I have a list of lists. For example, [ [0,1,'f'], [4,2,'t'], [9,4,'afsd'] ] If I wanted to sort the outer list by the string field of the inner lists, how would you do that in python?
How to sort a list of lists by a specific index of the inner list?
I have a list of lists. For example, [ [0,1,'f'], [4,2,'t'], [9,4,'afsd'] ] If I wanted to sort the outer list by the string field of the inner lists, how would you do that in python?
カプレカー数 - Wikipedia
カプレカー数（カプレカーã™ã†ã€è‹±: Kaprekar number）ã¨ã¯ã€æ¬¡ã®ã„ãšã‚Œã‹ã§å®šç¾©ã•ã‚Œã‚‹è‡ªç„¶æ•°ã§ã‚ã‚‹[1][2]。 2ä¹—ã—ã¦ä¸Šä½ã¨ä¸‹ä½ã¨ã®æ•°æ¡ãšã¤ã«åˆ†ã‘ã¦å’Œã‚’å–ã£ãŸã¨ãã€å…ƒã®å€¤ã«ç‰ã—ããªã‚‹è‡ªç„¶æ•°ã€‚ æ¡ã‚’並ã¹æ›¿ãˆã¦æœ€å¤§ã«ã—ãŸæ•°ã¨æœ€å°ã«ã—ãŸæ•°ã¨ã®å·®ã‚’å–ã£ãŸã¨ãã€å…ƒã®å€¤ã«ç‰ã—ããªã‚‹è‡ªç„¶æ•°ï¼ˆã‚«ãƒ—レカー定数をå«ã‚€ï¼‰ã€‚ å称ã¯ã€ã‚¤ãƒ³ãƒ‰ã®æ•°å¦è€… D. R. カプレカル（英語表記: D. R. Kaprekar[1][2]）ã«ã¡ãªã‚€[3][4]。カプレカ数[5]ã€ã‚«ãƒ—リカ数[6]ã¨ã‚‚ã„ã„ã€åŽŸèªžã§ã‚るマラーティー語ã®ç™ºéŸ³[7]ã«è¿‘ã¥ã‘ã¦ã‚«ãƒ—レカル数[8][9]ã¨ã‚‚ã„ã†ã€‚ æ£ã®æ•´æ•°ã‚’2ä¹—ã—ã€ä¸Šä½ã¨ä¸‹ä½ã®ã‚¼ãƒã§ãªã„[10]æ•°æ¡ãšã¤ã«åˆ†ã‘ã¦ã€ãれらã®å’Œã‚’å–る。ã“ã®æ“作ã«ã‚ˆã£ã¦å…ƒã®å€¤ã«ç‰ã—ããªã‚‹æ•°ã‚’カプレカー数ã¨å‘¼ã¶ã€‚カプレカー数ã¯ã€ä¸Šè¨˜ã®æ“作ã®ä¸å‹•ç‚¹ã§ã‚る。 例ãˆã°ã€297 ã¯ã‚«ãƒ—レカー数ã§ã‚る。297
Sorting HOW TO — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. Sorting HOW TO¶ Author Andrew Dalke and Raymond Hettinger Release 0.1 Python lists have a built-in list.sort() method that modifies the list in-place. There is also a sorted() built-in function that builds a new sorted list from an iterable
å˜èªžé›†åˆã‹ã‚‰æœ€é•·ã—ã‚Šã¨ã‚Šã‚’得るプãƒã‚°ãƒ©ãƒ
※2013.12.4完æˆç‰ˆï¼ˆãŠãらã） ※ãŠãらãä»»æ„ã®æ¡ä»¶ã§æ£å¸¸ãªçµæžœã‚’è¿”ã›ã¾ã™ãŒã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã®ãƒã‚°ã§åŽ³å¯†ãªæœ€å¤§å€¤ãŒå‡ºã¦ã„ãªãã¦ã‚‚責任ã¯è² ãˆã¾ã›ã‚“。 ※最長ã—ã‚Šã¨ã‚ŠãŒè¤‡æ•°é€šã‚Šå˜åœ¨ã™ã‚‹å ´åˆã€ãã®ã†ã¡ä¸€ã¤ã®çµæžœã—ã‹è¡¨ç¤ºã•ã‚Œã¾ã›ã‚“。 ※ã²ã‚‰ãŒãªãƒ»ã‚«ã‚¿ã‚«ãƒŠã¯åŒºåˆ¥ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚æ¿ç‚¹åŠæ¿ç‚¹ã®æœ‰ç„¡ã‚’区別ã™ã‚‹ã‹ã¯é¸æŠžå¯èƒ½ã§ã™ï¼ˆãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆã§ã¯åŒºåˆ¥ã•ã‚Œã¾ã›ã‚“）。
Boost.Graphã§JR全線乗り尽ãã—プランを立ã¦ã‚‹ - プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ç”Ÿæ”¾é€+CLR/H+Sapporo.cpp å‹‰å¼·ä¼šï¼ æœå¹Œ （2014.7.12）
Boost.Graphã§JR全線乗り尽ãã—プランを立ã¦ã‚‹ - プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ç”Ÿæ”¾é€+CLR/H+Sapporo.cpp å‹‰å¼·ä¼šï¼ æœå¹Œ （2014.7.12）
局所解ã¸ã®åŽæŸ
ãƒãƒƒã‚¯ãƒ—ãƒãƒ‘ゲーションã¯å¤šãã®å•é¡Œã«é©ç”¨ã§ãる優れãŸå¦ç¿’アルゴリズムã§ã™ãŒã€ ã„ãã¤ã‹ã®å•é¡Œç‚¹ã‚‚知られã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 代表的ãªå•é¡Œã¨ã—ã¦ã€å±€æ‰€è§£ã¸ã®åŽæŸå•é¡ŒãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ å˜ç´”パーセプトãƒãƒ³ã«ã¯åŽæŸå®šç†ã¨ã„ã†å®šç†ãŒã‚り〠å¦ç¿’å¯èƒ½ãªå•é¡Œã§ã‚ã‚Œã°ã€å¿…ãšæœ€é©ãªçŠ¶æ…‹(å…¨ã¦æ£ã—ãå¦ç¿’)ã«åŽæŸã™ã‚‹ã“ã¨ãŒ ä¿è¨¼ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚ ã—ã‹ã—ã€ãƒãƒƒã‚¯ãƒ—ãƒãƒ‘ゲーションã«ã¯ãã®ã‚ˆã†ãªä¿è¨¼ã¯å…¨ãã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。 ã—ãŸãŒã£ã¦ã€èª¤å·®ã®æ¸›å°‘ãŒåŽæŸã—ãŸã¨ã—ã¦ã‚‚〠ãã®çŠ¶æ…‹ãŒæœ€é©ã§ã‚ã‚‹ã‹ã©ã†ã‹ã¯åˆ†ã‹ã‚Šã¾ã›ã‚“。 ã‚€ã—ã‚ã€å±€æ‰€çš„ãªè§£ã«åŽæŸã—ã¦ã—ã¾ã†ã“ã¨ãŒçã—ãã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。 ã“ã®ã‚ˆã†ãªç¾è±¡ã¯ãªãœç”Ÿã˜ã‚‹ã®ã§ã—ょã†ã‹ã€‚ ãƒãƒƒã‚¯ãƒ—ãƒãƒ‘ゲーションã¯ã€æ•°å¦çš„ã«ã¯æœ€æ€¥é™ä¸‹æ³•ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ã‚¿ã‚¤ãƒ—ã®æ‰‹æ³•ã§ã™ã€‚ 下図ã«ãã®æ¦‚念を示ã—ã¾ã™ã€‚ 横軸ã«çµåˆè·é‡ã®å€¤ã€ç¸¦è»¸ã«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®å‡ºåŠ›èª¤å·®ã‚’ã¨ã‚Šã¾ã™ã€‚ 説明をå˜ç´”ã«ã™ã‚‹ãŸã‚ã«çµåˆè·é‡ã‚’一次元ã«ã—ã¾ã—ãŸãŒã€ 次元数ã¯
サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³ - Wikipedia
サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³ï¼ˆè‹±: support-vector machine, SVM）ã¯ã€æ•™å¸«ã‚ã‚Šå¦ç¿’を用ã„るパターンèªè˜ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®1ã¤ã§ã‚る。分類や回帰ã¸é©ç”¨ã§ãる。1963å¹´ã«ã‚¦ãƒ©ã‚¸ãƒ¼ãƒŸãƒ«ãƒ»ãƒ´ã‚¡ãƒ—ニクã¨Alexey Ya. ChervonenkisãŒç·šå½¢ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³ã‚’発表ã—[1]ã€1992å¹´ã«Bernhard E. Boserã€Isabelle M. Guyonã€ãƒ´ã‚¡ãƒ—ニクãŒéžç·šå½¢ã¸ã¨æ‹¡å¼µã—ãŸã€‚ サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³ã¯ã€ç¾åœ¨çŸ¥ã‚‰ã‚Œã¦ã„る手法ã®ä¸ã§ã‚‚èªè˜æ€§èƒ½ãŒå„ªã‚ŒãŸå¦ç¿’モデルã®1ã¤ã§ã‚る。サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³ãŒå„ªã‚ŒãŸèªè˜æ€§èƒ½ã‚’発æ®ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ç†ç”±ã¯ã€æœªå¦ç¿’データã«å¯¾ã—ã¦é«˜ã„è˜åˆ¥æ€§èƒ½ã‚’å¾—ã‚‹ãŸã‚ã®å·¥å¤«ãŒã‚ã‚‹ãŸã‚ã§ã‚る。 サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³ã¯ã€ç·šå½¢å…¥åŠ›ç´ åを利用ã—ã¦2クラスã®ãƒ‘ターンè˜åˆ¥å™¨ã‚’構æˆã™ã‚‹æ‰‹æ³•ã§ã‚る。訓練サンプルã‹ã‚‰ã€å„データ点ã¨ã®è·é›¢ãŒæœ€å¤§ã¨ãªã‚‹ãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³æœ€å¤§åŒ–超
ボゴソート - Wikipedia
ボゴソート (bogosort) ã¯ã€ã‚½ãƒ¼ãƒˆã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®ä¸€ã¤ã€‚å¹³å‡çš„ãªè¨ˆç®—時間ã¯O(n×n!)ã§ã€éžå¸¸ã«åŠ¹çŽ‡ã®æ‚ªã„アルゴリズムã¨ã—ã¦çŸ¥ã‚‰ã‚Œã¦ã„る。安定ソートã§ã¯ãªã„。「bogoã€ã¯ã€"bogus（ã„ã‚“ã¡ããªï¼‰"[1]ã«ç”±æ¥ã™ã‚‹ã€‚ 英語ã§ã¯ã€random sort(ランダムソート), shotgun sort(「数撃ã¡ã‚ƒå½“ãŸã‚‹ã€ã‚½ãƒ¼ãƒˆ), monkey sort(「猿ã§ã‚‚ã§ãã‚‹ã€ã‚½ãƒ¼ãƒˆ) ãªã©ã¨ã„ã£ãŸè¡¨ç¾ãŒã‚る。ãªãŠæœ€å¾Œã®ã‚‚ã®ã¯ã€ŒçŒ¿ã§ã‚‚ã§ãã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã‚ˆã‚Šã‚‚ã€ç„¡é™ã®çŒ¿å®šç†ã‚’指ã—ã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚‚ã—ã‚Œãªã„。 ãƒˆãƒ©ãƒ³ãƒ—ã‚’é †ã«ä¸¦ã¹ã‚‹å ´åˆã‚’例ã«ã™ã‚‹ã¨ã€æ¬¡ã®ã‚ˆã†ã«ãªã‚‹ã€‚ トランプ52æžšã®æŸã‚’放り投ã’ã¦ã€ã°ã‚‰ã°ã‚‰ã«ã™ã‚‹ã€‚ 1æžšãšã¤ç„¡ä½œç‚ºã«ã™ã¹ã¦ã‚’拾ã„集ã‚る。 ソートã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‹ç¢ºèªã™ã‚‹ã€‚ã‚‚ã—ソート済ã¿ã§ãªã‘ã‚Œã°ã€1ã‹ã‚‰3ã¾ã§ã®æ‰‹é †ã‚’ç¹°ã‚Šè¿”ã™ã€‚ カードã®æŸã‚’ã²ãŸã™ã‚‰ã‚·ãƒ£ãƒƒãƒ•ãƒ«ã—続ã‘ã¦é †ç•ªã«ä¸¦ã¶ã¾ã§å¾…ã¤ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚º
ドナルド・クヌース - Wikipedia
ドナルド・アーヴィン・クヌース[1]（Donald Ervin Knuth [kəˈnuËθ][2], 1938å¹´1月10æ—¥ -）ã¯ã€æ•°å¦è€…・計算機科å¦è€…。スタンフォード大å¦å誉教授[3]。漢å—åã¯é«˜å¾³ç´ï¼ˆé«˜å¾·çº³ï¼‰[4]。 クヌースã«ã‚ˆã‚‹ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã«é–¢ã™ã‚‹è‘—作 The Art of Computer Programming ã®ã‚·ãƒªãƒ¼ã‚ºã¯ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã«æºã‚ã‚‹ã‚‚ã®ã®é–“ã§ã¯æœ‰åã§ã‚ã‚‹[5]。アルゴリズム解æžã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹åˆ†é‡Žã‚’é–‹æ‹“ã—ã€è¨ˆç®—ç†è«–ã®ç™ºå±•ã«å¤šå¤§ãªè²¢çŒ®ã‚’ã—ã¦ã„る。ãã®éŽç¨‹ã§æ¼¸è¿‘記法ã§è¨ˆç®—é‡ã‚’表ã™ã“ã¨ã‚’一般化ã•ã›ãŸã€‚ 計算機科å¦ã¸ã®è²¢çŒ®ã¨ã¯åˆ¥ã«ã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータã«ã‚ˆã‚‹çµ„版システムTeX ã¨ãƒ•ã‚©ãƒ³ãƒˆè¨è¨ˆã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ METAFONT ã®é–‹ç™ºè€…ã§ã‚‚ã‚ã‚Šã€Computer Modern ã¨ã„ã†æ›¸ä½“ファミリも開発ã—ãŸã€‚ 作家ã§ã‚ã‚Šå¦è€…ã§ã‚るクヌースã¯[6]ã€æ–‡èŠ¸çš„プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®ã‚³ãƒ³ã‚»ãƒ—トを生ã¿å‡ºã—ã€ã
コードを愛ã™ã‚‹ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãŒã‚ã¤ã¾ã‚‹å¤ã®ç¥å…¸ï¼ Code2013ã«å‚åŠ ã—ã¦æ¥ã¾ã—ãŸï¼ | DX.univ
ãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰æ‹…当エンジニアã®æ¸…野ã§ã™ã€‚ 今回ã€å¼Šç¤¾ã®ä½è—¤ï¼ˆ@[...]ãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰æ‹…当エンジニアã®æ¸…野ã§ã™ã€‚ 今回ã€å¼Šç¤¾ã®ä½è—¤ï¼ˆ@yoshiakist）ã¨ä¸€ç·’ã«Code 2013ã¨ã„ã†ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã«å‚åŠ ã—ã¦å‚ã‚Šã¾ã—ãŸã®ã§ã€ãã®å†…容ã¨æ„Ÿæƒ³ã‚’熱ãŒå†·ã‚ãªã„ã†ã¡ã«ãŠå±Šã‘ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 集ãˆå¤‰æ…‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžï¼JavaScriptã®æœ€çŸã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã«æŒ‘ã‚“ã コードゴルフ大会 in Code 2013ã‚‚ã‚ã‚ã›ã¦ã”覧ãã ã•ã„ï¼ ç§ã®æ–¹ã§ã¯ã€ãã®ä»–ã«è¡Œã‚ã‚ŒãŸã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã‚„様åã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã‹ã›ã¦é ‚ãã¾ã™ã€‚ å‚åŠ è€…ã¿ã‚“ãªãŒå…ˆç”Ÿç”Ÿå¾’ï¼ã€€ãã‚“ãŽã‚‡ã°ã¡ ～ teach me / teach you ～ コレを知りãŸã„・å¦ã³ãŸã„　コレを教ãˆã¦ã‚ã’られる “ãã‚“ãŽã‚‡ã°ã¡â€ã¨éŠ˜æ‰“ãŸã‚ŒãŸã“ã®ã‚³ãƒ¼ãƒŠãƒ¼ã¯ã€ã„ãã¤ã‹ã®ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«åˆ†ã‹ã‚Œã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã‚’å¦ã³ã‚ã†/æ•™ãˆã‚ã†ã‚³ãƒ¼ãƒŠãƒ¼ã§ã€äº‹å‰ã«ä½•ãŒçŸ¥ã‚ŠãŸã„ã‹ã€ä½•ã‚’話ã›ã‚‹ã‹ã‚’å‹Ÿã£ã¦ã®é–‹å‚¬ã¨ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ ※
Xerox scanners/photocopiers randomly alter numbers in scanned documents
Please see the “condensed time line†section (the next one) for a time line of how the Xerox saga unfolded. It for example depicts that I did not push the thing to the public right away, but gave Xerox a lot of time before I did so. Personally, I think this is important. I will post updates and links to the relevant blog posts in there in order not to make total crap out of this article's outline.
Fisher–Yates shuffle - Wikipedia
Example of shuffling five letters using Durstenfeld's in-place version of the Fisher–Yates shuffle The Fisher–Yates shuffle is an algorithm for shuffling a finite sequence. The algorithm takes a list of all the elements of the sequence, and continually determines the next element in the shuffled sequence by randomly drawing an element from the list until no elements remain.[1] The algorithm produc
é•æ³•ç´ æ•° - Wikipedia
é•æ³•ç´ 数（ã„ã»ã†ãã™ã†/英: illegal prime）ã¨ã¯ã€ç´ æ•°ã®ã†ã¡ã€é•æ³•ã¨ãªã‚‹ã‚ˆã†ãªæƒ…å ±ã‚„ã‚³ãƒ³ãƒ”ãƒ¥ãƒ¼ã‚¿ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’å«ã‚€æ•°å—。é•æ³•æ•°ï¼ˆè‹±èªžç‰ˆï¼‰ã®ä¸€ç¨®ã§ã‚る。 2001å¹´ã€é•æ³•ç´ æ•°ã®1ã¤ãŒç™ºè¦‹ã•ã‚ŒãŸã€‚ã“ã®æ•°ã¯ã‚ã‚‹è¦å‰‡ã«å¾“ã£ã¦å¤‰æ›ã™ã‚‹ã¨ã€DVDã®ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«è‘—作権管ç†ã‚’回é¿ã™ã‚‹ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータプãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã¨ã—ã¦å®Ÿè¡Œå¯èƒ½ã§ã‚ã‚Šã€ãã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã¯ã‚¢ãƒ¡ãƒªã‚«åˆè¡†å›½ã®ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«ãƒŸãƒ¬ãƒ‹ã‚¢ãƒ 著作権法ã§é•æ³•ã¨ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹[1]。 DVDã®ã‚³ãƒ”ãƒ¼ã‚¬ãƒ¼ãƒ‰ã‚’ç ´ã‚‹ã‚³ãƒ³ãƒ”ãƒ¥ãƒ¼ã‚¿ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ DeCSSã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ 1999å¹´ã€ãƒ¨ãƒ³ãƒ»ãƒ¬ãƒƒã‚¯ãƒ»ãƒ¨ãƒãƒ³ã‚»ãƒ³ã¯DVDã®ã‚³ãƒ”ーガード (Content Scramble System; CSS)ã‚’ç ´ã‚‹ã‚³ãƒ³ãƒ”ãƒ¥ãƒ¼ã‚¿ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 「DeCSSã€ã‚’発表ã—ãŸã€‚ã¨ã“ã‚ãŒ2001å¹´5月30æ—¥ã€ã‚¢ãƒ¡ãƒªã‚«åˆè¡†å›½ã®è£åˆ¤æ‰€ã¯ã€ã“ã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã®ä½¿ç”¨ã‚’é•æ³•ã¨ã—ãŸã ã‘ã§ã¯ãªãã€ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã®å…¬è¡¨ã‚‚é•æ³•ã§ã‚ã‚‹ã¨åˆ¤æ–ã—ãŸ[2
rand - Wikipedia
randã¯ã€å¼•ã続ã呼ã³å‡ºã—ãŒæ“¬ä¼¼ä¹±æ•°åˆ—ã‚’è¿”ã™ã‚ˆã†ãªé–¢æ•°ã«ä»˜ã‘られるåå‰ã§ã‚る。ランドã€ãƒ©ãƒ³ãƒ€ãƒ ã¨å‘¼ã°ã‚Œã¦ã„る。以下ã€ä¸»ã«æ¨™æº–Cライブラリã®ãã‚Œã«ã¤ã„ã¦èª¬æ˜Žã™ã‚‹ã€‚ 以下ã€åŸºæœ¬çš„ã«C99ã«å¾“ã†ã€‚ C言語ã®ãƒ˜ãƒƒãƒ€ãƒ¼ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ« stdlib.h ã§å®£è¨€ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã€0以上ã‹ã¤å®šæ•°RAND_MAX以下（数å¦ã§ä½¿ã†ã€Œä»¥ä¸Šã€ã€Œä»¥ä¸‹ã€ã§ã‚り両端をå«ã‚€ï¼‰ã®æ•´æ•°å€¤ã‚’è¿”ã™é–¢æ•°ã§ã‚る。標準ã§ã¯ãƒžãƒ«ãƒã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ã«ã¤ã„ã¦è§¦ã‚Œã‚‰ã‚Œã¦ãŠã‚‰ãšã€POSIXã§ã¯ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ã‚»ãƒ¼ãƒ•ã«å®Ÿè£…ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’è¦æ±‚ã—ã¦ã„ãªã„[1]。 ã¾ãŸã€æ¨™æº–ã¯ã€randãŒç”Ÿæˆã™ã¹ã乱数列ã®å“質ãªã©ã€ä¹±æ•°åˆ—ã®ä¹±æ•°æ€§ã«ã¤ã„ã¦ã¯ä½•ã‚‚言åŠã—ã¦ã„ãªã„。当然移æ¤æ€§ã¯ä¿è¨¼ã•ã‚Œãªã„。 randã®å¼•ã続ã呼ã³å‡ºã—ãŒè¿”ã™ä¹±æ•°åˆ—ã¯srandã§åˆæœŸåŒ–ã•ã‚Œã‚‹ã€‚srandを呼ã³å‡ºã•ãšã«randを使ã£ãŸå ´åˆã¯ã€æœ€åˆã«å¼•æ•°ã‚’1ã¨ã—ã¦srandを呼ã³å‡ºã—ãŸå ´åˆã¨åŒã˜ã‚ˆã†ã«å‹•ä½œã—ãªã‘ã‚Œã°ãªã‚‰ãªã„。s
メルセンヌ・ツイスタ - Wikipedia
メルセンヌ・ツイスタ (Mersenne twisterã€é€šç§°MT) ã¯æ“¬ä¼¼ä¹±æ•°åˆ—生æˆå™¨ (PRNG) ã®1ã¤ã§ã‚る。従æ¥ã®ç–‘似乱数列生æˆæ‰‹æ³•ã«ã‚る多ãã®æ¬ 点を克æœã—ã€é«˜å“質ã®ç–‘似乱数列を高速ã«ç”Ÿæˆã§ãã‚‹ã‚‚ã®ã¨ã—ã¦ã€1996å¹´ã«æ¾æœ¬çœžã¨è¥¿æ‘拓士ã«ã‚ˆã£ã¦å›½éš›ä¼šè°ã§ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸï¼ˆ1998å¹´1月ã«è«–文掲載）。考案者らã«ã‚ˆã‚‹å®Ÿè£…ãŒä¿®æ£BSDライセンスã§å…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„る。 「メルセンヌ・ツイスタã€ã¯åŽ³å¯†ã«ã¯ã‚る手法ã«åŸºã¥ã„ãŸä¹±æ•°åˆ—生æˆå¼ï¼ˆã‚ã‚‹ã„ã¯ç”Ÿæˆæ³•ï¼‰ã®æ—を指ã—ã€å†…部状態ã®å¤§ãã•ã‚„周期ã¯è¨å®šå¯èƒ½ã§ã‚る。以下ã®é•·æ‰€ã¨çŸæ‰€ã§ã¯ã€ãƒ¡ãƒ«ã‚»ãƒ³ãƒŒãƒ»ãƒ„イスタ自体ã€ã‚ˆã使ã‚ã‚Œã¦ã„る生æˆæ³•ã®MT19937ã€ã•ã‚‰ã«ãã®å®Ÿè£…ã«ã¤ã„ã¦ã€åŒºåˆ¥ã™ã‚‹ã“ã¨ãªãè¿°ã¹ã¦ã„る。 219937-1 (≒4.315×106001) ã¨ã„ã†é•·ã„周期ãŒè¨¼æ˜Žã•ã‚Œã¦ã„る。 ã“ã®å‘¨æœŸã¯ã€åå‰ã®ç”±æ¥ã«ã‚‚ãªã£ã¦ã„るよã†ã«ï¼ˆ24番目ã®ï¼‰ãƒ¡ãƒ«ã‚»ãƒ³ãƒŒç´ æ•°ã§ã‚ã‚Šã€
ç·šå½¢åˆåŒæ³• - Wikipedia
ç·šå½¢åˆåŒæ³•ï¼ˆã›ã‚“ã‘ã„ã”ã†ã©ã†ã»ã†ã€è‹±: Linear congruential generators, LCGs）ã¨ã¯ã€æ“¬ä¼¼ä¹±æ•°åˆ—ã®ç”Ÿæˆå¼ã®ä¸€ã¤ã€‚ æ¼¸åŒ–å¼ ã«ã‚ˆã£ã¦ä¸Žãˆã‚‰ã‚Œã‚‹ã€‚Aã€Bã€Mã¯å®šæ•°ã§ã€M>Aã€M>Bã€A>0ã€B≥0ã§ã‚る。 上ã®å¼ã§ã€ãŒã€ä¹±æ•°ã®ç¨®ã§ã‚ã‚Šã€ã“ã‚Œã«æ•°ã‚’代入ã™ã‚‹ã¨ã€ãŒå¾—られる。ã•ã‚‰ã«ã‚’生æˆã™ã‚‹å ´åˆã«ã¯ã€ã‚’使ã†ã€‚以後ã€åŒæ§˜ã«è¡Œã†ã€‚ 例ãˆã°ã€å®šæ•°ã‚’ãã‚Œãžã‚Œã€A=3ã€B=5ã€M=13ã€ä¹±æ•°ã®ç¨®=8ã¨ã™ã‚‹ã¨ã€ï¼ˆä¸Šã®å¼ã«ãŠã„ã¦ã¯Xn+1を左辺ã«ç½®ã„ãŸãŒã€ä»Šå›žã¯ä¾¿å®œä¸Šã€å³è¾ºã«ç½®ã） 次ã«ä¹±æ•°ã‚’生æˆã™ã‚‹éš›ã¯å‰å›žç”Ÿæˆã•ã‚ŒãŸä¹±æ•°ï¼ˆä»Šå›žã¯3）を使ã£ã¦ã€ 以下ã€åŒã˜ã‚ˆã†ã«ã€ ã¨ãªã‚‹ã€‚ 生æˆã•ã‚Œã‚‹ä¹±æ•°åˆ—ã¯å‘¨æœŸæ€§ã‚’æŒã¡ã€ä¸Šã®ä¾‹ã§ã¯8→3→1→8→3→……ã€ã‚’ç¹°ã‚Šè¿”ã™ã€‚ã“ã®å‘¨æœŸã¯æœ€å¤§ã§Mã§ã‚ã‚Šã€ä»¥ä¸‹ã®æ¡ä»¶ãŒæº€ãŸã•ã‚ŒãŸã¨ãã«æœ€å¤§å‘¨æœŸMã‚’ã‚‚ã¤ã€‚ Bã¨MãŒäº’ã„ã«ç´ ã§ã‚る。 A-1ãŒã€Mã®æŒã¤å…¨ã¦ã®ç´ å›
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