SQLite は、軽量で組み込み型のリレーショナルデータベース管理システムです。そのシンプルさと使いやすさから、モバイルアプリ、デスクトップアプリ、IoT デバイス、組み込みシステムなど、さまざまな環境で利用されています。 SQLite の最大の特徴はサーバーレスであることです。 MySQL や PostgreSQL などはサーバー型のデータベースですが、 SQLite は専用のサーバーを必要とせず、データベースを利用するアプリケーションと同じプロセス内でデータを操作できます。また SQLite はデータベース全体を 1 つのファイルで管理します。そのため、バックアップや別の環境への移行も、ファイルをコピーするだけで簡単に行えます。 SQLite は手軽に利用でき、モバイル環境を含む多くのプラットフォームで動作するため、アプリや組み込みシステムを含む、小規模なデータ管理で広く利用されていま

The Google Sheets Query function is the most powerful and versatile function in Google Sheets. It allows you to use data commands to manipulate your data in Google Sheets, and it’s incredibly versatile and powerful. This single function does the job of many other functions and can replicate most of the functionality of pivot tables. This video is lesson 14 of 30 from my free Google Sheets course:

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #AWSかAzureか・・・ 現職ではOffice 365(旧名ですね、今はMicrosoft 365)が入っており、私がJoinしてから数カ月たつがレガシーなオンプレ、アプリの環境でタイムマシーンでかなりかなり前に戻った感がある中、Power BIやPower Apps等のツールに魅力を感じてもらっており徐々に展開が始まっている。SalesforceもLightning Platform Starterの紹介をしてミニマムスタート。そんな中、雑多なデータベースのニーズがありCDS(Common Data Service)はPower

SQL Server Management Studio (SSMS) を使用するために、実施している設定のカスタマイズについてまとめておきたいと思います。 気づいたときにいろいろと追記していこうかと。 スペースの表示 クエリエディタを選択 (フォーカスを当てた) した状態で、「編集」→「詳細」を選択すると、次のようなメニューが表示されます。 (クエリエディタを選択していないと表示される項目が異なります) このメニューから「スペースの表示」を有効にするとクエリエディタ内のテキストにスペースが表示されるようになります。 SSMS のオプション設定 SSMS の「ツール」→ 「オプション」では次のような設定を変更しています。 「テキスト エディター」→「全ての言語」の「行番号」を有効化し、テキスト内に行番号を表示 この設定を有効化することで、テキストエディターに行番号が表示されるようになります

2020/9/30追記 本記事は元々、「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の実行順序のお話」というタイトルで投稿しておりました。 しかし、知見のある方からのコメントと自分でも調べてみた結果、今回紹介している順序はあくまで論理的な処理順序であり、実行順序とは別物ということがわかりました。 誤った知識を布教してしまい申し訳ございません。 2020/9/30のタイミングで、本記事のタイトルを「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話」に変更させていただきました。 はじめに 「SQLといえば、エンジニアが扱うスキル」と思われがちですが、最近はマーケターや営業など、非エンジニアの方もSQLを使って、自らデータを抽出し分析する方が増えてきています。 またエンジニアの方でも、ORM任せでなんとなく理解している状態の方もいるのではないでしょうか？ 今回は、そんな方々にこそ

こんにちは! タダケン(@tadaken3)です。 データ分析をしていると手元のちょっとしたファイルをSQLで集計したいことってよくあります。 例えば数万行〜数十万行程度のちょっとしたCSVファイルなど、エクセルでやるにはちょっと重たいけど、MySQLやPostgreSQLのような本格的なデータベースを使うほどではないときです。 そんなとき、SQLite3を使えば、ちょっとしたデータを手元でSQLを使って集計できて便利です。 またSQLの学習にもちょうどいいですし、集計ロジックとデータを切り離すことができるのでで、集計ロジックを他のデータにも使いまわすことができます。 今回はSQLite3を使って、CSVファイルを集計する方法をお伝えします。 SQLite3とは データベースの作成と接続 CSVファイルをインポートする データを集計する まとめ 読者登録、Twiiterアカウントのフォロー

ホームSQL SQL グループ関数 データ型 演算子 SQL 2024年5月29日 SQL べき乗(POWER・POW) 0 SQL 2024年5月29日 SQL 余りを求める(MOD) 0 SQL 2024年5月29日 SQL 四捨五入(ROUND) 0 SQL 2024年5月29日 SQL ソート(ORDER BY) 0 SQL 2024年5月29日 SQL 自己結合 0 SQL 2024年5月29日 SQL 自然結合( NATURAL JOIN） 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字列から切り捨て(TRIM) 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字列を置換する(REPLACE) 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字を左に埋め込む(LPAD) 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字列の数値位置(INSTR) 0

htmlSQLはHTML構造にSQLを使って検索できるようにするライブラリです。 HTMLを操作する際にはDOMを使ったり、正規表現を使うのが一般的です。しかしもう一つのやり方を提案するのがhtmlSQLです。何とSQL（問い合わせ言語）を使ってHTMLソースを探索できます。 コード例。PHPで操作します。 こんな感じで取得できます（301になってしまっていますが…）。 こちらもコード例。SQLっぽい記述が面白いです。 クラスやIDなどで絞り込んだり、特定のタグだけを抽出することも簡単にできます。そして指定した要素だけ抽出して処理が可能です。今後、LIMITなどにも対応していくとのことです。 htmlSQLはPHP製、New BSD Licenseのオープンソース・ソフトウェアです。 MOONGIFTはこう見る SQLはサーバサイドで使われるプログラミング言語と構造体系が大きく異なるために

サンプルシステムの構成 図1は今回サンプルのシステム構成で、クライアント側では前回もそうでしたがHTMLのタグ記述をHTML5の書式で行い、サーバ側ではサーブレットとビーンズの構成でCloud SQLからRDBのMySQLにアクセスするようになっています。この構成でアプリケーションとしては仕訳入力を行うプログラムを作成していきますが、今回Cloud SQLと組み合わせて使用するWeb Storageについて最初に見ていきます。 HTML5ではHTMLのタグ仕様だけでなくJavaScriptから呼び出されるAPIの仕様も策定し、Webブラウザによる動作の差異をなくそうという方向性と、Webアプリケーションを作成する上でWebクライアントとして不足していた機能を補うAPIを補充・追加するという方向性が見られます。 このような趣旨・目的から策定されたAPIの一つがWeb Storageで、Web

SQLとNoSQLではどちらが優れているのか？ グーグルの担当者がディベート（というより小芝居：-）を行ったセッション「Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTube」が公開されています。 このセッションは、先々週開催されたGoogle I/O 2012で行われたもの。SQLとNoSQLには機能的にどのような違いがあり、どう使い分けるべきなのか、明確な説明が参考になります。 ハイライトを紹介しましょう。 クラウドにおけるデータベースのメリット グーグルのAlfred Fuller氏（NoSQL担当）。 クラウドはフォルトトレラントでメンテナンス不要、パッチも私たちが適用しており、利用者は運用について心配する必要がない、といったメリットがある。 データのレプリケーションや地域分散でデータも保全され、インターネッ

BigQueryはカラム型データストアの一種で、テラバイトクラスの大規模データに対して大量の並列処理を行うことで高速に結果を得ることが可能。グーグル 佐藤一憲氏の発言によると、 OLAP/DWH/Data Miningで行われるようなread onlyのad hocクエリをきわめて高速（数秒〜数十秒）に実行します。 とのこと。 SQLによる問い合わせが可能 この高速性に加え、BigQueryではSQLを問い合わせ言語に使えるという点にも大きな特徴があります。数秒程度のレスポンスとSQL文による記述は、大規模データに対するアドホックな処理を行うのに適したサービスだといえるでしょう。 BigQueryのSQLの構文は「Query Reference」で解説されていますが、SELECT文にFROM、WHERE、JOIN、HAVING、GROUP BY、ORDER BY、LIMITなどが使えるため

SQL Server 2008 からは、Spatial データ型（geometry、geography）がサポートされました。これは、GIS（地理情報システム）における地図データ（緯度と経度）を格納できるデータ型で、次のような Bing マップ（旧 Virtual Earth）と連携した地図アプリケーションが作成できる機能です。 ■ geometry データ型の利用方法 geometry データ型は、次のように利用することができます。 -- データベースの作成 CREATE DATABASE GeoTestDB go -- テーブルの作成。geom 列を geometry データ型へ設定 USE GeoTestDB CREATE TABLE geomTest ( a int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY ,geom geometry ) -- データの格納は STGe

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28