CatBoostã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã«ã¤ã„ã¦ã¾ã¨ã‚（ãŸã ã®è¨³ï¼‰ - QiitaCatBoostã¨ã¯ 勾é…ブースティング木モデルã®1種 å…¬å¼ã®è¨³ï¼‹Î±ã‚’備忘録的ã«ã¾ã¨ã‚る。 CatBoostモデルã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚° One-hot-encoding å‰å‡¦ç†ã®æ®µéšŽã§ã¯ã‚„ã‚‹ãªã¨ã„ã†ã®ãŒå…¬å¼ã®æŒ‡ç¤ºã€‚何よりも先ã«èª¬æ˜Žã™ã‚‹ã‚ãŸã‚Šé‡è¦ãã†ã 。 categorical featuresã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ã¡ã‚ƒã‚“ã¨è¨å®šã—ãªã„ã¨ã‚ˆã„スコアãŒãªã„らã—ã„ã„ å‚照：https://towardsdatascience.com/catboost-vs-light-gbm-vs-xgboost-5f93620723db 一æ„ã®å€¤ãŒâ€one_hot_max_sizeâ€ã§è¨å®šã—ãŸint以下ã®ç‰¹å¾´é‡ã«ã¤ã„ã¦one-hot-encodingã‚’é©ç”¨ã™ã‚‹ã€‚デフォルト値ã¯2 Number of trees ä»–ã®ãƒ‘ラメータを調整ã™ã‚‹å‰ã«å„ªå…ˆã—ã¦è¨å®šã™ã‚‹ã€‚å復回数を大ããªå€¤ã«è¨å®šã—ã¤ã¤ã€ã‚ªãƒ¼ãƒãƒ¼ãƒ•ã‚£ãƒƒãƒˆæ¤œå‡ºå™¨ãƒ‘ラメータを使用ã—
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}