Copilot の次のフェーズ 本日、新機能や拡張機能などによりアップデートされた Copilot の提供を開始します: Copilot Voice: Copilot Voice を使用して、AI アシスタントとの接続がこれまで以上に簡単になりました。これは、移動中にブレインストーミングをしたり、簡単な質問をしたり、あるいは忙しい一日の終わりにちょっと愚痴をこぼしたりするのに最も直感的で自然な方法です。AI アシスタントは、4 つの音声オプションから選択でき、あなたにとってパーソナルなものになります。 Copilot Daily: Copilot Daily は、ニュースや天気の要約をお気に入りの Copilot の音声で読み上げることで、あなたの朝をスタートさせます。リマインダーなどのオプションは近日中に追加される予定です。この機能は、情報過多というデジタル社会では馴染み深い感覚に対する

Microsoftは、Copilot+ PCにおける最大の注目機能「Recall」について、インテル／AMD製CPU搭載のCopilot+ PCにおいても、Windows 11 Insider Preview Build 26120.2510でプレビューが開始されたことを発表した。 Insider PreviewでのRecall機能は、Snapdragon搭載のCopilot+ PCですでに先行されていたもの。実際にプレビューするには、Windows Insider Programに登録して、Devチャンネルに参加する必要がある。 Recallでは、ユーザーによるデスクトップ上の操作や画面遷移がスナップショットとして保存され、ユーザーはタイムラインをさかのぼったり、テキストで検索することで過去の操作を見つけることができるというもの。

近年、パソコンの世界でもAIを活用するアプリが増えている。その流れを受けて、AI処理専用のNPU（Neural Processing Unit）を内蔵したプロセッサーが各CPUメーカーから登場。2024年に入り、それらのプロセッサーを搭載したWindowsパソコンが「AI PC」というブランディングのもと登場した。 当初はこのAI PCが、2024年のパソコン業界をけん引していくものとみられていた。しかし、2024年5月にマイクロソフトが新たに定義したAIパソコン「Copilot+ PC（コパイロットプラスピーシー）」を発表。AIパソコンを巡る動向は、早くも新たな局面を迎えている（図1）。

（8月時点最新情報あり！）2024年6月に発売されたMicrosoftの2-in-1PC、11代目のSurface Proは”Copilot+ PC”というコンセプトに基づいたAI時代のパソコンと位置付けられています。 Copilot+ PCはこれまでのパソコンと何が違うのか、そして新しいSurface Proの魅力は？ これまで多くのPCやMacに触れてきた私いそっちが本気でレビューします。 Copilot+ PCのSurface Pro第11世代を買うべき人は？ いきなりまとめてしまいますが、11代目のSurface Proを買うべきはきっとこんな人です！ 「AIポテンシャルだけでなく、バッテリーやディスプレイ性能、メンテしやすさ、そしてタッチペンにも惹かれ、仕事も趣味もクリエイティブにこなしたい欲張りなあなた！」 「画面の美しさとバッテリー駆動時間の長さにこだわりたい」 「できればペ

各種動画ファイルを、AI の力でフレームレート倍増 / 綺麗に拡大 / 高画質化 できるようにするソフト。 ドラッグ＆ドロップで放り込んだ動画ファイルを、AI の力でフレーム補間 / アップスケール / 画質復元 できるようにしてくれます。 異なる処理を連鎖的に自動実行する機能や、処理速度を高速化させるハードウェアエンコード、任意の ESRGAN モデルを使用する機能 なども付いています。 「enhancr」は、AI を利用して動画を高画質化することができるソフトです。 AI の力で フレーム補間　-　動画の中間フレームを推定＆補間し、フレームレートを 2 倍にする アップスケール　-　超解像 AI を使用し、動画の解像度を 2 倍 / 3 倍 / 4 倍 にする 画質復元　-　動画のノイズやブロックノイズを除去 することができる動画強化ツールで、低品質な動画を AI の力で簡単に高画質化

ナイル株式会社が運営するスマートフォンユーザー向けアプリ情報メディア「Appliv(アプリヴ)」において、の宿題があった10〜20代の男女533人を対象に生成AIの活用実態に関するアンケート調査を実施、その結果を公表した。期間は、2023年8月24日〜8月30日。 ●の宿題における生成AIの利用実態調査 現在、急速に普及しつつある「生成AI」の影響は学生にも及んでおり、学校における生成AIの活用について議論が活発にされている。文部科学省はを迎える直前、小中高等学校向けに暫定的なガイドラインを公表し、生成AIを取り巻く懸念やリスクなどを踏まえ、現時点では「限定的な活用から始めることが適切である」と伝えている。 情報メディア「Appliv」は「の宿題における生成AIの利用実態調査」を実施。宿題に生成AIはどの程度使用されたのか、また、どのような課題で活用され実際に役に立ったのか、アンケートの結

18年間テレビ番組制作者を務めたのち、文筆家として独立。家電から放送機器まで執筆・評論活動を行なう傍ら、子供の教育と保護者活動の合理化・IT化に取り組む。一般社団法人「インターネットユーザー協会」代表理事。 2月23日に、ドキュメンテーションサービスのNotionがドキュメント制作支援AIを正式発表した。すでに同日から全ユーザーが使えるようになっている。 Notion AIに関しては、こちらの記事で方向性についてまとめているので、参考になるだろう。 記事によれば、アルファ版ユーザーが期待したのは「著者ではなく編集者」だったという。つまり記事を書いて欲しいのではなく、書いた記事あるいはこれから書く記事についてサポートして欲しいということである。 提供される機能としては、 1. テキストを要約する 2. 翻訳・文章を長くする/短くする 3. テーマを与えてアイデアを得る の3つに分類できるとい

連載目次 年末なので、2020年／2021年／2022年に続き今年も、来年2023年向けの「AI／機械学習の予測」をしてみようと思う。とはいっても、未来を予言できるほどの情報力も自信も筆者にはないので、幾つかのサイトからの情報源（本稿の最後に掲載）を大いに参考にして、筆者なりの考えをまとめてみる。本稿では、下記の6項目を予想した。 最先端AIで「オープンソース」が流行して技術発展が加速する 一般社会で「生成系AI」への注目が拡大していく 「データ＆AI活用の民主化」が浸透していく 生成系AIの発展に伴い「問題」がより顕在化していく 「RLHF（人間のフィードバックを用いた強化学習）」の応用が広がる 「基盤モデル（Foundation Model）」が続々と登場する 上記の幾つかの技術は、説明の切り口が違うだけで内容がオーバーラップしていることを、あらかじめご容赦いただきたい。知っておくべき

こんにちは。 AIコピーライティングCatchy編集部です。 ‍ キャッチーでは、AIによる記事制作機能があるのですが、今回は実際にどのくらいの精度で記事が作れるのか検証してみようと思います。 ‍ キャッチーは、GPT-3と呼ばれる自然言語処理モデルを利用しており、記事の事実としての正しさは100%とは呼べないため、最終的には人間の校正を必要としてます。 ‍ そこで今回は、7/29~7/31に開催されているフジロックフェスに関する記事をキャッチーに書いてもらい、wikipediaの情報と比較しながら、間違った情報には赤線を入れていきます。 ‍ インプット情報フジロックフェスの歴史について ‍ アウトプット1フジロックは、日本の新潟県にある苗場スキー場で毎年開催されている音楽フェスティバルです。 1997年に始まったこのフェスティバルは、国内最大級の野外音楽イベントです。 フジロックは、ロッ

Adobeが米国時間10月19日、人工知能（AI）を利用し、動画内の言葉や人、物体、さらには感情までも認識し、編集のスピードアップを図る動画編集技術「Project Blink」を発表した。このAI分析は、一言で言えば、動画編集に言語処理のインターフェースを与えるものだ。 この技術を使えば、動画編集者は「テキスト文書を編集するのと同じように動画を編集できる。動画のコンテンツがテキストベースの検索可能なトランスクリプトに変換されるからだ」と、Adobeは米CNETとの独占インタビューで明らかにした。 Project Blinkはクラウドベースのサービスなので、試すには動画をアップロードする必要がある。 同サービスで動画を処理したあとは、ある単語を入力すると、その単語が話された動画内の箇所を正確に特定できる。トランスクリプトでは話した内容が表示され、発言者も識別される。不要な言葉を取り除くには

東京大学・松尾豊研究室発のAIベンチャーELYZA（イライザ／東京都文京区）は8月26日、文章の要約文を生成するAI「ELYZA DIGEST」を試せるデモサイトを公開した。人間より短時間で要約でき、要約の正確性は「人間に匹敵する」という。今後も精度を高め、議事録作りやコールセンターでの対話メモ作成などでの活用を目指す。 同社は自然言語処理技術（NLP）の研究を進めており、日本語テキストデータの学習量・モデルの大きさともに日本最大級というAIエンジン「ELYZA Brain」を開発している。 ELYZA DIGESTは、大規模言語モデルを基に、要約というタスクに特化したAIとして開発。読み込んだテキストを基に、AIが一から要約文を生成する「生成型」モデルで、文の一部を抜き出す「抽出型」モデルなどと異なり、文の構造が崩れていたり、話者が多数いる会話文だったりしても、精度の高い要約文を生成でき

写真素材の販売などを手掛けるイメージナビは6月8日、AIが実在しないモデルの画像を生成するサービス「INAI MODEL」を始めた。画像を購入した企業は、架空のモデルをWeb広告やポスターなどに起用できる。モデルとの契約期間を気にせず永久に画像を使える他、モデルがスキャンダルを起こすリスクがなく、差し替えが発生しないのが特徴。 当初は若い女性の画像のみ生成・販売し、今後は男性やシニアにも対応する予定。同じモデルが異なるポーズをとっている画像や、異なるモデルが同じポーズをとっている画像なども生成できる。著名人に似せたモデルは作成しない。 サービス開発にはAIベンチャーのデータグリッドが協力。画像を生成するAIと画像を評価するAIを敵対させ、精度を向上させる技術「GAN」（敵対的生成ネットワーク）を利用する。 モデル画像を生成する際は、イメージナビが利用許諾を得た上で実在する人物の写真を撮影。

創作AIの進化は予想以上に速く、気づけば創作物の多くをAIが担っていた…なんて状況も、信憑性を帯びてきた。クオリティの高い創作物を大量生成するAIの出現で、著作の使用料体系に崩壊が起きる可能性がある。 ヒトの書いたものと見分けがつかないような文章を生成する「GPT-2」の登場も衝撃的だったが、真っ先に市場にインパクトを与えそうなのが画像の領域だ。 Webサイト、generated.photos上に、著作権フリーのオリジナル顔画像10万枚が公開された。あらゆるシーンでハイクオリティの顔画像が利用可画像生成AIは、悪用されることでマイナスの影響もあるが、著作権フリーの画像が出回れば自身の創作の幅が広がり、恩恵を受ける方も多いだろう。同プロジェクトは、まさにこれを狙ったものだ。 GAN（敵対的生成ネットワーク）による画像生成は、ヒトやネコ、アニメキャラから賃貸物件まで、たくさんの対象で試されてい

米IBMは11月から主力製品である人工知能（AI）「ワトソン」の無料提供を始める。翻訳や性格分析など6つの基本機能を期間の制限なく世界中でワトソンが使えるようになる。AIの草分けであるワトソンが大学やベンチャー企業などでも手軽に利用しやすくなる。教育や医療などの分野でサービス開発が活発になれば、AIが暮らしに浸透するきっかけになりそうだ。ネットを通じて情報システムを使うクラウドサービスが普及し