こんにちわ。ひろきです。 ミーティングや会議、取材、インタビュー。飲み会やちょっとした食事。人と会う機会は様々ですが、そのたびに その度に相手に連絡 ⇒ 空き時間を確認して自分の予定と照らしあわせて場所の調整（たまに唐突な変更に対応ループ）というやりとりを何回もしないといけなくてめんどくさいですよね。 どれだけスケジューリングのアプリが発達しても、この『相手とやりとりする』という部分はどうしても自分でやらなきゃいけませんでした。 こ　れ　ま　で　は　。 はい。で、今回の本題です。なんとこの面倒で時間がかかる作業を代わりにやってくれる AI秘書サービスが、既にアメリカで開発されているんです。 AmyにCCでメールを投げれば、後は勝手に調整してくれます “Amy”（正式名称: Amy Ingram）はスケジューリングの全てを一手に引き受けてくれる、スケジューリングに特化したAIで、2014年に

ネットワークの重みや各ニューロンがどういう入力の時に発火するのかが、学習していく過程で各時刻可視化されてとても良い教材です。 http://playground.tensorflow.org/ うずまきのデータセットに関して「中間層が1層しかないとうずまき（線形非分離な問題）は解けない」という誤解があるようなので、まずは1層でできるという絵を紹介。なお僕のタイムライン上では id:a2c が僕より先に気付いていたことを名誉のために言及しておきます。 で、じゃあよく言われる「線形非分離な問題が解けない」ってのはどういうことか。それはこんな問題設定。入力に適当な係数を掛けて足し合わせただけでは適切な境界を作ることができません。 こういうケースでは中間層を追加すると、中間層が入力の非線形な組み合わせを担当してくれるおかげで解けなかった問題が解けるようになります。 1つ目のデータセットでは特徴量の

EDIT: 11/2017 — This post was originally published 04/2016. Yehuda Katz now has a WHATWG proposal for “DOMChangeLists”, which has a very similar spirit to the behavior of Node#mergeWith() described later in this post, though it wasn’t inspired by this post. LazyDOM — an experiment to bring virtual DOM to the browser nativelytl;dr React-style virtual elements are fast but cannot be consumed like re

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20代の頃はエロゲが本当に好きで楽しくて、プレーする時間も無いのに毎月新作を10本以上は買い、ほぼ毎日プレーしていた。 だからずっと、"生身の彼女"なんていうのは二次元に対する裏切りであり、どうせ自分には縁のないものと諦めていた。いや考えてすらいなかったんだと思う。 ここ数年は仕事が忙しくなり、負いたくも無い責任も負うようになり、どっしり腰を据えてエロゲをプレーする気力も時間もなく、「未開封で積まれた新作」がさすがに邪魔に思えてきたこともあって様々な二次元系のものを売却処分した。さすがに全部を捨てるほど世捨て人になったわけでもないので何度かの選別をくぐり抜けてもなお手元に残しておきたいと思ったのは残したが、ソシャゲでSSRが数枚余裕で引けるぐらいの額にはなった。 すっかり片付いた部屋を見て、気付いてしまった。二次元は飽きたら、後には何も残してはくれなかった。 その時、その時点では楽しんだコ