åå¤å±‹å¤§å¦ç‰¹åˆ¥è¬›ç¾© 2016å¹´6月29æ—¥(æ°´) ディープラーニングã«ã‚ˆã‚‹ è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç† (技術編) æ—¥æœ¬ã‚¢ã‚¤ãƒ»ãƒ“ãƒ¼ãƒ»ã‚¨ãƒ æ ªå¼ä¼šç¤¾ æ±äº¬åŸºç¤Žç ”究所 åªäº• ç¥å¤ª yutat@jp.ibm.com 1 ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯æŠ€è¡“詳細 • 目的関数 • 誤差関数 • 目的関数ã®æœ€å°åŒ– • 勾é…法 • 目的関数ã®å¾®åˆ†è¨ˆç®— • 誤差逆ä¼æ¬æ³• • 誤差ã®åˆ†è§£ã¨å¯¾å‡¦æ‰‹æ³• • 推定誤差ã«åŠ¹ã手法 • 最é©åŒ–誤差ã«åŠ¹ã手法 • RNNã®è©±é¡Œ 2 目的関数: 誤差 • 教師ã‚ã‚Šå¦ç¿’ã®ç›®çš„関数 • 𑥠∈ ð‘‹: 入力, 𑦠∈ ð‘Œ: 出力 • 入力xã‹ã‚‰yを予測ã—ãŸã„å•é¡Œè¨å®š • 真ã®ç›®çš„関数: ð¿âˆ— 𜃠= ∫ð‘ ð‘¥, 𑦠ℓ𜃠ð‘¥, 𑦠ð‘‘ð‘¥ð‘‘𑦠• â„“ðœƒã¯äº‹ä¾‹ã”ã¨ã®æ失関数(後述) • 訓練データã§ã®èª¤å·® • データ分布p(x,y)ã¯æ™®é€šã‚ã‹ã‚‰ãªã„ã®ã§è¨“練データN個: D=
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