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75x faster: optimizing the Ion compiler backend
In September, machine learning engineers at Mozilla filed a bug report indicating that Firefox was consuming excessive memory and CPU resources while running Microsoft’s ONNX Runtime (a machine learning library) compiled to WebAssembly. This post describes how we addressed this and some of our longer-term plans for improving WebAssembly performance in the future. The problem SpiderMonkey has two c
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1000 è¡Œã§å®Ÿç¾ã™ã‚‹ Linux on Browser
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llama.ttf
llama.ttf is a font file which is also a large language model and an inference engine for that model. Ehm, what? llama.ttf is a font file which is also a large language model and an inference engine for that model. Why? How? The font shaping engine HarfBuzz, used in applications such as Firefox and Chrome, comes with a Wasm shaper allowing arbitrary code to be used to "shape" text. In particular,
WebAssembly所感
WebAssemblyã‚’ã¡ã‚‡ã£ã¨ã„ã˜ã£ã¦ã¿ã¦æ€ã£ãŸã¨ã“ã‚ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ è¨è¨ˆæ€æƒ³ WebAssembly/designã«è¨è¨ˆæ–‡æ›¸ãŒã¾ã¨ã¾ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚特ã«HighLevelGoals.mdã‹ã‚‰èªã¿å–れるãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆã¯ä»¥ä¸‹ã®4点ã§ã™ã€‚ サンドボックス化ã•ã‚ŒãŸç’°å¢ƒã§ã‚ã‚‹ã“ã¨ã€‚ 移æ¤æ€§ãŒã‚ã‚‹ã“ã¨ã€‚ã¤ã¾ã‚Šã€ç‰¹å®šã®å®ŸCPUアーã‚テクãƒãƒ£ç‰ã«ä¾å˜ã—ãªã„ã“ã¨ã€‚ å°‘ãªãã¨ã‚‚C/C++ã®(å分ã«é«˜é€Ÿãª)コンパイルターゲットã¨ã—ã¦æ©Ÿèƒ½ã™ã‚‹ã“ã¨ã€‚ 安定ã—ãŸä»•æ§˜ã‚’æŒã¤ã“ã¨ã€‚ サンドボックスã¨ã„ã†è¦³ç‚¹ã‹ã‚‰ã¯ã€å…ˆè¡ŒæŠ€è¡“ã¨ã—ã¦ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªã‚‚ã®ãŒç‰¹ç†ã«å€¤ã—ã¾ã™ã€‚ Webサンドボックス JavaScript ãŠã‚ˆã³ asm.js Javaアプレット Flash (ActionScript) NaCl, PNaCl Web以外ã®ã‚µãƒ³ãƒ‰ãƒœãƒƒã‚¯ã‚¹ OSã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ãƒ©ãƒ³ãƒ‰ã€ç‰¹ã«Linux userland ã“れらã®ã‚µãƒ³ãƒ‰ãƒœãƒƒã‚¯ã‚¹ã¨ã®æ¯”
KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 å‚åŠ ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆ - ZOZO TECH BLOG
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WebAssembly Night_Wasmを実行ã™ã‚‹unikernelã¨Wasmコンパイラ
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第56回 æƒ…å ±ç§‘å¦è‹¥æ‰‹ã®ä¼š Wasmを実行ã™ã‚‹unikernelã¨Wasmコンパイラ
第56回 æƒ…å ±ç§‘å¦è‹¥æ‰‹ã®ä¼šã§ç™ºè¡¨ã—ãŸã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã§ã™ã€‚
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Intro
infoThis documentation is a work-in-progress. Use.GPU is in alpha. warning_amberWebGPU is only available in certain browsers. Use.GPU is a set of declarative, reactive WebGPU legos. Compose live graphs, layouts, meshes and shaders, on the fly. It's a stand-alone Typescript+Rust/WASM library with its own React-like run-time. If you're familiar with React, you will feel right at home. It has a built
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ディズニーã€Disney+ã®å‹•ç”»é…信クライアントã«WebAssemblyを採用。2019年春ã«é–‹ç™ºé–‹å§‹ Amazon.comãŒAmazon Prime Videoã®é…信アプリケーションã§WebAssemblyを採用ã—ã€å‹•ç”»ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ レートをå‘上ã—ãŸã“ã¨ã¯ã€2月1æ—¥ã«å…¬é–‹ã—ãŸè¨˜äº‹ã€ŒAmazon Prime VideoãŒå‹•ç”»å†ç”Ÿã«WebAssemblyを採用。å†ç”Ÿãƒ‡ãƒã‚¤ã‚¹ä¸Šã«Wasm VMをデプãƒã‚¤ã€é«˜ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ レートãªã©å®Ÿç¾ã€ã§ç´¹ä»‹ã—ã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€Œã“ã‚Œã ã‘ã®è¦æ¨¡ã®æœ¬ç•ªç’°å¢ƒã«WebAssemblyãŒæŠ•å…¥ã•ã‚Œã¦ã„る事例ã¯ä»–ã«ãªã„ã¯ãšã€ã¨æ›¸ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€ãã®å¾Œã‚‚WebAssemblyã®äº‹ä¾‹ã‚„応用技術を調ã¹ã¦ã„ãã†ã¡ã«ã€ã“ã®Amazon Prime Videoã®å–り組ã¿ã‚ˆã‚Šã‚‚å‰ã«ã€æœ¬ç•ªç’°å¢ƒã§å¤§è¦æ¨¡ã«WebAssemblyを展開ã—ã¦ã„ã‚‹ä¼æ¥ãŒã‚ã‚Šã¾ã—ãŸï¼ˆã§ã™ã®ã§ã€ã“ã®è¨˜äº‹ã®ã“ã®è¡¨ç¾ã¯ãŠè©«ã³ã—ã¦
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ffmpeg.wasm | ffmpeg.wasm
ffmpeg.wasmffmpeg.wasm is a pure WebAssembly / JavaScript port of FFmpeg enabling video & audio record, convert and stream right inside browsers! Data Securityffmpeg.wasm runs only inside your browser, data security is gaurantee as no data is sent to remote server. Powered by WebAssemblyffmpeg.wasm transpiles ffmpeg source code to WebAssembly code using Emscripten to achieve optimal performance.
WebAssemblyを用ã„ã¦BERTモデルをフãƒãƒ³ãƒˆã‚¨ãƒ³ãƒ‰ã§å‹•ã‹ã™ - OPTiM TECH BLOG
ã¯ã˜ã‚ã¾ã—ã¦ã€‚R&Dãƒãƒ¼ãƒ 所属ã€20.5å’ã®ä¼Šè—¤ã§ã™ã€‚ 普段ã®æ¥å‹™ã§ã¯è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã¨æ ¼é—˜ã—ã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šã„ã§ã™ã€‚ 今回ã¯è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ã—ã¦æœ‰åãªBERTã‚’WebAssemblyを使用ã—ã¦ãƒ•ãƒãƒ³ãƒˆã‚¨ãƒ³ãƒ‰ã§å‹•ã‹ã—ã¦ã¿ãŸè©±ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ 最近ã€è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリã¨ã—ã¦æ™®æ®µãŠä¸–話ã«ãªã£ã¦ã„ã‚‹Hugging Face社ã®Transformersã®TokenizerãŒRustã§å®Ÿè£…ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ã‚’知りã€ãã‚Œãªã‚‰ã°WebAssemblyã«ã‚³ãƒ³ãƒ‘イルã—ã¦å‹•ã‹ã›ã‚‹ã®ã§ã¯ãªã„ã‹ã¨è©¦ã—ãŸã¿ãŸã®ãŒãã£ã‹ã‘ã§ã™ã€‚ Tokenizerã®ã¿å‹•ã‹ã—ã¦ã‚‚実用性ã«ä¹ã—ã„ãŸã‚ã€Tokenizerã‹ã‚‰å¾—られãŸçµæžœã‹ã‚‰BERTを用ã„ãŸæŽ¨è«–をブラウザã§å‹•ä½œã•ã›ã‚‹ã¾ã§ã‚’è¡Œã„ã€å‚™å¿˜éŒ²ãŒã§ã‚‰æ‰‹é †ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸã€‚ ã©ãªãŸã‹ã®å‚考ã«ãªã‚Œã°å¹¸ã„ã§ã™ã€‚ 8/26追記 本記事内ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’å«ã‚€ãƒªãƒã‚¸ãƒˆãƒªã‚’公開ã—ã¾ã—ãŸï¼Dockerを使用ã—ã¦ãƒ–
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
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