Michael Feathers氏の最新の投稿をめぐり、ブログのコミュニティ上で活発な議論が行われた(source)。Feathers氏は、オブジェクト指向プログラミング言語に組み込まれた機能を使うと、テストが容易に行うことができ、コードの復元性を簡単に高めることができる(source)と主張した 。 Feathers氏は一つのサンプルを提示した。このクラスXはbadMethodという名前のメソッドを持っている。このメソッドはテストをしにくくするような何か、例えばデータベースを作成/更新したり、低レベルのハードウェアを操作したりする。 public class X { public void method() { ... badMethod(); ... } ... } クラスごとのテストや、(関連する機能ごとの)クラス群ごとに独立してテストができるような設計が理想である。このケースは理想

ネットワーク負荷検証 ネットワーク負荷検証はネットワークトラフィックを増大させた場合におけるシステムの振る舞いを測定するものである。クライアント・サーバ間のネットワーク負荷だけでなく、インターネット環境で利用されるWebアプリケーションの場合では、DNS、ファイアウォール、負荷分散装置などに対してネットワークトラフィックが増大した場合を考慮することも必要だろう。ネットワーク負荷検証では利用するシステム機器の全体の信頼性を考え、サーバだけでなく広い視野で考える必要がある。構築するシステムが認証サーバやメールサーバを利用している場合はそれらの環境がボトルネックになるかどうかについても検証する必要があるだろう。 実際にネットワーク負荷をかけるには、別のクライアントから大量のファイルをコピーしたり、ネットワーク負荷発生ツールを利用したりすることで行うことができる。 高アクセス負荷検証 高アクセス負

どーもみなさま。こんにちは。 amachang と申します。 さて、ようやく ScaleBench というプロダクトが発表されましたね！ ScaleBench のご紹介 で、僕もこれの開発に携わっていたのでちょっと技術的なことについて書いてみたいと思います。 ScaleBench とは ScaleBench とは、サイボウズ製品向けの負荷テストツールで Grinder というオープンソースの負荷テストツールをベースにしています。 Grinder とは Java を使った Web の負荷テストツールです。 Jython でシナリオ（ユーザがどう行動するか）を書いてそれを実行します。 またブラウザの操作を記録して、シナリオを自動で生成することもできたりします。 で、僕がこのプロジェクトで担当していたのが Grinder の改良、改造 シナリオ（バーチャルユーザがどのような順で負荷をかけていくか