HyperLogLog in Practice: Algorithmic Engineering of a State of The Art Cardinality Estimation AlgorithmPhilosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
ãƒãƒ•ãƒžãƒ³ç¬¦å· - Wikipedia
ã“ã®è¨˜äº‹ã¯æ¤œè¨¼å¯èƒ½ãªå‚考文献や出典ãŒå…¨ã示ã•ã‚Œã¦ã„ãªã„ã‹ã€ä¸å分ã§ã™ã€‚ å‡ºå…¸ã‚’è¿½åŠ ã—ã¦è¨˜äº‹ã®ä¿¡é ¼æ€§å‘上ã«ã”å”力ãã ã•ã„。（ã“ã®ãƒ†ãƒ³ãƒ—レートã®ä½¿ã„方） 出典検索?: "ãƒãƒ•ãƒžãƒ³ç¬¦å·" – ニュース · 書ç±Â · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーãƒÂ · TWL (2011å¹´9月) ãƒãƒ•ãƒžãƒ³ç¬¦å·ï¼ˆãƒãƒ•ãƒžãƒ³ãµã”ã†ã€è‹±: Huffman coding）ã¨ã¯ã€1952å¹´ã«ãƒ‡ãƒ“ッド・ãƒãƒ•ãƒžãƒ³ã«ã‚ˆã£ã¦é–‹ç™ºã•ã‚ŒãŸç¬¦å·ã§ã€æ–‡å—列をã¯ã˜ã‚ã¨ã™ã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¯é€†åœ§ç¸®ãªã©ã«ä½¿ç”¨ã•ã‚Œã‚‹[1][2]。 ã»ã‹ã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒãƒ”ー符å·ã¨åŒæ§˜ã€ã‚ˆã出ç¾ã™ã‚‹æ–‡å—ã«ã¯çŸã„ビット列をã€ã‚ã¾ã‚Šå‡ºç¾ã—ãªã„æ–‡å—ã«ã¯é•·ã„ビット列を割り当ã¦ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ãƒ¡ãƒƒã‚»ãƒ¼ã‚¸å…¨ä½“ã®ç¬¦å·åŒ–ã«ä½¿ã‚れるデータé‡ã‚’削減ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’ç‹™ã£ã¦ã„る。 コンパクト符å·ã‚„エントãƒãƒ”ー符å·ã®ä¸€ã¤ã€‚JPEGã‚„ZIP (Deflat
Z-order curve - Wikipedia
In mathematical analysis and computer science, functions which are Z-order, Lebesgue curve, Morton space-filling curve,[1] Morton order or Morton code map multidimensional data to one dimension while preserving locality of the data points (two points close together in multidimensions with high probability lie also close together in Morton order). It is named in France after Henri Lebesgue, who stu
[P2P]ä½ç½®æƒ…å ±ã‚’æ•°å€¤1ã¤ã§è¡¨ã™æ‰‹æ³•ã€ŒZ-ordering〠- Tomo’s HotLine
IT技術をä¸å¿ƒã«ã€æš®ã‚‰ã—ã«å½¹ç«‹ã¤æƒ…å ±ã‹ã‚‰ã‚¯ãƒ©ã‚·ãƒƒã‚¯éŸ³æ¥½ã®è§£èª¬ã¾ã§æ°—軽ã«æƒ…å ±ç™ºä¿¡ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ WEBサイトã¯http://toremoro21.world.coocan.jp/　Twitterã¯@toremoro21ã§ã™ã€‚ â–¡ã¯ã˜ã‚㫠ＤＨＴやＳｋｉï½ï½‡ï½’ï½ï½ï½ˆãªã©ã®æŠ€è¡“ãŒæ³¨ç›®ã•ã‚Œã‚‹ã¨ã¨ã‚‚ã«ã€ä½ç½®æƒ…å ±ã‚’P2Pã§æ‰±ã„ãŸã„ã¨ã„ã†è¦æœ›ãŒã§ã¦ãã¦ã„る。ã ãŒï¼¤ï¼¨ï¼´ã‚„Ｓｋｉï½ï½‡ï½’ï½ï½ï½ˆã¯1次元ã®æ•°å€¤ã§å„ノードãŒæ‰±ã†æƒ…å ±ç¯„å›²ã‚’æ‰±ã†ãŸã‚ã€ä½ç½®æƒ…å ±ãªã©å¤šæ¬¡å…ƒã®æƒ…å ±ã‚’æ‰±ã†ã®ã«ã¯ã€å½“åˆã¯å‘ã„ã¦ãªã„ã¨è¦‹ã‚‰ã‚Œã¦ã„ãŸã€‚ã—ã‹ã—ã‚るテクニックを使ã†ã¨ãã‚Œã¯ä¸€ç™ºã§è§£æ¶ˆã™ã‚‹ã€‚ãã‚ŒãŒZ-orderingã§ã‚る。ãªãŠã€ã“ã®Z-orderingã¯ä½ç½®æƒ…å ±ã‚’æ‰±ãˆã‚‹P2PミドルウェアPIAXã§ã‚‚採用ã•ã‚Œã¦ã„る。 â–¡ç°¡å˜ãªä¾‹ 多次元を1次元ã§è¡¨ã™ã«ã¯ã©ã†ã™ã‚Œã°ã‚ˆã„ã®ã ã‚ã†ã‹ï¼Ÿã¾ãšã“ã“ã§ä¸€ä¾‹ã‚’挙ã’ã¦ã¿ã‚‹ã€‚ 例ãˆã°ã€2次元空間ã«ãŠã„ã¦ï½˜ï¼ï½›ï¼‘
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appengine ja night BT è¿‘ãを探ã™?
App Engineã®ã‚¯ã‚¨ãƒªã®ç‰¹æ€§ ï® 1次元ã®ãƒ¬ãƒ³ã‚¸ã‚¹ã‚ャン  1ã¤ã®å€¤ã‚’大å°é–¢ä¿‚ã§ä¸¦ã¹ã¦é †ã«å–り出ã™ã 㑠 開始地点(ã¨çµ‚了地点)ã‚’é¸ã¹ã‚‹  (x, y)ã¨ã‹ã©ã†è¦‹ã¦ã‚‚2次元座標 appengine ja night beer talk - @ashigeru 3
Damn Cool Algorithms: Spatial indexing with Quadtrees and Hilbert Curves - Nick's Blog
Damn Cool Algorithms: Spatial indexing with Quadtrees and Hilbert Curves Posted by Nick Johnson | Filed under tech, coding, damn-cool-algorithms Last Thursday night at Oredev, after the sessions, was "Birds of a Feather" - a sort of mini-unconference. Anyone could write up a topic on the whiteboard; interested individuals added their names, and each group got allocated a room to chat about the top
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algorithm - 最近点検索をkd-tree㧠: 404 Blog Not Found
2009å¹´04月30æ—¥01:00 カテゴリMathLightweight Languages algorithm - 最近点検索をkd-tree㧠ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã€kd-treeã«ã‚ˆã‚‹æ¤œç´¢ã‚‚実装ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ã¯ã¦ãªãƒ–ックマーク - ototoiã®ãƒ–ックマーク データ数ãŒå°‘ãªã„å ´åˆã€ã“ã®å…¨æ¤œç´¢ãŒé«˜é€Ÿã€‚ãŸã データãŒå¤šããªã£ã¦ãã‚‹ã¨kd-treeãŒã„ã„ã¨æ€ã†ã€‚点ãªã‚‰ã°é…列をソートã™ã‚‹ã ã‘ã§å®Ÿç¾ã§ãる。 以下ã®ãƒ‡ãƒ¢ã§ã¯ã€å˜ã«kd-treeã«ã‚ˆã‚‹æ¤œç´¢ã ã‘ã§ã¯ãªãã€kd-tree構築ã®é€Ÿåº¦ã¨ã€ç·å½“ãŸã‚Šã®å ´åˆã®é€Ÿåº¦ã®æ¯”較もã§ãるよã†ã«ã—ã¦ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚10,000点ãらã„ã ã¨ã€ãã®å·®ã‚’é¡•è‘—ã«æ„Ÿã˜ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚100,000点ãらã„ã‚ã‚‹ã¨ã€æ„Ÿå‹•çš„ãªã»ã©å·®ãŒå‡ºã¾ã™ã€‚ãã‚Œã ã‘ã‚ã£ã¦ã‚‚kd-treeã®æ–¹ã¯ã»ã¼1ms以内ã«æ¤œç´¢ãŒçµ‚ã‚ã‚‹ã®ã§ã™ã‹ã‚‰(ãŸã ã—ã“ã®å ´åˆã€ãƒ‡ãƒ¢ã®å®Ÿè¡Œã«åˆè¨ˆ10秒以上ã‹ã‹ã‚‹ã®ã§æ³¨æ„!)。
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B+-tree
â–¡ B-tree ã§ã¯ãƒ¬ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãã®ã‚‚ã®ã‚’ノードã«å…¥ã‚Œã‚‹ã®ã§ï¼Œãƒšãƒ¼ã‚¸ã«å…¥ã‚Œã‚‰ã‚Œã‚‹ レコードã®æ•°ãŒå°‘ãªã„． ã“ã‚Œã«å¯¾ã—ã¦ï¼Œé€šå¸¸ã®ç´¢å¼•ã§ã¯ã‚ー値ã¨ãƒã‚¤ãƒ³ã‚¿ã®ã¿ã§ã‚ã‚‹ã®ã§ï¼Œä¸€ãƒšãƒ¼ã‚¸ã« 入るé‡ãŒå¢—ã‚„ã›ã‚‹ï¼Ž ã“ã®è¦³ç‚¹ã‹ã‚‰ B-tree を改良ã—ãŸã®ãŒ B-tree ã§ï¼ŒB-tree よりも 一般的ã§ã‚る． â–¡ 図6.8 (p. 116) ã«ç´¢å¼•éƒ¨ãŒ 次㮠B-tree ã¨åŒæ§˜ã§ï¼Œ leaf ノードã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªæ•°ãŒ 最大 3 ã®ã‚‚ã®ã‚’示ã™ï¼Ž B-tree ã¨ç•°ãªã‚Šï¼Œãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ¬ã‚³ãƒ¼ãƒ‰è‡ªä½“㯠leaf ã«ã®ã¿è¨˜éŒ²ã•ã‚Œã‚‹ã®ã§ï¼Œ v ã‚ー値ã®å‡ºç¾ã®æ§˜åを見るã¨ï¼Œé‡è¤‡ãŒã‚る．(例: 25 ã‚„ 16 ãªã©ï¼Ž) leaf ノード㯠一般ã«ãƒã‚¤ãƒ³ã‚¿ã§ã¤ãªãŒã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã§ï¼Œãƒ¬ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’ã‚ãƒ¼é †ã« ã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹ã™ã‚‹ã®ã¯ï¼ŒB-tree ã®èµ°æŸ»ã‚ˆã‚Šã‚‚ç°¡å˜ã§ã‚る． â–¡ æ ¼ç´ã§ãるエントリ数ã®é•ã„を見ã¦ãŠã． レコードサイズ㌠256 ã§ï¼Œãƒšãƒ¼
Computer Vision – The Integral Image
The Integral Image or Summed Area Table, was first introduced to us in 1984, but wasn’t properly introduced to the world of Computer Vision till 2001 by Viola and Jones with the Viola-Jones Object Detection Framework. The Integral Image is used as a quick and effective way of calculating the sum of values (pixel values) in a given image – or a rectangular subset of a grid (the given image). It can
Imager::AnimeFaceã®ãƒšãƒ¼ã‚¸
Perlã‹ã‚‰(ã‚‚)使ãˆã‚‹é™æ¢ç”»ã‚’対象ã¨ã—ãŸã‚¢ãƒ‹ãƒ¡é¡”検出ライブラリã§ã™ã€‚※Ruby版もã§ãã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã“ã¯ä¸»ã«æŠ€è¡“çš„ãªå†…容ã«ã¤ã„ã¦ç´¹ä»‹ã™ã‚‹ãƒšãƒ¼ã‚¸ã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ライブラリã®ä½¿ã„方や機能ã®ç´¹ä»‹ã¯ Perlã§ã‚¢ãƒ‹ãƒ¡é¡”を検出＆解æžã™ã‚‹Imager::AnimeFaceã«ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®è¨˜äº‹ã¯åƒ•è‡ªèº«ãŒæ›¸ã„ã¦ã¾ã™ã€‚ （画åƒã¯ãƒ¤ã‚¹ãƒ’ãƒã•ã‚“撮影ã®å†™çœŸ) ã‚‚ã㘠アニメ顔検出ã¨ã¯ï¼Ÿ Imager::AnimeFaceã¨ã¯ï¼Ÿ より詳ã—ã„説明 デモ ダウンãƒãƒ¼ãƒ‰ã¨ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ« アニメ顔検出ã¨ã¯ï¼Ÿ アニメ顔検出ã¨ã¯ã€ç„¡ä½œç‚ºã«æ示ã•ã‚ŒãŸã²ã¨ã¤ã®ç”»åƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä¸ã«å˜åœ¨ã™ã‚‹å…¨ã¦ã®ã‚¢ãƒ‹ãƒ¡é¡”ã®ä½ç½®ã‚’見ã¤ã‘ã‚‹ã“ã¨ã§ã™ã€‚多様ãªã‚¢ãƒ‹ãƒ¡é¡”ã‚’ã²ã¨ã¤ã®é¡”クラスã¨ã—ã€ç”»åƒä¸Šã®ã•ã¾ã–ã¾ãªé ˜åŸŸã«ã¤ã„ã¦ã€Žé¡”ã€ã¨ã€Žé¡”以外ã€ã«æ£ç¢ºã‹ã¤é«˜é€Ÿã«åˆ†é¡žã™ã‚‹å•é¡Œã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ 多ãã®å ´åˆã€1æžšã®ç”»åƒã«ã¯0～20個程度ã®é¡”ã—ã‹å˜åœ¨ã—ã¦ã„ã¾ã›ã‚“。ã“ã‚Œã«å¯¾ã—ã¦é¡”以外
ã‚½ãƒ¼ãƒˆã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã‚’æ˜ åƒåŒ–ã—ã¦ã¿ãŸ - jsdo.it - Share JavaScript, HTML5 and CSS
よãã‚ã‚‹ã‚„ã¤ã§ã™ã€‚ã¼ã‚“やり眺ã‚ã¦ã‚‹ã¨ã€ã¨ã¦ã‚‚ç™’ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ 2014/2/25 追記: å…¨é¢çš„ã«æ›¸ãç›´ã—ã¾ã—ãŸã€‚ // https://github.com/norahiko/sort-visualize var helper = { range: function(min, max) { var res = []; for(var i = min; i < max; i++) { res.push(i); } return res; }, shuffle: function(ary) { for(var i = ary.length - 1; 0 <= i; i--) { var rnd = Math.random() * (i + 1) | 0; helper.swap(ary, i, rnd); } }, swap: function(ary, a, b) { if(a < 0 ||
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クラスタリングã®å®šç•ªã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 「K-means法ã€ã‚’ビジュアライズã—ã¦ã¿ãŸ - ã¦ã£ã煮ブãƒã‚°
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第3回　ベイジアンフィルタを実装ã—ã¦ã¿ã‚ˆã† | gihyo.jp
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