ATRã¨äº¬é½å¤§å¦ãfMRIã§æ¸¬å®ãã人éã®è³æ´»åã®ã¿ããããã®äººãè¦ã¦ããç»åãæ©æ¢°å¦ç¿ãç¨ãã¦åæ§æããææ¡ãçºè¡¨ãå¿ã®ä¸ã§ã¤ã¡ã¼ã¸ããå 容ã®ç»ååã«ãæå 2018-01-14 ATRï¼å½éé»æ°éä¿¡åºç¤æè¡ç 究æï¼ã¨äº¬é½å¤§å¦ã®ç 究è ãã¯ãfMRIï¼æ©è½çç£æ°å ±é³´ç»åæ³ï¼ã«ãã£ã¦æ¸¬å®ããã人éã®è³æ´»åã®ã¿ããæ©æ¢°å¦ç¿ãç¨ãã¦è¦è¦åãåæ§æããææ¡ãè«æã«ã¦çºè¡¨ãã¾ããã Deep image reconstruction from human brain activity èè ï¼Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani ï¼å·¦ãè¦ã¦ããç»åãå³ãåæ§æãããç»åï¼ æ¬ç¨¿ã¯ã人éãè¦ã¦ããç»åããfMRIã§æ¸¬å®ããè³æ´»åãã¿ã¼ã³ã®ã¿ã§ç¥è¦å 容ãè¦è¦åããæ©æ¢°å¦ç¿ãç¨ããææ³ãææ¡ãã¾ãã ææ¡ææ³ã§ã¯ãç»åãè¦
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