシュナイフã å®Ÿè·µï¼ Rã§å¦ã¶çµ±è¨ˆè§£æžã®åŸºç¤Žï¼ˆ1） オープンソースã®çµ±è¨ˆå‡¦ç†è¨€èªžãƒ»ç’°å¢ƒã®ã€ŒRã€ã‚’使ã£ã¦å®Ÿè·µçš„ãªçµ±è¨ˆè§£æžã®ãƒ†ã‚¯ãƒ‹ãƒƒã‚¯ã¨ãƒªãƒ†ãƒ©ã‚·ãƒ¼ã‚’ç¿’å¾—ã—よã†ï¼
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「Rã«ã‚ˆã‚‹çµ±è¨ˆè§£æžã€ オーム社 刊 サãƒãƒ¼ãƒˆãƒšãƒ¼ã‚¸ 目次 第1ç« ã€€Rを使ã£ã¦ã¿ã‚‹ 第2ç« ã€€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å–り扱ã„æ–¹ 第3ç« ã€€ä¸€å¤‰é‡çµ±è¨ˆ 第4ç« ã€€äºŒå¤‰é‡çµ±è¨ˆ 第5ç« ã€€æ¤œå®šã¨æŽ¨å®š 第6ç« ã€€å¤šå¤‰é‡è§£æž 第7ç« ã€€çµ±åˆåŒ–ã•ã‚ŒãŸé–¢æ•°ã‚’利用ã™ã‚‹ 第8ç« ã€€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã®ä¾‹ 付録A　Rã®è§£èª¬ 付録B　Rã®å‚考図書ãªã© ã¯ã˜ã‚ã« R ã¨ã¯ä½•ã‹ï¼Œä½•ãŒã§ãã‚‹ã‹ã®ãƒªãƒ³ã‚¯é›†ï¼ˆæ—¥æœ¬ã®ã‚‚ã®ã®ã¿ï¼‰ R を使ã†ãŸã‚ã«ã¯ã©ã†ã—ãŸã‚‰ã„ã„ã®ï¼Ÿ データãªã©ã®èªã¿æ›¸ã R ã®å®šçŸ³ï¼ˆR ã«é™ã‚‰ãšãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®å®šçŸ³ã‚‚） R を使ã£ã¦å®Ÿéš›ã«çµ±è¨ˆè§£æžã‚’ã™ã‚‹ AtoZ 一連ã®æµã‚Œ データファイルã®æº–備をã™ã‚‹ 分æžã—ã¦ã¿ã‚‹ 分æžçµæžœã‚’ LaTeX ã§å‡¦ç†ã—ãŸã‚Šï¼Œãƒ¯ãƒ¼ãƒ—ãƒã«è²¼ã‚Šè¾¼ã‚“ã ã‚Šã™ã‚‹ é“具立㦠連続変数データをカテゴリーデータã«å¤‰æ› カテゴリーデータã®å†ã‚«ãƒ†ã‚´ãƒªãƒ¼åŒ– 度数分布表ã¨åº¦æ•°åˆ†å¸ƒå›³ã®ä½œæˆ 散布図・箱é«å›³ã®æç”» クãƒã‚¹é›†è¨ˆï¼ˆç‹¬ç«‹æ€§ã®æ¤œå®šï¼Œãƒ•ã‚£
第1回 Rã¯çµ±è¨ˆè§£æžã®ãƒ–ッシュナイフã - å®Ÿè·µï¼ Rã§å¦ã¶çµ±è¨ˆè§£æžã®åŸºç¤Ž - ï¼ IT
今ã»ã©çµ±è¨ˆè§£æžãŒå¿…è¦ã¨ã•ã‚Œã‚‹æ™‚代ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。オープンソースã®çµ±è¨ˆå‡¦ç†è¨€èªžãƒ»ç’°å¢ƒã®ã€ŒRã€ã‚’使ã£ã¦å®Ÿè·µçš„ãªçµ±è¨ˆè§£æžã®ãƒ†ã‚¯ãƒ‹ãƒƒã‚¯ã¨ãƒªãƒ†ãƒ©ã‚·ãƒ¼ã‚’ç¿’å¾—ã—ã¾ã—ょã†ï¼ èªè€…ã«ã¨ã£ã¦Rã¯ã€ä¸–ã«æº¢ã‚Œã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¯†æž—を切り開ããŸã‚ã®â€œãƒ–ッシュナイフâ€ã¨ãªã‚‹ã“ã¨ã§ã—ょã†ï¼ˆç·¨é›†éƒ¨ï¼‰ 統計解æžã®å¿…è¦æ€§ã¨ãƒªãƒ†ãƒ©ã‚·ãƒ¼ 21世紀ã«ãªã£ã¦ã€çµŒå–¶å¦è€…ã®æ•…ピーター・ドラッカーæ°ãŒè¨€ã†ã¨ã“ã‚ã®çŸ¥è˜åŠ´åƒè€…ã¯ã€ã¾ã™ã¾ã™çµ±è¨ˆè§£æžã‚’å¿…è¦ã™ã‚‹å±€é¢ãŒå¢—ãˆã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ã“ã®çŠ¶æ³ã¯ã€20世紀後åŠã‹ã‚‰21世紀ã«èµ·ããŸè¨ˆç®—機能力ã®å¢—大ã¨ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã®ç™ºå±•ã‚’基礎ã«ã€3ã¤ã®å¤§ããªæ½®æµãŒç¾ã‚ŒãŸã“ã¨ãŒã‚ッカケã¨ãªã£ã¦ã„るよã†ã«æ€ã„ã¾ã™ã€‚ãã®3ã¤ã®æ½®æµã¨ã¯ã€ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースã€ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンデータã€ãã—ã¦ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンアイデアã§ã™ã€‚後ã‚ã®2ã¤ã¯ä»Šç†è€…ãŒå付ã‘ã¾ã—ãŸã€‚ オープンソースã¯ã€çš†ã•ã‚“ãŒã”å˜çŸ¥ã®ã‚ˆã†ã«ã€Linuxã€Apacheã€Perlã€Pythonã€Rubyãªã©ã®O
Rã¨ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼åˆ†æž2
[連載]フリーソフトã«ã‚ˆã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžãƒ»ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ç¬¬29回 Rã¨ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼åˆ†æž(2) 1．樹形図ã®åˆ‡æ–ã¨ã‚³ãƒ¼ãƒ•ã‚¨ãƒ³ç›¸é–¢ä¿‚æ•° 先月å·ã§ã¯ã€éšŽå±¤çš„クラスター分æžã®åŸºæœ¬æ¦‚念や樹形図ã®ä½œæˆãªã©ã«ã¤ã„ã¦èª¬æ˜Žã—ãŸã€‚ クラスター分æžçµæžœã‚’分æžã™ã‚‹éš›ã«ã¯ã€ã©ã®å€‹ä½“ãŒã©ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ã«å±žã™ã‚‹ã‹ã‚’確èªã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå¿…è¦ã§ã‚る。階層的クラスター分æžã§ã¯ã€ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ã®æ•°ã‚’指定ã—ã€æ¨¹å½¢å›³ã‚’切æ–ã™ã‚‹ã¨å€‹ä½“ãŒå±žã™ã‚‹ã‚¯ãƒ©ã‚¹ãŒæ±ºå®šã•ã‚Œã‚‹ã€‚ Rã«ã¯å€‹ä½“ãŒå±žã™ã‚‹ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ã®æƒ…å ±ã‚’è¿”ã™é–¢æ•°cutreeãŒç”¨æ„ã•ã‚Œã¦ã„る。関数cutreeã¯ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ã®æ•°ã‚’指定ã™ã‚‹ã¨ã€å€‹ä½“ãŒã©ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ã«å±žã™ã‚‹ã‹ã«é–¢ã™ã‚‹æƒ…å ±ã‚’è¿”ã™ã€‚ 次ã«irisデータã®51〜100行（versicolorå“種）ã¨101〜150行（virginicaå“種）ã®2å“種ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’用ã„ãŸé–¢æ•°cutreeã®ä½¿ç”¨ä¾‹ã‚’示ã™ã€‚
JIN'S PAGE - R
Rã€R言語ã€R環境・・・・・・ Rã®ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã¨ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ« リンク集 é¡Œå Chap_01 データ解æžãƒ»ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã¨R言語 Chap_0ï¼’ Rã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å…¥å‡ºåŠ› Chap_03 Rã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç·¨é›†ã¨æ¼”ç®— Chap_04 Rã¨åŸºæœ¬çµ±è¨ˆé‡ Chap_05 Rã§ã®é–¢æ•°ã‚ªãƒ–ジェクト Chap_06 Rã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®è¦–覚化(1) Chap_07 Rã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®è¦–覚化(2) Chap_08 Rã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®è¦–覚化(3) Chap_09 GGobiã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®è¦–覚化(Rgobi) Chap_10 Rã¨ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒ Chap_11 Rã¨æŽ¨å®š Chap_12 Rã¨æ¤œå®š Chap_13 Rã¨åˆ†æ•£åˆ†æž Chap_14 Rã¨å›žå¸°åˆ†æž Chap_15 Rã¨é‡å›žå¸°åˆ†æž Chap_16 Rã¨ä¸€èˆ¬åŒ–線形モデル Chap_17 Rã¨éžç·šå½¢ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« Chap_18 Rã¨åˆ¤åˆ¥åˆ†æž Chap_19 Rã¨æ¨¹æœ¨ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« Chap_20 WEK
ã“ã“ã‹ã‚‰ã‚²ãƒŽãƒ ã¨è¨ˆç®—æ©Ÿã™ã‹
よã†ã“ãゲストã•ã‚“ ブãƒã‚°ãƒˆãƒƒãƒ— 記事一覧 ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³ç„¡æ–™ãƒ–ãƒã‚°é–‹è¨ ã“ã“ã‹ã‚‰ã‚²ãƒŽãƒ ã¨è¨ˆç®—æ©Ÿã™ã‹
48. ã¨ã‚Šã‚ãˆãš plot() - R-Source
ã¨ã‚Šã‚ãˆãšplot() R ã§ä¸€ç•ªè‰¯ã使ã‚れる高水準作図関数ãŒé–¢æ•° plot() ã§ã‚る．最も基本的ã§æ©Ÿèƒ½ã‚‚多ã„関数も plot() ã§ã‚る．ã“ã®é–¢æ•°ã‚’使ã£ã¦æ•£å¸ƒå›³ã‚„折れ線グラフãªã©ã‚’æãã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã‚‹ï¼Ž 例ãˆã°ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒå…¥ã£ã¦ã„るベクトル x ，y を点ã®åº§æ¨™ã¨ã—ã¦ä»¥ä¸‹ã®æ§˜ã«å…¥åŠ›ã™ã‚‹ï¼Žã™ã‚‹ã¨æ•£å¸ƒå›³ã®å‡ºåŠ›ãŒå¾—られる．プãƒãƒƒãƒˆç¯„囲ã¯å¼•æ•° xlim, ylim ã§æ±ºã‚ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã‚‹ï¼Ž x <- 1:10 y <- 1:10 # plot(x 軸ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿, y 軸ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿, オプション) plot(x, y) # 範囲ã¯è‡ªå‹•ã§æ±ºã¾ã‚‹(xlim=c(1,10)を指定ã—ãŸå ´åˆã¨åŒã˜) plot(x, y, xlim=c(10,1)) # x 軸ã®æ£ã®å‘ãã‚’å·¦å‘ãã«ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚‚出æ¥ã‚‹
Rã«ã‚ˆã‚‹æœ€é©åŒ–ã€ãƒ‘ラメータ推定入門 - yasuhisa's blog
パラメータã®æŽ¨å®šã€ã§ã‚‚ãã®å‰ã« optimize関数ã«ã¤ã„㦠補足 パラメータã®æŽ¨å®š ベルヌーイ分布 定å¼åŒ–(尤度関数) 尤度関数ã®å®Ÿè£… 尤度関数ã®æœ€é©åŒ–(パラメータ推定) æ£è¦åˆ†å¸ƒã«ãŠã‘るパラメータ推定 ã¾ã¨ã‚ パラメータã®æŽ¨å®šã€ã§ã‚‚ãã®å‰ã«çµ±è¨ˆã«ãŠã‘るパラメータã®æŽ¨å®šã¨ã„ã†ã®ã¯å¤§ä½“最é©åŒ–å•é¡Œã«å¸°ç€ã—ã¾ã™ã€‚「ãªã‚“ã¨ã‹é–¢æ•°ã‚’(最大|最å°)ã«ã™ã‚‹ã‚ˆã†ãªãƒ‘ラーメータã»ã«ã‚ƒã‚‰ã‚‰ã‚’求ã‚ãŸã„ã€ã¨ã¾ã‚ã“ã‚“ãªæ„Ÿã˜ã§ã€‚ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã€ãƒ‘ラメータ推定ã¯ç½®ã„ã¦ãŠã„ã¦ã€Rã§æœ€å¤§åŒ–å•é¡Œã€æœ€å°åŒ–å•é¡Œã‚’ã©ã†è§£ãã‹ã¨ã„ã†ã¨ã“ã‚を最åˆã«ã‚„ã£ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚最é©åŒ–å•é¡Œã¯é›¢æ•£æœ€é©ã¨é€£ç¶šã®ã»ã†ã®æœ€é©ã«åˆ†ã‘られã¾ã™ãŒã€ã“ã“ã§ã¯é€£ç¶šã«ã¤ã„ã¦ã®æœ€é©åŒ–å•é¡Œã«ã¤ã„ã¦è€ƒãˆã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã™ã€‚ optimize関数ã«ã¤ã„㦠Rã«ãŠã‘る最é©åŒ–ã‚’ã™ã‚‹ãŸã‚ã®é–¢æ•°ã¯optim関数ã€optimize関数ãŒã‚ã‚Šã¾ã™(ä»–ã«ã‚‚nlsãªã©ã‚ã‚Šã¾ã™ãŒã€ã¨ã‚Šã‚ãˆãš
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R ã¯æœ‰åãªçµ±è¨ˆè¨€èªžã€Ž S 言語ã€ã‚’オープンソースã¨ã—ã¦å®Ÿè£…ã—ç›´ã—ãŸçµ±è¨ˆè§£æžã‚½ãƒ•ãƒˆã§ã™ï¼Žã•ã¾ã–ã¾ãªãƒ—ラットフォーム（OS）ã«å¯¾å¿œã—ã¦ãŠã‚Šï¼Œèª°ã§ã‚‚自由ã«ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ï¼Žãã‚Œã«ã‚‚é–¢ã‚らãšï¼Œä¸–ç•Œä¸ã®å°‚門家ãŒé–‹ç™ºã«æºã‚ã£ã¦ãŠã‚Šï¼Œæ—¥ã€…æ–°ã—ã„手法・アルゴリズムãŒä»˜ã‘åŠ ãˆã‚‰ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ï¼Žã¨ã«ã‹ã計算ãŒé€Ÿã„上ã«ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚£ãƒƒã‚¯ã‚‚充実ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã§æ•°å€¤è¨ˆç®—ãªã©ã«ã‚‚æŒã£ã¦ã“ã„ã§ã™ï¼Žã“ã®ãƒ‰ã‚ュメント㯠Windows 版 R 㨠Mac OS X 版 R（ã¨ä¸€éƒ¨ Linux 版 R ）ã§ã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã‚’調ã¹ãŸè¶³è·¡ã§ã™ï¼Ž ã¡ãªã¿ã«ï¼Œã“ã®é ã®å†…容を新ã—ãã—ãŸæ›¸ç±ã¯ ã“ã¡ã‚‰ ，電å書ç±ç‰ˆã¯ ã“ã¡ã‚‰ ã§è²©å£²ã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šã¾ã™ï¼Ž
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ランã‚ング
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