OpenAI Model Spec
To deepen the public conversation about how AI models should behave, we’re sharing the Model Spec, our approach to shaping desired model behavior. Overview The Model Spec outlines the intended behavior for the models that power OpenAI's products, including the API platform. Our goal is to create models that are useful, safe, and aligned with the needs of users and developers — while advancing our
The Clean ArchitectureãŒWebフãƒãƒ³ãƒˆã‚¨ãƒ³ãƒ‰ã§ã—ã£ãã‚Šã“ãªã„ã®ã¯ä½•æ•…ã‹ / Why The Clean Architecture does not fit with Web Frontend
2025/02/28(金) JSConf.jp ãŠã‹ã‚ã‚Š Nodeå¦åœ’46時é™ç›®
サイボウズã€2028年度ã®å£²ä¸Šé«˜ã‚’500億円超ã¸â€é’野社長「利益ãŒä¼¸ã³ã‚„ã™ããªã£ã¦ããŸã€
サイボウズã¯2月27æ—¥ã€2月13æ—¥ã«ç™ºè¡¨ã—ãŸ2024å¹´12月期ã®é€£çµæ±ºç®—ã«é–¢ã™ã‚‹èª¬æ˜Žä¼šã‚’é–‹ã„ãŸã€‚主力製å“ã§ã‚ã‚‹æ¥å‹™ã‚¢ãƒ—リ構築クラウドサービスã®ã€Œkintone(ã‚ントーン)ã€ãŒå¥½èª¿ã§ã€2024å¹´12月期ã®ç´”利益ã¯å‰æœŸæ¯”42%増ã®35億円ã ã£ãŸã€‚ サイボウズã®2024å¹´12月期ã®é€£çµæ±ºç®—ã¯ç´”利益ãŒå‰æœŸæ¯”42%増ã®35億円ã ã£ãŸ 2028年度ã®å£²ä¸Šé«˜ã‚’2023年比ã§2å€ã®509億円超㸠売上高ã¯16%増ã®296億円ã ã£ãŸã€‚2024å¹´11月ã‹ã‚‰ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ä¾¡æ ¼æ”¹å®šã«ã‚ˆã‚‹å½±éŸ¿ãŒå¤§ãã„。例ãˆã°ã€kintoneã®æœ€å°å¥‘約ユーザー数ã¯5ã‹ã‚‰10ã«ãªã‚Šã€ã‚¹ã‚¿ãƒ³ãƒ€ãƒ¼ãƒ‰ã‚³ãƒ¼ã‚¹ã®æœˆé¡ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹é‡‘é¡ã¯ã€1ユーザーã‚ãŸã‚Š1500円ã‹ã‚‰1800円ã«æ”¹å®šã—ãŸã€‚ãã®ã»ã‹ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スã«ã¤ã„ã¦ã‚‚ã€å¹³å‡ã—ã¦2割ã»ã©ä¾¡æ ¼ã‚’上ã’ãŸã€‚ 説明会ã«ç™»å£‡ã—ãŸä»£è¡¨å–ç· å½¹ç¤¾é•·ã®é’野慶久æ°ã¯ã€Œé–‹ç™ºã‚„é‹ç”¨ã‚’ã¯ã˜ã‚ã¨ã—ãŸé‹å–¶å…¨ä½“ã¸ã®æŠ•
Large Language Diffusion Models
è¦ç´„ ã“ã®è«–文㯠Large Language Diffusion Models (LLaDA) ã‚’æ案ã—ã€å¾“æ¥ã®è‡ªå·±å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« (ARM) ã«ä»£ã‚ã‚‹æ–°ã—ã„言語モデルã®ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒã‚’示ã—ã¦ã„ã‚‹ 主ãªç‰¹å¾´ : マスク拡散モデルをベースã«ãƒˆãƒ¼ã‚¯ãƒ³ã®æ®µéšŽçš„ãªãƒžã‚¹ã‚ングã¨äºˆæ¸¬ã‚’行ㆠ8B パラメーターã¾ã§ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ«ã— LLaMA3 8B ã¨åŒç‰ã®æ€§èƒ½ã‚’é”æˆ ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã¯äº‹å‰å¦ç¿’ã¨æ•™å¸«ã‚り微調整 (SFT) ã® 2 段階ã§æ§‹æˆ 2.3 兆トークンã§äº‹å‰å¦ç¿’を実施㗠450 万ペアã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ SFT を実施 評価çµæžœ : 一般タスクã€æ•°å¦ã€ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ç”Ÿæˆã€ãƒãƒ£ã‚¤ãƒŠèªžç†è§£ãªã©å¤šå²ã«äº˜ã‚‹ãƒ™ãƒ³ãƒãƒžãƒ¼ã‚¯ã§æ¤œè¨¼ in-context learning ã‚„ instruction following ãªã©ã®é‡è¦ãª LLM æ©Ÿèƒ½ã‚’å®Ÿç¾ ç‰¹ã« reversal curse ã®å…‹æœã«ãŠã„ã¦å„ªä½æ€§ã‚’示㗠GPT-4o を上回る
How To Be Successful
I’ve observed thousands of founders and thought a lot about what it takes to make a huge amount of money or to create something important. Usually, people start off wanting the former and end up wanting the latter. Here are 13 thoughts about how to achieve such outlier success. Everything here is easier to do once you’ve already reached a baseline degree of success (through privilege or effort) an
コードレビューã¯ã¤ã¾ã‚‰ãªã„ã‹ã‚‰ä¸å¯§ãªãƒ—ルリクエストã§ãƒãƒ¼ãƒ ã®ç”Ÿç”£æ€§å‘上を目指ã™
コードレビューã«ãšã£ã¨è‹¦æ‰‹æ„è˜ã‚’æŒã£ã¦ã„ãŸã€‚レビューã¯æ™‚é–“ãŒã‹ã‹ã‚‹ã—ã€ã‚ã¾ã‚Šæ°—ãŒä¹—らãªã„。 ãŒã‚“ã°ã£ã¦ã‚„ã£ã¦ã‚‚ã€ã†ã¾ãã§ããŸã®ã‹ã©ã†ã‹è‡ªä¿¡ãŒæŒã¦ãªã„。 ã‚‚ã¡ã‚ã‚“ã€ä¸–ã«ã‚るコードレビューã«é–¢ã™ã‚‹æ›¸ç±ã‚„記事ãªã©ã¯ã„ãã¤ã‚‚èªã‚“ã 。 ãã“ã«ã¯ã€ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ“ューをã™ã‚‹ã¨ãã®è¦³ç‚¹ã‚„ã€ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ“ューã§æœ›ã¾ã—ã„言葉ã¥ã‹ã„ãªã©ã€ãŸã‚ã«ãªã‚‹ã“ã¨ãŒãŸãã•ã‚“書ã‹ã‚Œã¦ã„ãŸã€‚ ãã‚Œã§ã‚‚ã€ã‚„ã¯ã‚Šã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ“ューãŒè‹¦æ‰‹ãªã“ã¨ã«å¤‰ã‚ã‚Šã¯ãªã‹ã£ãŸã€‚ ã ã‘ã©æœ€è¿‘よã†ã‚„ãã€ã“ã†ã™ã‚Œã°ãƒ¬ãƒ“ューをã†ã¾ãã“ãªã›ã‚‹ã®ã§ã¯ãªã„ã‹ã¨ã„ã†å‡ºå£ãŒã€ãªã‚“ã¨ãªã見ãˆã¯ã˜ã‚ã¦ããŸã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€ã¼ããªã‚Šã«ãŸã©ã‚Šç€ã„ãŸã€ãƒ—ルリクエストã®ãƒ¬ãƒ“ューを上手ã«è¡Œã†ãŸã‚ã®å¿ƒæ§‹ãˆã€ã¤ã¾ã‚Šã„ã‹ã«ã—ã¦ãƒ¬ãƒ“ューã®ã¤ã‚‰ã¿ã‚’減らã™ã‹ã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã。 目次 ãªãœã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ“ューã¯ã¤ã¾ã‚‰ãªã„ã®ã‹ ã‚ã‚Œã‚ã‚Œã¯ã€ãªã‚“ã®ãŸã‚ã«ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ“ューをã™ã‚‹ã®ã‹ レビューã®ã‚³ã‚¹ãƒˆ レビューã®è¦³ç‚¹ 文化
AWS S3 SDK breaks its compatible services
The Apache Iceberg community has raised a PR S3: Disable strong integrity checksums to disable the newly introduced integrity checksums in AWS S3 SDKs. AWS has introduced default data integrity protections for new objects in Amazon S3, which is a positive development. However, they have also chosen to update the default settings in all SDKs, breaking compatibility with nearly all S3-compatible ser
é ‘ä¸ˆãªäººé–“ãƒ»é ‘ä¸ˆã«è¦‹ãˆã¦å‘½ã‚’削ã£ã¦ã„る人間ã€ã©ã¡ã‚‰ã‚‚æã‚ã—ã„ - ã‚·ãƒã‚¯ãƒžã®å±‘ç±
先週èªã‚“ã ã€ã€Œçœ ã„ã¨æ€ã†ã‹ã‚‰çœ ã„ã‚“ã§ã™ã€‚çœ ã„ã¨èªã‚ãªã‘ã‚Œã°ã€ã„ãらã§ã‚‚時間ãŒã†ã¾ã‚Œã¦ãã¾ã™ã€‚ã€ã¨ã„ã†æ–‡ç« ãŒãªã‹ãªã‹å¿˜ã‚Œã‚‰ã‚Œãšã€ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ã¯ã¦ãªãƒ–ックマークを書ã„ãŸå¾Œã‚‚å芻ã—ã¦ã—ã¾ã£ã¦ã„ãŸã€‚ ã“ã‚Œã¯ã€æã‚ã—ãã€æ·±ãã€é‡è¦ãªãŠè©±ã ã¨æ€ã„ã¾ã—ãŸã€‚　ã§ãる人ã¯é™ã‚‰ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã—万人ã«å‹§ã‚られるã‚ã‘ãŒãªã„ã€ç”Ÿå˜ãƒã‚¤ã‚¢ã‚¹ãªè©±ã§ã‚‚ã‚る。ã§ã‚‚ã§ãる人ã¯ã‚„ã£ã¦ã®ã‘ã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ / â€œçœ ã„ã¨æ€ã†ã‹ã‚‰çœ ã„ã‚“ã§ã™ã€‚çœ ã„ã¨èªã‚ãªã‘ã‚Œã°ã€ã„ãらã§ã‚‚時間ãŒã†ã¾ã‚Œã¦ãã¾ã™ã€‚†https://t.co/03b8sP1lvq— p_shirokuma(熊代亨) (@twit_shirokuma) 2025å¹´2月19æ—¥ ã‚ã‚“ã¾ã‚Šå芻ã—ã¦ã—ã¾ã†ã‚‚ã®ã ã‹ã‚‰ã€ä¸Šã®ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã«ãŠã•ã¾ã‚Šãらãªã‹ã£ãŸæ°—æŒã¡ã¾ã§æ›¸ã„ã¦ã—ã¾ã„ãŸã„。 ç¡çœ 時間を削ã£ã¦ã‚‚ã¦ãªã™äººç‰©è«‡ã«ã€è¤‡æ•°ã®ã€Œæã‚ã—ã•ã€ã‚’æ„Ÿã˜ã‚‹ ãã ã‚“ã®æ–‡ç« ã«ã¯ã€é¢¨é‚ªã‚’風邪ã¨ã‚‚æ€ã‚ãªã„よã†ãªå•†å£²
GitHub Actionsã‚’å¯è¦–化ã™ã‚‹GitHub Actions OpenTelemetryã®ç´¹ä»‹ - Paper2 Blog
GitHub Actionsã¯ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒ•ãƒãƒ¼å…¨ä½“ã®å®Ÿè¡Œæ™‚é–“ã‚„å„ステップã®è©³ç´°ãªå¯è¦–化ã€å¤‰æ›´ã«ã‚ˆã‚‹åŠ¹æžœæ¸¬å®šã‚’è¡Œã†ã«ã¯å·¥å¤«ãŒå¿…è¦ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€OpenTelemetryを活用ã—ã¦GitHub Actionsã®å®Ÿè¡Œçµæžœã‚’トレースã¨ãƒ¡ãƒˆãƒªã‚¯ã‚¹ã®å½¢ã§åŽé›†ã™ã‚‹GitHub Actions OpenTelemetryを紹介ã—ã¾ã™ã€‚ã©ã®ã‚¹ãƒ†ãƒƒãƒ—ã«æ™‚é–“ãŒã‹ã‹ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã€æ”¹å–„æ–½ç–ã®åŠ¹æžœãŒã©ã®ç¨‹åº¦ã‚ã£ãŸã®ã‹ã‚’把æ¡ã—ã‚„ã™ããªã‚‹ãŸã‚ã€ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒ•ãƒãƒ¼ã®ç¶™ç¶šçš„ãªæ”¹å–„を目指ã™æ–¹ã«å½¹ç«‹ã¡ã¾ã™ã€‚ Trace Sample (Jaeger) 1. GitHub Actionsã«ãŠã‘る課題 1-1. ワークフãƒãƒ¼ã®è©³ç´°ã‚’å¯è¦–化ã™ã‚‹æ–¹æ³•ãŒæä¾›ã•ã‚Œã¦ã„ãªã„ 1-2. ワークフãƒãƒ¼ã®å¤‰æ›´ã«ã‚ˆã‚‹å½±éŸ¿ã‚’分æžã—ã¥ã‚‰ã„ 2. GitHub Actions OpenTelemetryã¨ã¯ 2-1. 概è¦ã¨ä¸»ãªæ©Ÿèƒ½ 2-2. OpenT
「コーãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã€ã§ã‚¹ãƒˆãƒ¬ã‚¹æ”¹å–„ï¼Ÿæƒ…å ±æ•´ç†ã®â€œçŽ‹é“ノート術†ãŒã‚ãªãŸã®ã‚‚ã‚„ã‚‚ã‚„ã‚’è§£æ±ºï¼ - STUDY HACKER（スタディーãƒãƒƒã‚«ãƒ¼ï¼‰ï½œç¤¾ä¼šäººã®å‹‰å¼·æ³•ï¼†è‹±èªžå¦ç¿’
「ãªã‚“ã ã‹æ¼ 然ã¨ãƒ¢ãƒ¤ãƒ¢ãƒ¤ã™ã‚‹â€¦â€¦ã€ã€Œã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨ãŒã‚ã‚‹ã®ã«ã€çµå±€ã„ã¤ã‚‚ã§ããªã„……〠仕事ã§å±±ç©ã¿ã®ã‚¿ã‚¹ã‚¯ã‚’抱ãˆã€å®¶ã«å¸°ã‚Œã°å‹‰å¼·ã‚„趣味ã®æœ¬ãŒæ‰‹ã¤ã‹ãšã§æ”¾ç½®ã•ã‚Œã¦ã„る。é ã®ä¸ã¯å¿™ã—ãªãå‹•ã回ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã«ã€å…·ä½“çš„ãªè¡Œå‹•ã«ç§»ã›ãªã„ã‚‚ã©ã‹ã—ã•ã ã‘ãŒæ®‹ã‚‹â€•â€•ã€‚ãã‚“ãªã¨ãã€ç§ãŸã¡ã¯ã©ã†ã™ã‚Œã°ã„ã„ã®ã§ã—ょã†ã‹ã€‚ 「é ã®ãªã‹ã‚’æ•´ç†ã§ããŸã‚‰ã€ã‚‚ã†å°‘ã—楽ã«ãªã‚‹ã®ã«ã€ã¨æ„Ÿã˜ã‚‹ä¸€æ–¹ã€ãªã‹ãªã‹æ–¹æ³•ãŒè¦‹ã¤ã‹ã‚‰ãªã„人も多ã„ã¯ãšã€‚ã˜ã¤ã¯ã€ç´™ã¨ãƒšãƒ³ã ã‘ã§ã‚¹ãƒˆãƒ¬ã‚¹ã‚„æ‚©ã¿ã‚’æ•´ç†ã—ã€è¡Œå‹•ã¸å°Žãヒントã«ã§ãる方法ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãã®ãƒ’ントã¨ãªã‚‹ã®ãŒã€Œã‚³ãƒ¼ãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã€ã§ã™ã€‚ “書ãã“ã¨â€ ãŒã‚¹ãƒˆãƒ¬ã‚¹ãƒžãƒã‚¸ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã«åŠ¹æžœçš„ãªç†ç”± コーãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã¨ã¯ï¼Ÿ コーãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã‚’ストレス整ç†ã«å¿œç”¨ã§ãã‚‹ç†ç”± ストレス整ç†ã«å½¹ç«‹ã¤ã‚³ãƒ¼ãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã®æ›¸ãæ–¹ 実際ã«ã‚³ãƒ¼ãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã§ã‚¹ãƒˆãƒ¬ã‚¹æ•´ç†ã«æŒ‘戦ã—ã¦ã¿ãŸ 実践ã®æ§˜å コーãƒãƒ«å¼ãƒŽãƒ¼ãƒˆã‚’ã‚„ã£ã¦ã¿ãŸåŠ¹
Feature Toggleã«ã¤ã„ã¦æ•´ç†ã—ã¦ã¿ã¾ã—㟠- SRE兼スクラムマスターã®ãƒ–ãƒã‚°
ã¯ã˜ã‚ã« ã¿ãªã•ã‚“ã®ç¾å ´ã¯ãƒ‡ãƒªãƒãƒªãƒ¼ãƒãƒ¼ãƒ ã¨ã‚ªãƒ³ã‚³ãƒ¼ãƒ«ãƒãƒ¼ãƒ ã«åˆ†ã‹ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã§ã—ょã†ã‹ï¼Ÿ 分ã‹ã‚Œã¦ã„ã‚‹ç¾å ´ã§ã¯ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã®ã‚¿ã‚¤ãƒŸãƒ³ã‚°ã¯èª¿æ•´ãŒå‡ºæ¥ã¦ã„ã¾ã™ã‹ï¼Ÿ 我々ã®ãƒãƒ¼ãƒ ã¯ãƒ‡ãƒªãƒãƒªãƒ¼ãƒãƒ¼ãƒ ã¨ã‚ªãƒ³ã‚³ãƒ¼ãƒ«ãƒãƒ¼ãƒ ã«åˆ†ã‹ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã™ãŒã€ãƒ†ã‚¹ãƒˆç’°å¢ƒãªã©ã®é–¢ä¿‚上 リリースã®ã‚¿ã‚¤ãƒŸãƒ³ã‚°ã®èª¿æ•´ã«æ™‚é–“ãŒã‹ã‹ã‚ŠãŒã¡ã§ã€ãã®ãŸã³ã«master branchã®ã‚³ãƒ³ãƒ•ãƒªã‚¯ãƒˆã«æ‚©ã¾ã•ã‚Œã¦ã—ã¾ã£ãŸã‚Š mergeå¾…ã¡ãªã©ãŒç™ºç”Ÿã—ã¦ãƒ‡ãƒªãƒãƒªãƒ¼ã®ãƒªãƒ¼ãƒ‰ã‚¿ã‚¤ãƒ ãŒä¼¸ã³ã¦ã—ã¾ã†ã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ ãã“ã§ä»Šå›žã¯æœ¬ç•ªã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã«æ½œåœ¨çš„ã«ãƒ—ãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’埋ã‚込んã§ã‚‚ 影響ãŒå‡ºãªã„仕組ã¿ãŒå®Ÿç¾ã§ãる「Feature Togglesã€ã«ã¤ã„ã¦èª¿ã¹ã¦ã¿ãŸã®ã§æ•´ç†ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ※ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯Feature Togglesã®å…·ä½“çš„ãªå®Ÿè£…ã«ã¤ã„ã¦ã¯è¨˜è¼‰ã—ã¾ã›ã‚“ Feature Togglesã¨ã¯ Feature Togglesã¯åˆ¥å:Fea
Feature Toggles (aka Feature Flags)
Feature Toggles (often also refered to as Feature Flags) are a powerful technique, allowing teams to modify system behavior without changing code. They fall into various usage categories, and it's important to take that categorization into account when implementing and managing toggles. Toggles introduce complexity. We can keep that complexity in check by using smart toggle implementation practice
å’論指導ã—ã¦ã‚‹ã‚“ã ãŒã€è‰²ã€…ã¨ã‚‚ã†é›£ã—ã„ã‹ã‚‚ã—ã‚Œãªã„
生æˆAIã®ç™»å ´ã§å’論クオリティã¯æ§˜ã€…ãªé¢ã§å¤‰åŒ–ã—㟠高å差値大å¦ã§ã¯ã‚ã‚‹ã®ã§ï¼Œå’è«–ãã®ã‚‚ã®ãŒç”ŸæˆAIã«ã‚ˆã£ã¦æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„る，ãªã‚“ã¦ã“ã¨ã¯ã•ã™ãŒã«ã‚ã‚Šå¾—ãªã„ 大体，教員ãŒä¸ŽãˆãŸãƒ†ãƒ¼ãƒžã¯ç”ãˆãŒã¾ã ãªã„ã“ã¨ãŒå¤šã„ã®ã§ï¼Œè‡ªå‹•ç”Ÿæˆã¯é›£ã—ã„ã®ã ã§ã¯ï¼Œã©ã“ã«å‡ºã¦ãã‚‹ã‹ã¨ã„ã†ã¨ï¼Œå’論生ãŒæ›¸ãコードã¨è¨ˆç®—çµæžœã 「ã“ã†ã„ã†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ä½œã£ã¦ï¼Œã“ã†ã„ã†è¨ˆç®—ã—ã¦ã¿ãŸã‚‰ï¼Œã“ã†ã„ã†çµæžœã«ãªã‚‹ã¨æ€ã†ã‹ã‚‰ï¼Œè¨ˆç®—ã—ã¦ã¿ã¦ã€ã¨æŒ‡ç¤ºã™ã‚‹ã¨ 1週間も経ãŸãšã«è¨ˆç®—çµæžœã‚’出ã—ã¦ãる．ã™ã”ã„ï¼ä»Šå¹´ã®å’論生ã¯å„ªç§€ã ï¼ã¨æ€ã„，計算çµæžœã‚’よãよã眺ã‚ã‚‹ã¨ï¼Œä½•ã‹ãŠã‹ã—ã„． 「ã“ã†ã„ã†å‚¾å‘ã«ãªã‚‹ã®ã¯ç†å±ˆä¸ŠãŠã‹ã—ã„æ°—ãŒã™ã‚‹ãªã．ã»ã‚“ã¨ã«ã“ã®çµæžœã ã¨å¤§ç™ºè¦‹ã ã‘ã©ï¼Œåƒ•ã®å‹˜ã§ã¯è¨ˆç®—コードã«ãƒã‚°ãŒã‚ã‚‹ã¨æ€ã†ï¼Žç¢ºèªã—ã¦ãれる？〠ã¨å°‹ãã‚‹ã¨ï¼Œå…¨ã進æ—å ±å‘Šã‚’ã—ã¦ãã‚Œãªããªã‚‹ï¼Ž 「ã“ãªã„ã ã®è¨ˆç®—ã®ãƒã‚°ã‹ã‚‚ã£ã¦è©±ã©ã†ãªã£ãŸï¼Ÿã€ã£ã¦èžãã¨ï¼Œ 「ChatGPTãŒæ›¸ã„ãŸã‚³
ソフトウェアアーã‚テクトã®ãŸã‚ã®æ„æ€æ±ºå®šè¡“: Software Architecture and Decision-Making
ソフトウェアアーã‚テクトã®ãŸã‚ã®æ„æ€æ±ºå®šè¡“ - Forkwell Library #80 ã§ã®ç™ºè¡¨è³‡æ–™ã§ã™ https://forkwell.connpass.com/event/342258/
Meridian is now available to everyone
Meridian is the open-source Marketing Mix Model (MMM) built by Google for today’s consumer journeys to help make smarter, data-driven decisions when measuring outcomes across channels. Today we’re launching Meridian, the open-source marketing mix model (MMM) built by Google, available to all marketers and data scientists. To support marketers on their implementation, we’re also introducing a partn
DeepSeek-R1ã®è«–æ–‡èªã‚“ã ？ã€å‹‰å¼·ã«ãªã‚‹ã‚ˆã€‘
本記事ã¯ã€DeepSeek-R1ã®è«–æ–‡ã¨DeepSeekMathã®è«–文をèªã‚“ã ç§ã®ç†è§£ã‚’ã‚‚ã¨ã«è¨˜è¼‰ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 本論文ã§ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„る技術ã«é–¢ã—ã¦ã¯ã€ã‚る程度ã®çŸ¥è˜ã‚’æŒã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€å¤§ããã¯å¤–ã—ã¦ã„ãªã„ã¨ã¯æ€ã„ã¾ã™ãŒã€ç§ã®ä¸»è¦³ã‚‚å…¥ã£ã¦ã„る部分もã‚ã‚Šã¾ã™ã®ã§ã€ã”了承ãã ã•ã„。 ã¾ãŸã€DeepSeek-R1ã®è«–æ–‡ãŒå…¬é–‹ã•ã‚Œã‚‹å‰ã«ã€å°åž‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã«å¯¾ã—ã¦åŒæ§˜ã®å®Ÿé¨“（強化å¦ç¿’）をã—ã¦ã„ãŸã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ãŒã‚るよã†ã§ã™ã€‚ ãã¡ã‚‰ã®ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã¯ä¸‹è¨˜ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ æ„図ã›ãšã€DeepSeek-R1-Zeroã®å†ç¾å®Ÿé¨“ã®ã‚ˆã†ãªãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã®è‘—者ã¯DeepSeek-R1è«–æ–‡ã®å…¬é–‹å‰ã‹ã‚‰å®Ÿé¨“ã—ã¦ã„ã‚‹ã¨ä¸»å¼µã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã¡ã‚‰ã‚‚éžå¸¸ã«èˆˆå‘³æ·±ã‹ã£ãŸãŸã‚紹介ã§ã™ã€‚ 本論文ã®èˆˆå‘³æ·±ã„ã¨ã“゠本論文ã¯ã€å¤§ãã分ã‘ã¦3ã¤ã®æ§‹æˆã§ã§ãã¦ã„ã¾ã™ 強化å¦ç¿’ã«ã‚ˆã‚‹æ€è€ƒèƒ½åŠ›ã®å¼·åŒ– LLM（DeepSeek-V3-Base）ã«å¯¾
作家別作å“ãƒªã‚¹ãƒˆï¼šæˆ¸å‚ æ½¤
æ±äº¬å‡ºèº«ã€‚京都大å¦åœ¨å¦ä¸ã‹ã‚‰æ–°ã‚«ãƒ³ãƒˆå¦æ´¾ã®è¦³å¿µè«–哲å¦ã‚’ç ”ç©¶ã—ã¦ã„ãŸãŒã€å¾Œã«ãƒžãƒ«ã‚¯ã‚¹ä¸»ç¾©å“²å¦ã«è»¢ã˜ã€å”¯ç‰©è«–ç ”ç©¶ä¼šã‚’å‰µç«‹ã—ãŸã€‚治安ç¶æŒæ³•ã«ã‚ˆã‚Š1938（æ˜å’Œ13）年検挙ã•ã‚Œã€æ•—戦直å‰ã®å…«æœˆä¹æ—¥é•·é‡Žåˆ‘務所ã§ç„æ»ã—ãŸã€‚著書ã«ã€Œæ—¥æœ¬ã‚¤ãƒ‡ã‚ªãƒã‚®ãƒ¼è«–ã€ãªã©ãŒã‚る。（å°æž—ç¹é›„） 「戸å‚潤〠公開ä¸ã®ä½œå“ イデオãƒã‚®ãƒ¼æ¦‚論　（新å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：3595） イデオãƒã‚®ãƒ¼ã®è«–ç†å¦ã€€ï¼ˆæ–°å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：3594） 所謂批評ã®ã€Œç§‘å¦æ€§ã€ã«ã¤ã„ã¦ã®è€ƒå¯Ÿã€€ï¼ˆæ–°å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：55392） æ˜ ç”»èŠ¸è¡“ã¨æ˜ 画　アブストラクションã®ä½œç”¨ã¸ï¼ˆæ–°å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：3669） エマヌエル・カント『自然哲å¦åŽŸç†ã€è§£èª¬ã€€ï¼ˆæ–°å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：43268） 科å¦çš„精神ã¨ã¯ä½•ã‹ã€€â€•â€•æ—¥æœ¬æ–‡åŒ–è«–ã«åŠã¶â€•â€•ï¼ˆæ–°å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：42185） 科å¦ã¨ç§‘å¦ã®è¦³å¿µã€€ï¼ˆæ–°å—æ–°ä»®åã€ä½œå“ID：42191） 科å¦æ–¹æ³•è«–　（新å—æ–°ä»®åã€ä½œå“
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
Performing a Project Premortem
MASAHIROMARUYAMA - マサヒãƒãƒžãƒ«ãƒ¤ãƒžå…¬å¼ã‚µã‚¤ãƒˆ
スマホã®èª²é‡‘ã¯è‡ªç”±ã«ãªã‚‹ã®ã‹ã€€æ–°æ±ºæ¸ˆã‚µãƒ¼ãƒ“ス「S8 Paymentã€
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}