旅とシェアハウスについて はじめにおはようございます。馬場です。 この投稿は ギークハウス Advent Calendar 2015 の記事です。 企画段階では旅の漫画をのせる予定でしたが、案の定間に合わなかったので後日アップします。 旅のことは前々からWebコンテンツとして配信して行きたいと考えていたので、 tumblrブログを新設しました。 今日は旅とシェアハウスについて思うことを書きます。 旅について今年は、 Airbnb や Facebook を通じて知り合った方の家に泊めさせてもらう旅を何度した。 10月、11月の頃は調子に乗って何度か旅に出たので、月の半分くらいしか家にいなかった。 もともと旅に出ることは好きだったが、夏頃に会社をやめて在宅ワークするようになってから ネットとコンピュータがあれば仕事ができるようになったので、旅先での仕事が可能になって暇さえあれば旅立つようになっ

東京電力福島第１原発事故以降、放射線被曝リスクに対し、過剰に恐れる極端な反応もみられ、混乱と迷走を続けてきた。そうした中、米有力紙ウォールストリート・ジャーナル（ＷＳＪ）が１２月３日付で、「原子力のパラダイムシフト」と題して、被曝リスクは誇張され過ぎているとした上で、「われわれはどれほど愚かだったのか」と自戒する記事を掲載した。その理由と背景は何か。被曝リスクについて振れ過ぎた針を戻す試みが、海外から出てきている。（原子力取材班） ＷＳＪの名物記者が執筆　記事を執筆したのは、ＷＳＪ編集委員で、コラムニストのホルマン・ジェンキンス氏。同紙のホームページによると、ジェンキンス氏は１９９２年から同紙に所属、９７年には、金融や経済分野で優秀なジャーナリズムをたたえる「ジェラルド・ローブ賞」を獲得している同紙の名物記者だ。現在は週に２回、「ビジネスワールド」という欄を担当し、今回の記事もそこに掲載さ

あらゆるスポーツはデータ分析によって評価されています。今回はサッカーです。 調べてみた結果、試合のゴール数はポアソン分布（正規分布）に従うと仮定できるそうで、簡単そうなのでやってみます。 ※かなり前に実験してみた結果なので、その辺はご容赦下さい。 ポアソン分布とは ポアソン分布は平均値を変数として使用することで、ある事象が起こる確率を求めることができます。 今回の場合、λに平均得点、kに得点の０点～３点を代入します。 例えば、２０１５年サンフレッチェ広島は1ゲームあたり平均2.03ゴールを得点する可能性があります。この情報をポアソン方程式に当てはめると、広島が試合で0ゴールになる確率は13%、1ゴールは27%、2ゴールは27%、3ゴールは18%になります。簡単ですね。 しかしながら、サッカーは対戦相手あってのものです。単純に、これをそのまま利用するのは適切ではありません。 検証する対象試合