éš ã‚Œãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« - Tanakkyã®ç•™å¦ãƒ©ã‚¤ãƒ•
今週ã®è‡ªä¸»ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã®ãƒ†ãƒ¼ãƒžã¯éš れマルコフモデル(HMM)。 Wikipedia先生ã«ã‚ˆã‚‹èª¬æ˜Žã¯ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã€‚ éš ã‚Œãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼ˆã‹ãれマルコフモデル, Hidden Markov Model）ã¯ç¢ºçŽ‡ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®ä¸€ã¤ã§ã‚る。 「システムãŒãƒ‘ラメータ未知ã®ãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•éŽç¨‹ã§ã‚ã‚‹ã€ã¨ä»®å®šã—〠観測å¯èƒ½ãªæƒ…å ±ã‹ã‚‰ãã®æœªçŸ¥ã®ãƒ‘ラメータを推定ã™ã‚‹ã€‚ 音声èªè˜ã€ã‚²ãƒŽãƒŸã‚¯ã‚¹ã€å½¢æ…‹ç´ 解æž(自然言語処ç†)ãªã©ã«å¿œç”¨ã•ã‚Œã¦ã„る。 IBMã®è€ƒæ¡ˆã€‚連続的ã‹ã¤ä¼¸ç¸®ã—ã†ã‚‹ä¿¡å·åˆ—ã®ãƒ‘ターン抽出ã«ã¯é©ã—ã¦ã„ã‚‹ãŒã€åé¢ã€ é•·ã„è·é›¢ã‚’ã¯ã•ã‚“ã§å‘¼å¿œã—ã¦ã„るよã†ãªä¿¡å·åˆ—ã‹ã‚‰ã®ãƒ‘ターンèªè˜ã«ã¯ã€é–“ã®è·é›¢ã®é•·ã•ã«å¿œã˜ã¦çŠ¶æ…‹æ•°ã‚’増やã™å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã€è¨ˆç®—é‡ã®è¦³ç‚¹ã‹ã‚‰å®Ÿç”¨çš„ã§ã¯ãªã„。 ã¾ãŸã€å±€æ‰€æœ€é©ã«é™¥ã‚Šã‚„ã™ã„ãŸã‚ã€å¯¾è±¡ã«å¿œã˜ã¦é©åˆ‡ãªãƒ‘ラメータã®åˆæœŸå€¤ã‚’è¨å®šã—ã¦ã‚„ã‚‹(é©åˆ‡ãªãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ãƒˆãƒãƒã‚¸ãƒ¼ã‚’å°Žå…¥ã™ã‚‹)å¿…è¦ãŒã‚る。 ã¨ã¯ã„ã£ã¦ã‚‚ãŸã¶ã‚“ã‚ã‹ã‚Šãšã‚‰ã„(-"
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HMM(Hidden Markov Model,éš ã‚Œãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«)
HMMã¯ã€ä¸ç¢ºå®šãªæ™‚系列ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’モデル化ã™ã‚‹ãŸã‚ã®æœ‰åŠ¹ãªçµ±è¨ˆçš„ 手法ã§ã‚ã‚‹[4]。HMMã¯ã€å‡ºåŠ›ã‚·ãƒ³ãƒœãƒ«ã«ã‚ˆã£ã¦ä¸€æ„ã«çŠ¶æ…‹é·ç§»å…ˆãŒ 決ã¾ã‚‰ãªã„ã¨ã„ã†æ„味ã§ã®éžæ±ºå®šæ€§ç¢ºçŽ‡æœ‰é™ã‚ªãƒ¼ãƒˆãƒžãƒˆãƒ³ã¨ã—ã¦å®šç¾©ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ 出力シンボル系列ãŒä¸Žãˆã‚‰ã‚Œã¦ã‚‚状態é·ç§»ç³»åˆ—ã¯å”¯ä¸€ã«æ±ºã¾ã‚‰ãªã„。観測ã§ã ã‚‹ã®ã¯ã‚·ãƒ³ãƒœãƒ«ç³»åˆ—ã ã‘ã§ã‚ã‚‹ã“ã¨ã‹ã‚‰hidden(éš ã‚Œï¼‰ãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨å‘¼ã° れる [60]。 HMMã¯ãƒ‘ラメータã¨ã—ã¦çŠ¶æ…‹é·ç§»ç¢ºçŽ‡ã€ã‚·ãƒ³ãƒœãƒ«å‡ºåŠ›ç¢ºçŽ‡ã€åˆæœŸçŠ¶æ…‹ç¢ºçŽ‡ã‚’æŒ ã¤ã€‚ãã—ã¦ã€ã‚·ãƒ³ãƒœãƒ«å‡ºåŠ›ç¢ºçŽ‡ã®è¨ˆç®—方法ã«ã‚ˆã£ã¦é›¢æ•£åž‹HMMã¨é€£ç¶šåˆ†å¸ƒåž‹HMM ã«åˆ¥ã‚Œã‚‹ã€‚ã¾ãŸã€ã‚·ãƒ³ãƒœãƒ«å‡ºåŠ›ç¢ºçŽ‡ãŒçŠ¶æ…‹ã§å‡ºåŠ›ã•ã‚Œã‚‹Mooreマシンã¨çŠ¶æ…‹é· 移ã§å‡ºåŠ›ã•ã‚Œã‚‹Mealyマシンã«åˆ†é¡žã§ãる。以下ã§ã¯ã€Mealyタイプã®é›¢æ•£åž‹ HMMã«ã¤ã„ã¦è¿°ã¹ã‚‹[60]。ãªãŠã€Mooreタイプã¨Mealyタイプã¯ç›¸äº’ ã«å¤‰æ›å¯èƒ½ã§ã‚る。
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