新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ

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第34話より、『カードファイト!!ヴァンガード』のオープニングが新しいものに変わった。 9/4（昨日）の通常配信で既にテンプレができているのも流石だと思ったが、当該話のニコニコ生放送を（タイムシフト）で見たところ、（前日に地上波放送されていたとはいえ）コメント付きで放送されるのは初めてで、さらにリアルタイムの放送にも関わらずテンプレが半分出来上がっていた。タイピング速度もさることながら、視聴者のあまりの訓練されっぷりに驚愕したのでここに記録しておく。 以下、生放送のキャプチャと通常の配信のキャプチャを比較しながら見ていく。横長・高画質な方が通常配信である。 特に告知もなかったので前回OPの弾幕を貼ろうとしたが不意を突かれる視聴者 戸惑いつつもイントロのSEに即反応「パリーン」 通常配信ではテンプレ弾幕となっている 前回のOP同様アイチのどや顔かと思われたが不発「どやキャン（どや顔キャンセル

本日開催される同人即売会「iDOL SURVIVAL」のサークルカットリストから、キャラクターが描かれている101カットを対象として集計しました。複数描かれている場合はメインのキャラ、並列してる場合はそれぞれ一票にカウント。 その結果、上位は以下。 双葉杏 27 三村かな子 14 諸星きらり 11 渋谷凛 9 神谷奈緒 7 神崎蘭子 6 城ヶ崎莉嘉 5 高垣楓 5 小日向美穂 4 市川仁奈 4 緒方智絵理 4 トレーナー 3 上条春菜 3 輿水幸子 3 CDデビュー組やイベントレア経験者など妥当なランキングと言えますが（運営がキャラ人気を上手くすくい取っているとも言える）、神谷奈緒ちゃんがこの位置なのが面白い。太眉・ツンデレ・アニメ鑑賞のコンボにやられた人が多かったか。このタイミングだと及川雫さんのコピー本も多そうですね。 …今日のイベント行きたかったなあ

Lisperの人ならみんな知ってる竹内関数（たらいまわし関数）という関数があります。 定義としてはこんな感じ。 そのシンプルな定義からは想像もつかないほど複雑で膨大な再帰呼び出しがおこなわれるとても興味深い関数です。たとえば引数にTarai(10,5,0)を与えると343,073回も再帰呼び出しされたりします。 この関数呼び出しの引数がどのように変化するか知りたくてプログラムを書いて調べてみたところ、Tarai(10,5,0)の場合は3つの引数がそれぞれ0〜10（xは-1〜10）の間で少しずつ変化するなかで、2つの値を固定してひとつの値が下降していくような挙動があったりして、なんだか音楽の3和音のコード進行を思わせるような動き方です。 そういうことなら、ということで実際に音にして聴いてみました。Tarai関数が呼ばれるたびに引数のx、y、zを、0=ミ、1=ファ、2=ソ、……、のように音に割

前回のエントリーが予想以上に反響が大きくてびっくりしています。 プログラミング言語好きの僕にとってはヒーローみたいなすごいプログラマーたちにツイートしてもらってびびっていたところ、今日になって竹内先生ご本人からのコメントをいただいてしまって本気で腰抜かしそうになりました。せっかくなので自分なりに竹内関数が音楽的に聴こえる理由についての考えを書いてみます。 ■ちょっとした工夫 最初に少し種明かしをすると、より音楽的になるように以下のような工夫をしています。 ・ダイアトニックスケール（白鍵）だけを使用し調性の外れた音が出ないようにした ・最小値(-1)をレにわりあてることで少し寂しげなドリアンスケールにした （とはいえ-1の出現頻度が低いのでミからはじまるフリジアンスケール的かも） ・オートアルペジオ、テンポ、音色の設定でミニマルミュージック風にした 上記のことをおこなうと、ただの乱数でもわり

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