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潜在æ„å‘³è§£æž - Wikipedia
潜在æ„味解æžï¼ˆã›ã‚“ã–ã„ã„ã¿ã‹ã„ã›ãã€è‹±: Latent Semantic Analysisã€ç•¥ç§°: LSA）ã¯ã€ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ç©ºé–“モデルを利用ã—ãŸè‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã®æŠ€æ³•ã®1ã¤ã§ã€æ–‡æ›¸ç¾¤ã¨ãã“ã«å«ã¾ã‚Œã‚‹ç”¨èªžç¾¤ã«ã¤ã„ã¦ã€ãれらã«é–¢é€£ã—ãŸæ¦‚念ã®é›†åˆã‚’生æˆã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ãã®é–¢ä¿‚を分æžã™ã‚‹æŠ€è¡“ã§ã‚る。潜在的æ„味解æžã¨ã‚‚。 1988å¹´ã€ã‚¢ãƒ¡ãƒªã‚«åˆè¡†å›½ã§LSAã®ç‰¹è¨±ãŒå–å¾—ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹[1]ã€‚æƒ…å ±æ¤œç´¢ã®åˆ†é‡Žã§ã¯ã€æ½œåœ¨çš„æ„味索引ã¾ãŸã¯æ½œåœ¨æ„味インデックス（英: Latent Semantic Indexing, LSI）ã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã¦ã„る。 LSA ã§ã¯ã€å„文書ã«ãŠã‘る用語ã®å‡ºç¾ã‚’表ã—ãŸæ–‡æ›¸-å˜èªžãƒžãƒˆãƒªã‚¯ã‚¹ãŒä½¿ã‚れる。ã“ã‚Œã¯å„è¡ŒãŒå„å˜èªžã«å¯¾å¿œã—ã€å„列ãŒå„文書ã«å¯¾å¿œã—ãŸç–Žè¡Œåˆ—ã§ã‚る。ã“ã®è¡Œåˆ—ã®å„æˆåˆ†ã®é‡ã¿ä»˜ã‘ã«ã¯ tf-idf (term frequency–inverse document frequency) ãŒç”¨ã„られ
Latent Semantic Indexing - naoyaã®ã¯ã¦ãªãƒ€ã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ¼
æƒ…å ±æ¤œç´¢ã«ãŠã‘るベクトル空間モデルã§ã¯ã€æ–‡æ›¸ã‚’ベクトルã¨ã¿ãªã—ã¦ç·šå½¢ç©ºé–“ã§ãれを扱ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã®æ–‡æ›¸ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã¯ã€æ–‡æ›¸ã«å«ã¾ã‚Œã‚‹å˜èªžã®å‡ºç¾é »åº¦ãªã©ã‚’æˆåˆ†ã«å–ã‚Šã¾ã™ã€‚çµæžœã€ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªå˜èªžæ–‡æ›¸è¡Œåˆ— (term document matrix) ãŒå¾—られã¾ã™ã€‚ d1 d2 d3 d4 Apple 3 0 0 0 Linux 0 1 0 1 MacOSX 2 0 0 0 Perl 0 1 0 0 Ruby 0 1 0 3 ã“ã®å˜èªžæ–‡æ›¸è¡Œåˆ—ã«å¯¾ã—ã¦å†…ç©ã«ã‚ˆã‚‹é¡žä¼¼åº¦ãªã©ã®è¨ˆç®—ã‚’è¡Œã£ã¦ã€æƒ…å ±è¦æ±‚ã«é©åˆã™ã‚‹æ–‡æ›¸ã‚’探ã™ã®ãŒãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ç©ºé–“モデルã«ã‚ˆã‚‹æ¤œç´¢ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã§ã™ã€‚ 見ã¦ã®é€šã‚Šã€å˜èªžæ–‡æ›¸è¡Œåˆ—ã®æ¬¡å…ƒæ•°ã¯ç´¢å¼•èªžã®ç·æ•°ã§ã™ã€‚文書ãŒå¢—ãˆã‚Œã°å¢—ãˆã‚‹ã»ã©æ¬¡å…ƒã¯å¢—åŠ ã™ã‚‹å‚¾å‘ã«ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚例ãˆã°ç´¢å¼•èªžãŒ100万語ã‚ã£ã¦æ¤œç´¢å¯¾è±¡ã®æ–‡æ›¸ãŒ 1,000万件ã‚ã‚‹ã¨ã€100万次元 * 1,000万ã¨ã„ã†å¤§ãã•ã®è¡Œåˆ—を扱ã†ã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ãŒã€å˜
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Old Nabble - WEKA - Latent Semantic Analysis problem
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