「チャットＧＰＴ」を開発した新興企業オープンＡＩは、新たなオープンソースの言語モデルを公開する準備を進めている。テクノロジー情報サイトのジ・インフォメーションが１５日に報じた。写真はイメージ。３月撮影（２０２３年　ロイター／Dado Ruvic） ［１５日　ロイター］ - 対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」を開発した新興企業オープンＡＩは、新たなオープンソースの言語モデルを公開する準備を進めている。テクノロジー情報サイトのジ・インフォメーションが１５日に報じた。

ピクシブは5月16日、作品販売サイト「BOOTH」における、AI生成作品への対応方針を発表した。人が作ったかAIが作ったかを問わず、他作品と差別化できていない作品は、検索結果から除外する。 「主にAI生成作品に顕著に見られる、同一の制作技術を用いたことによる他と差別化されていない作品を出品するショップに対しては、順次該当ショップの全出品物を検索結果に掲載しないようにする」（同社）という。具体的な基準は「境界付近を狙う悪質行為を防ぐ」として公開しない。 ピクシブによればBOOTHでは、一部ユーザーがAIで生成した作品を大量出品する行為が目立っているという。BOOTHにおけるAI生成物の出品傾向については以下のように説明している。 成果物の独自性が薄く、かつ、同じものばかりが並ぶ傾向を加速させやすく、検索画面での閲覧体験を阻害することがある 低い生成コストで作品が大量生成・出品され、また利用規

マイクロソフト、自社でAIチップを開発 マイクロソフトが自社AIチップの開発に着手していることが報じられている。第一報を報じたのは、The Informationだ。NVIDIAへの依存度を下げ、大規模言語モデルのトレーニングを進めることが狙いとされる。 情報筋によると、マイクロソフトは「Athene（アテネ）」というコードネームのもと、2019年から秘密裏にチップの開発を進めており、現在マイクロソフトとOpenAIの社員らが最新のGPT-4などの大規模言語モデルでどの程度効果的に機能するかをテストしているという。 日本でも人気を博すChatGPT。開発したのはOpenAIだが、マイクロソフトも同社に多大な資金を投じ、ChatGPTのベースとなる大規模言語モデルの開発に深く携わっている。生成AIの開発・運営において必要となるのが、グラフィクス・プロセシング・ユニット（GPU）だ。このGPU

過去に「個別の関数を実装をプロンプトで行うような流れは既にきている」と言ってみてはいたものの、考え方としては関数としてプロンプトを実行する、ぐらいの世界観が関の山で、ソフトウェア設計としてLLMとの調和を考えるという域までは達していませんでした。 なんですが、何というかAI時代のプログラムコードってこんな感じになっていくのかなーと思わせるライブラリが登場していたので紹介したいと思います。 Marvinとはどんな感じのライブラリなのかその名もMarvinと言います。 コンセプトから入るとイメージしづらい気がしたので、いきなり実例から説明させてください。 例えばなんか適当にエナジードリンクをリストしてくれるような関数が欲しかったとしますね？（そんなケースあるかな） そういう場合はこんな風に書けます。 from marvin import ai_fn @ai_fn def list_energy

サイバーエージェントは5月15日、新卒社員の配属に独自開発のマッチングシステム「miCAel（ミカエル）」を採用したと発表した。本人の希望に加え、適性や特性といった情報を入力すると、本人が一番活躍できる部署を提案する。 開発には人事本部のデータサイエンティストが参加。ゲーム理論の知見を制度設計に応用する「マーケットデザイン」の考え方をベースに開発した。miCAelはあくまで意思決定のサポートとして使うものであり、人事配置の最終決定は本人と面談の上、人間が行う。 一部報道ではAIで新卒を配属すると記載されているが、広報担当者に問い合わせたところ「機械学習や深層学習はしていない」という。データ活用により、これまでの属人的な判断より精度の高い配属ができるとしている。 関連記事 ChatGPTと就職面接の練習をしたら？　柔軟な対応力を鍛えて“お祈り”を回避できるかも AIチャットbot「ChatG

「チャットＧＰＴ」など文章や画像を自動で作り出す生成ＡＩの活用について、内閣府や文化庁など関係省庁で検討する「ＡＩ戦略チーム」は１５日、３回目の会合を開き、著作権侵害などについて議論した。日本の著作権法ではＡＩの学習目的で著作物を利用するのは法律違反に当たらないが、ＡＩが生成した画像などを販売すると著作権侵害に当たる場合がある。これについて文化庁の担当者は周知・広報させる方針を明らかにした。 会合では、ＡＩの学習・開発段階と利用段階で著作権に対する考え方を分ける必要があることが示された。日本の著作権法上は、著作権者の許諾なしに著作物をＡＩに読み込ませて学習させることは可能だが、生成した画像を販売する際に、既存の著作物との類似性や依拠性が認められた場合などは、著作権法違反となり刑事罰の対象となる可能性もある。仮に既存の著作物と知らなくても違反となり得る。 文化庁担当者はこの考え方が「まだ浸透

生成AI、特に画像生成AIを巡ってはクリエイターの権利や利益と相反するのではないかと議論になっている。こうした議論では、例えば「学習に使われる著作物について許可は不要」などが挙げられる。しかしAIに詳しくないと「学習」が何を指すのか、近い文脈で「推論」という言葉も出てくるがこれは学習と何が違うのか、などがよく分からないという声もありそうだ。 ここではAIの「学習」と「推論」について分かりやすく説明してみたい。ここでキーワードとなるのは「ハコ」である。 この違いが分かれば、議論するべきポイントもよりはっきりするはずだ。 AIはハコである（現状では） y=x^2（xの2乗）という数式があったとする。このxに2を入れるとyは4、3を入れると9になる。このように「ある入力をする」と「ある出力を行う」ものを「関数」というのは、中学数学で学ぶことだ。この例は二次関数だが、一般的な形に置き換えると「y=

BOOTH事務局です。 BOOTHをご利用いただきありがとうございます。 現在、AI生成作品の取り扱いに関して様々なお声をいただいております。 BOOTHにおける現状と今後の対応についてお知らせいたします。 はじめに BOOTHは多様な創作物と出会えるマーケットでありたいと思っています。 しかし短期間に大量の画像を生成できるAI技術の普及と、それを利用する一部ユーザーによる過剰な出品によって、その他の多くの創作物の販売機会が脅かされております。 BOOTHにおけるAI生成作品の出品傾向とその影響 現時点におけるBOOTHでのAI生成作品の出品傾向や影響は以下となります。 成果物の独自性が薄く、かつ、同じものばかりが並ぶ傾向を加速させやすく、検索画面での閲覧体験を阻害することがある 低い生成コストで作品が大量生成・出品され、また利用規約やガイドラインに違反する例が多々見られるため、規約に則し

本ブログは「生成AI x セキュリティ」シリーズの第二弾です。 前回は「DALL-E 2などの画像生成AIに対する敵対的攻撃」と題し、OpenAIのDALL-E 2やStability AIのStable Diffusionに実装されているSafety Filterをbypassして、悪意のある画像を生成する手法と対策を解説しました。 今回は「ChatGPTなど生成AIによる個人情報の開示」と題し、ChatGPTなどの生成AIを介して個人情報が開示されるリスクについて解説します。 昨今大きな話題となっているChatGPTは、12年間にわたる大量のWebクロールデータや英語版Wikipediaなどペタバイト級の情報に加え、ChatGPTユーザーが入力した文章（プロンプト）も学習していると言われています。このため、過去に誤って公開された機微情報を含むWebページや、ユーザーが誤入力した社外秘や

2022年11月にChatGPTが公開され、わずか5日間で100万ユーザーを突破したのを皮切りに、Microsoftが2022年12月にBing AI Chatを公開し、そしてGoogleも続いて2023年3月にBardを公開するなど多数のAIチャットサービスが登場しています。そうした複数のチャットサービスにまとめて質問を送信して結果を比較検討でき、一番いい結果だけを採用できるツールが「ChatALL」です。 sunner/ChatALL: Concurrently chat with ChatGPT, Bing Chat, bard, Alpaca, Vincuna, Claude, ChatGLM, MOSS, iFlytek Spark, ERNIE and more, discover the best answers https://github.com/sunner/ChatA

はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code（VSCode）は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させ、利用の領域を拡げられることも大きいでしょう。本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。 対象読者 テキストエディタメインで開発してきた方 Visual Studioより軽い環境が欲しいと考えている方 Visual Sudio Codeをもっと使いこなしたい方 必要な環境 本記事の内容は、以下の環境で動作を確認していま

「人類の終わりを意味する可能性がある」 そう警告する1人の技術者がいます。 グーグルでAIの製品開発にも携わり、警告のためグーグルを退社したジェフリー・ヒントン博士です。 「ChatGPT」に代表される、質問を入力するだけで、まるで人間が書いたような文章で回答を作成できる生成AI。解き放たれた高度な技術は人々の暮らしを豊かにする一方で、核戦争並みの脅威になりうると警告しています。 単独インタビューで生成AIの利点と危険性をじっくり聞きました。 （ロサンゼルス支局 山田奈々） 世界的な権威がグーグル退社 ジェフリー・ヒントン博士（75）は、イギリス生まれのコンピューター科学者で、半世紀にわたってAI＝人工知能、特にディープラーニングの中核となる技術を研究してきた人物です。1980年代に別の2人の研究者と提案した、「バックプロパゲーション」というアルゴリズムの手法の研究で知られており、「AIの

Snapchatで約200万人のフォロワーを持つインフルエンサーのキャリン・マージョリー(Caryn Marjorie)氏が、GPT-4に自分の言動や物腰を模倣させて作った「CarynAI」を立ち上げたところ、わずか1週間の課金で7万1610ドル(約970万円)の収益を上げたことが報告されました。 Snapchat influencer launches CarynAI virtual girlfriend powered by OpenAI tech | Fortune https://fortune.com/2023/05/09/snapchat-influencer-launches-carynai-virtual-girlfriend-bot-openai-gpt4/ 記事作成時点で23歳のソーシャルメディアインフルエンサーであるマージョリー氏は、男性が98％を占める自身のファンが

前のブログでも紹介したのだけど、ChatGPTプラグインのローリングアウトが始まって使えるようになっていて、結局みんな使うのはこの3つくらいかなーとなったので、まとめておきます。 前のブログはこれ。 Bardも世の中のサービスぜんぶGoogle製と思ってるらしい - きしだのHatena 同時に使えるのは3つまでのようだけど、他のプラグインはアメリカの不動産情報など日本からは使いづらかったり、作ってみたレベルだったりなので、結局この３つに落ち着くかなーという気がします。 WebPilot これは手放せなくなります。Web記事を読み込んでくれるプラグイン。 ChatGPTには「この記事を要約して」しか入力しなくなりそう。 このエントリを要約してもらっています。 大規模言語モデルの「脳波」が反応してる部分を壊すとどうなるか試した - きしだのHatena ※ 追記 15:21 ぼくのところには

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※ この記事の内容は先日のQiita Nightでお話ししたことと一部重複します。 Qiita NightではLTの制限時間(10分)に収めるため、結構端折りました。 はじめに ChatGPTが登場してから数ヶ月が経ちました。 ChatGPTをはじめとしたGenerative AIは完全に現在のIT業界のトレンドとなっています。 今や多くの企業でChatGPT APIをサービスに組み込んで顧客提供を開始したり、自社の社内システムに組み込んだりと積極的に利用するようになりました。 私もGenerative AIが無くなると業務に支障が出る