昨日、川崎で通り魔殺傷事件が発生しました。人工知能で何かできないかと思い考えてみました。 ①通り魔を感知 刃物を持っているかどうかで通り魔か判断します。 データセットは、AGH科学技術大学のKnives Images Databaseからダウンロードしました。 刃物を持っているかどうかで2クラス分類を行います。 精度は、99.9%と通り魔をほぼ完全に認識できました。 EdgeTPUで認識すると200fps(レイテンシ5ms)で認識可能です。 最近はTecoGANやSENetなど超解像技術の進歩がめざましいのでコンビニのような荒くてノイズが入るカメラでも高精度で認識することが可能です。 ②警報を鳴らす コンビニなどの警報機と連携がんばる 警報ブザーを鳴らすことで周囲に危険を伝え逃げる時間を与えたり、犯人を動揺または抑止させることができるかも知れません。 ③110番通報 AmazonConne

メルカリさんのオフィスで開かれたMachine Learning Casual Talks (MLCT) #10に「教師なし学習によるMackerelの異常検知機能について 〜設計/運用/評価の観点から〜」というタイトルで登壇してきました。 MLCTは機械学習をサービスで運用していく知見を共有する勉強会です。YouTube等で動画配信を積極的にしてくださっていて、はてなの京都オフィスでも鑑賞会と称してランチタイムに同僚と発表を見させてもらっていました。普段から勉強させてもあっていた勉強会に、登壇という形でちょっとはお返しできているとうれしいです。登壇させて頂き、ありがとうございました! 私の発表資料はこちらです。スライド46枚ありますが、発表は15分だったので本番はこれの短縮バージョンで発表させてもらいました。 教師なし学習によるMackerelの異常検知機能について 〜設計/運用/評価の

Today we’re happy to announce the availability of TypeScript 3.5! If you’re new to TypeScript, it’s a language that builds on JavaScript that adds optional static types. TypeScript code gets type-checked to avoid common mistakes like typos and accidental coercions, and then gets transformed by a program called the TypeScript compiler. The compiler strips out any TypeScript-specific syntax and opti

GoogleのAI研究チームが査読前論文の公開サイトarXivに掲載した論文によれば、新たに開発したAIでムービーの最初と最後のコマだけを手がかりに、抜け落ちた途中のコマを生成することに成功したそうです。 From Here to There: Video InbetweeningUsing Direct 3D Convolutions (PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/1905.10240.pdf Google's AI can create videos from start and end frames alone | VentureBeat https://venturebeat.com/2019/05/28/googles-ai-can-create-videos-from-start-and-end-frames-alone/ AIの研究を行っている

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