数日前、テレビ局（ＴＢＳ）のニュース報道のひとつが、ヤフーのトップページで紹介されていたので、読んでみたら、あまりにひどく、もしかすると、ＴＢＳがどこかの金融機関と組んで新たな悪徳商法を始めたのかと、...

インパクトの大きいビッグデータの活用分野は3つ 今、私のクライアント周辺ではビッグデータ活用がホットなテーマとなっている。従来のインターネットに加え、GPS搭載のスマートフォンの登場とソーシャルメディアの興隆で、顧客の購買行動履歴に関して、把握できる情報量が非常に大きなものとなった。この莫大な情報を分析することで、より洗練された販売成果をもたらそうというのが、ビッグデータ活用という先端領域である。 私も今年に入ってからは2カ月に１回のペースで、ビッグデータ活用先進国である米国に渡り、活用の先進事例を集め始めた。すると、日本の遅れた部分が鮮明になってきた。 前編では、 ・日本では、マーケッター主導による販売仮説シナリオがすっぽり抜け落ちている ・個人の購買履歴情報の活用に関しては、異常にナーバスか無節操かの両極端 ・オフラインでの消費者の購買行動データが不十分な形でしか集積、活用されていない

この本、はっげしく面白いです。流石講談社の翻訳本。良い仕事しますねー。 ビッグデータは編集者を殺すのか？ コンテンツ産業に携わる人間としてビビってしまうのは、ビッグデータが「職人」を殺すかもしれないという話。 たとえばAmazonのエピソード。 Amazonは昔々、「書評」を担当する編集者を雇っており、おすすめの書籍を紹介していたそうな。 が、あるときグレッグ・リンデンというエンジニア（当時24歳）が、このおすすめを「データ分析」にもとづいて実施する、というアイデアを思い付き、早速実装しました。そうです、今も使われている「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という関連商品のレコメンドですね。 で、このグレッグの仕事は想像以上にパフォーマンスを発揮し、ついに書評チームは解散に至ります。人間が機械に負けたわけです。 リンデンは、書評委員の推薦から販売につながったケースとコンピュータの

ケーススタディのページ・実際に利用しているカスタマー・推薦の言葉を載せているページ・全自動で得られたデータなどを最終的には人力で分析し、「あの有名スタートアップ企業はどういうサービスを組み合わせて運営されているのか？」がわかるのが「Cloudstacks」です。 Cloudstacks | Leanstack - Find the best cloud services. http://leanstack.io/cloudstacks/ 例えばTwitterの場合は以下のようになっており、DNSマネージメントは「Dyn」、ウェブサイトの死活監視は「Pingdom」、CDNは「Akamai」、ヘルプデスクは「Zendesk」といったようなことがまとめられ、一目瞭然となっています。 Twitter | Leanstack - Cloud services for developers. htt

Mac：『Minbox』は、速くて無料の新しいファイル共有サービスです。どんなサイズの、どんなタイプのファイルでも、アップロードしてすぐに送ることができます。とにかく、ファイルをアップロードするのに待たなくていいという点がすばらしい。サッとファイルを共有して、サッと仕事に戻れます。冒頭のビデオを見ると、Minboxの良さが分かりやすく強調されています。Dropboxや他のクラウドストレージサービスは、共有したいファイルをアップロードして、それが同期されるのを待たなくてはなりません。 同サービスは共有したいファイルをメニューバーのMinboxのアイコンにドラッグ＆ドロップして、相手のメールアドレスを入力すれば、ファイルがアップロードされたと同時に相手にリンクのメールを送ります。圧縮・変換技術のお陰でアップロードスピードはDropboxの2倍速いと公言されています。 また、共有したいファイルの