期待値最大化法ãªã©ã®ã‚ã‚Œã“ã‚Œ - DO++実装よりã®è©±ã€‚ è¿‘å¹´ã€Nonparametric Bayes手法ãŒè‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã‚„ら機械å¦ç¿’ã§æµè¡Œã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã™ãŒæ¸¬åº¦è«–ã¨ã‹ã‹ã‚‰ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆã™ã‚‹ã®ã¯å¤§å¤‰ã§ã€æ©æµã«ã‚ãšã‹ã‚ŠãŸã„ãŒãªã‹ãªã‹å¤§å¤‰ã€‚ ã§æ•™å¸«ç„¡ã—å¦ç¿’ã§é »å‡ºã™ã‚‹æœŸå¾…値最大化法(EM法[英語 wikipedia])を使ã£ã¦ã„ã‚‹å ´åˆã€ãã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’ã¡ã‚‡ã£ã¨å¤‰ãˆã‚‹ã¨DPã‚’è¿‘ä¼¼ã§ãã¾ã™ã‚ˆã¨ã„ã†ã®ã‚’実際試ã—ã¦ã¿ã‚‹ã¨çµæ§‹ã†ã¾ãã„ã　（ACLã®tutorialã¨ã‹ãŒè©³ã—ã„） 期待値最大化法ã§ã¯ã€Mステップã§ã‚’å„パラメーターをæ£è¦åŒ–ã™ã‚‹éƒ¨åˆ†ãŒã‚ã‚‹ãŒã€ zã®ãƒ‘ラメータ = C_{z} / \sum_{z'} C_{z'} (C_{z}ã¯Eステップã§æ•°ãˆãŸzã®å‡ºç¾å›žæ•°ï¼‰ã€ ã“ã“ã‚’ zã®ãƒ‘ラメータ = exp Ψ(C_{z}) / exp Ψ(\sum_{z'} C_{z'}) ã¨ç½®ãæ›ãˆã‚‹ã ã‘ã§Dirichlet Processを使ã£ãŸã‚‚ã®ã¨åŒã˜åŠ¹æžœï¼ˆå¤§ãã„クラ
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}